Должность: Сотрудник технического отдела (Инженер по машинному обучению, Качество ранжирования - Поиск)
Компания: Perplexity
Местоположение: Белград / Лондон
Perplexity ищет опытного инженера по машинному обучению для улучшения качества поиска на средних и поздних этапах ранжирования. Мы ищем сильного специалиста по ранжированию, который может самостоятельно решать неопределенные проблемы от начала до конца и обладает исключительными знаниями либо в области нейронного ранжирования, либо в производственных системах ранжирования.
Обязанности
- Продвигать качество поиска с помощью моделей, данных, оценки, инфраструктуры или любой другой доступной возможности.
- Самостоятельно решать проблемы качества ранжирования от начала до конца: определять метрики оценки, выявлять узкие места, создавать решения и безопасно внедрять их.
- Обучать и оценивать модели поиска, ранжирования и классификации, в том числе нейронные и основанные на LLM, где это применимо.
- Создавать и эксплуатировать инфраструктуру ранжирования, включая вычисление признаков, низкозадержечный инференс, многоэтапные каскады, развертывание и мониторинг.
- Принимать обоснованные компромиссы между качеством, задержкой, надежностью, стоимостью и сложностью разработки.
- Сотрудничать с отделами данных, ИИ, инфраструктуры и продукта, сохраняя при этом ответственность за конечный результат по качеству.
Квалификация
- Глубокое понимание систем поиска или рекомендаций и их оценки.
- Подтвержденный опыт самостоятельного управления крупномасштабной производственной системой ранжирования или значительным классом проблем качества.
- Сильные навыки в области машинного обучения и разработки программного обеспечения, охватывающие данные, модели, обслуживание и мониторинг.
- Способность решать неопределенные, межфункциональные проблемы без постоянного декомпозирования задач.
- Исключительная глубина знаний либо в современных методах нейронного ранжирования, либо в низкозадержечных системах ранжирования и их исполнении.
