Senior Data Analyst (Marketing)

В Huuuge Games мы создаем самые прибыльные мобильные игры, которые объединяют людей благодаря увлекательному и социальному мобильному геймингу. В качестве Senior Data Analyst вы присоединитесь к команде маркетинга, где будете находиться в центре того, как мы привлекаем игроков, инвестируем наш маркетинговый бюджет и понимаем, что на самом деле движет ростом — превращая данные в решения, которые достигают миллионов игроков по всему миру. Это роль с реальной автономией, реальными ставками и действительно интересными задачами. Если вас вдохновляет работа, которая напрямую формирует стратегию, команда, которая ценит инициативу больше, чем инструкции, и возможность оказывать влияние в больших масштабах — вам сюда. Мы — компания, ориентированная на офис, и работаем по гибридной модели (3 дня в офисе). Как вы повлияете на нас? Работая Senior Data Analyst в команде маркетинга Huuuge, вы станете доверенным партнером для маркетинговых стейкхолдеров из отделов UA (привлечение пользователей), ASO (оптимизация в магазинах приложений), Creative (креатив), помогая превращать данные в решения и выявлять возможности до того, как они станут запросами. Это роль с высокой степенью ответственности, где ваша работа напрямую формирует маркетинговую стратегию, распределение бюджета и эффективность бизнеса. Создавайте и отвечайте за аналитику, которая отвечает на главные вопросы маркетинга: Эффективны ли наши расходы? Куда нам стоит вкладывать больше усилий? Что вызывает падение привлечения игроков? Разрабатывайте и поддерживайте дашборды, которые дают маркетинговым стейкхолдерам четкое, постоянно обновляемое представление об эффективности — и сигнализируют об аномалиях раньше, чем кто-либо их заметит. Проактивно выявляйте возможности и проблемы в данных, предлагайте решения и руководите инициативами от начала до конца — от расплывчатого бизнес-вопроса до презентации для стейкхолдеров. Ежедневно сотрудничайте с отделами UA, ASO, Creative, Data Science и Product, являясь аналитической основой, которая их связывает. Преобразуйте сложные выводы в четкие, действенные рекомендации, которые неспециалисты быстро поймут и смогут уверенно применить. Вносите вклад в автоматизацию, которая сокращает повторяющуюся ручную работу и освобождает команду для анализа более ценных задач. Эта работа для вас, если у вас есть: Продвинутое знание SQL — сложные запросы, агрегации, оконные функции кажутся вам естественными. Рабочий опыт работы хотя бы с одним BI-инструментом (предпочтительно Tableau; Looker или Power BI также приветствуются). Знакомство с Python для аналитики (манипуляция данными, исследовательский анализ, базовое моделирование). Проактивный стиль общения — вы информируете стейкхолдеров без напоминаний и сами поднимаете руку, когда приоритеты нужно изменить. Способность задавать правильный бизнес-вопрос, прежде чем приступать к выбору методологии, и вы готовы подвергать сомнению собственные предположения, когда данные говорят вам обратное. Уверенность в представлении результатов старшим стейкхолдерам — вы адаптируете свой язык к аудитории и любите упрощать сложные вещи. Умение преобразовывать сложные аналитические данные в четкие, убедительные истории для нетехнической аудитории — и эти беседы вас заряжают, а не истощают. Вам комфортно работать в быстро меняющихся, неопределенных условиях, где приоритеты меняются, ожидается самостоятельность, и никому не нужно говорить вам, над чем работать дальше. Удивите нас: Практический опыт работы в сфере мобильных игр, мобильных приложений или электронной коммерции (особенно в области UA или аналитики роста). Знакомство с тестированием инкрементальности, моделированием ROAS (рентабельность инвестиций в рекламу) или анализом кривых LTV/возврата инвестиций. Знание Databricks или аналогичных сред data lakehouse. Любое прикладное использование инструментов AI или ML в аналитическом рабочем процессе. Реальная привычка оставаться в курсе событий — прочитанные статьи, эксперименты с инструментами, что-то, что вы узнали и фактически применили. Страсть к мобильным играм, понимание поведения игроков и моделирование игровой экономики.