Должность: AI Software Engineer (Forward Deployment Engineer)
Местоположение: Лион 🇫🇷 / гибридный формат
Вознаграждение: 55 000 – 70 000 евро в год
О Agicap
Основанная в Лионе в 2016 году тремя французскими предпринимателями, Agicap является одной из самых быстрорастущих scale-up компаний в Европе, насчитывающей более 8 000 клиентов, 600 сотрудников и быстрый рост оборота (увеличился в 7 раз между 2021 и 2024 годами). Agicap входит в French Tech 120, награду для самых перспективных стартапов Франции.
Agicap позволяет финансовым отделам компаний среднего размера эффективно управлять и прогнозировать свои денежные потоки, оплачивать поставщиков и получать оплату. Объединяя систему управления денежными потоками с решениями по управлению счетами поставщиков и клиентов на одной платформе, Agicap стремится стать новым эталоном в области управления денежными потоками для компаний среднего размера.
С момента своего основания мы привлекли 145 миллионов евро от престижных венчурных фондов, таких как AVP, Greenoaks, Partech и BlackFin, последний раунд прошел в ноябре 2024 года.
Эти дополнительные ресурсы еще больше подпитывают наши продуктовые инновации, позволяя нам значительно расти и ускорять наше международное расширение по всему миру.
Мы убеждены, что наш успех кроется в наших увлеченных и преданных командах, стремящихся построить компанию, где каждый может развиваться и строить свою карьеру. Мы постоянно ищем новые таланты, нацеленные на совершенство и готовые присоединиться к нашему амбициозному приключению!
Agicap становится компанией, ориентированной на ИИ (AI-first company). Мы обучаем всех наших сотрудников работать с ИИ и самостоятельно автоматизировать часть своих задач. Некоторые проекты слишком долгие, слишком междисциплинарные или слишком технические, чтобы их могла выполнить только одна бизнес-команда.
Это роль AI Lab.
Это центральная команда, которая создает внутренние инструменты, меняющие повседневную работу Agicap. Наш компас: быстрое операционное воздействие, короткие итерации, работа на 360° со всеми командами (Sales, CS, Finance, Product, Marketing, Data, C-level).
Это создание новой должности: ускорение развития ИИ меняет наши процессы и способ работы. Нам нужна старшая помощь для сопровождения этого перехода и закрепления его в долгосрочных практиках.
Команда, к которой ты присоединишься:
4 человека, включая тебя: младший инженер ИИ, Tech Lead на полставки (который будет твоим менеджером), Product Manager.
Твоя роль: внести техническую экспертизу, которой сегодня не хватает в команде (инфраструктура, архитектура, поддерживаемость, масштабируемость) — быстро строить, но без накопления долга на будущее.
Ты будешь напрямую взаимодействовать со всеми бизнес-командами Agicap: это очень междисциплинарная, очень видимая позиция.
⚡️ Обязанности:
Ты будешь чередовать быстрое определение требований, разработку и итерации:
- Понимать потребности бизнес-команды напрямую, определять, что действительно имеет значение, а что является комфортом, приоритизировать.
- Создавать внутренние инструменты от начала до конца: определение требований → разработка → вывод в продакшн → итерации с пользователями.
- Развивать общую платформу ИИ: серверы MCP, интеграции, общее инструментальное обеспечение, доступное всей компании.
- Принимать технические решения, структурирующие Lab: инфраструктура, выбор стека, архитектура. Нет унаследованных сложных систем, к которым нужно приспосабливаться, ты строишь для масштабирования.
- Повышать технический уровень команды: наставничество младшего инженера ИИ, передача лучших практик, полезный обзор кода.
- Проактивно выявлять процессы, где ИИ приносит реальную выгоду — и строить решение.
Примеры задач на твои первые 6 месяцев:
- Обратная связь по продукту: построить систему, которая обрабатывает все логи обратной связи от клиентов (звонки, RFP, обращения CS) и генерирует приоритезированные рекомендации для менеджеров по продуктам. Сегодня данные существуют, но мы их не обрабатываем.
- Инфраструктура MCP: предоставить сотрудникам Agicap серверы MCP, подключенные к их повседневным инструментам, в масштабе.
⚡️ Как мы работаем:
- Полная автономия: команда из 3 человек, ты принимаешь решения, ты несешь за них ответственность.
- Высокий показатель успешных релизов (Ship rate): мы выпускаем ежедневно, измеряем, итерируем.
- ИИ ежедневно в процессе доставки: мы используем Claude, OpenAI, Mistral ежедневно для создания — мы не наблюдаем волну ИИ, мы находимся в ее эпицентре.
- Требуется знание английского языка: многие сотрудники англоговорящие. Твой напарник франкоговорящий.
👀 Ищем:
Мы ищем опытного специалиста с опытом Tech Lead — человека, который уже принимал значимые решения, руководил сложными техническими проектами и активно исследовал область ИИ:
- Минимум ~4-5 лет опыта в разработке, над реальными проектами, выведенными в продакшн.
- Опыт Tech Lead или эквивалентный: ты уже руководил принятием архитектурных и инфраструктурных решений, знаешь, как найти баланс между скоростью и техническим долгом.
- Практический и недавний опыт работы с LLM: ты пробовал разные подходы, проводил эксперименты, тестировал Claude / OpenAI / Mistral. Ты — двигатель этих тем, а не последователь.
- Python и TypeScript в твоем наборе инструментов. Язык менее важен, чем твоя способность выбрать правильный инструмент для правильной задачи.
- Прочные технические основы: ты владеешь знаниями и понимаешь, что создаешь.
- Способность быстро поставлять результат и приоритизировать то, что действительно имеет значение — режим исполнителя, а не режима PowerPoint.
- Проактивность и любознательность: ты выявляешь возможности, которые никто не сформулировал, ты идешь и ищешь.
- Свободное владение английским языком.
- Осознанная самостоятельность: в команде из 3 человек тебе не спрятаться.
⭐ Стек и инструментарий
- LLMs: Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral — команда не привязана к одному провайдеру, ты выбираешь подходящую модель для каждого случая.
- Языки: преимущественно Python и TypeScript.
- Инфраструктура: тебе предстоит ее построить, с реальным правом принятия решений — нет унаследованных сложных систем.
- Внутренний инструментарий ИИ: серверы MCP, общая платформа ИИ, агенты, подключенные к бизнес-инструментам.
- Цикл: Continuous Delivery, ежедневный вывод в продакшн, прямая обратная связь от пользователей.
🎁 Что мы предлагаем
- Должность с прямым и видимым влиянием в AI-first компании из 600 человек.
- Среда, где тебе предоставляется максимальная ответственность: автономия, владение проектом, технические решения на твоем уровне.
- Вознаграждение: 55K€ - 70K€ в зависимости от опыта + премия SYNTEC по случаю отпуска.
- CDI (бессрочный трудовой договор), фиксированный рабочий график, 39 часов, включая 4 оплачиваемых сверхурочных часа.
- 25 дней оплачиваемого отпуска + 10 дней гибких выходных (доступны с первого дня).
- Местоположение: Наш главный офис в Лионе с 2 днями удаленной работы.
- Медицинская страховка Alan (возможно расширение на семью), талоны на питание Swile (11€/день, из которых 6,50€ оплачивается компанией).
- Льготы CSE: ежегодная подарочная карта, Gymlib/EGYM wellpass и т.д.
- Начало работы как можно скорее.
⏳ Процесс найма:
- Скрининг с командой Talent Acquisition — представление должности и проверка соответствия (30-45 мин).
- Два технических собеседования с командой AI Lab (форматы и темы будут сообщены заранее).
- Обратная связь в течение 24-48 часов на каждом этапе. Быстрый, прозрачный процесс.
Agicap стремится гарантировать равные возможности для всех и способствует созданию инклюзивной рабочей среды, которая ценит разнообразие!
