Заголовок: IT Developer
Местоположение: Тайбэй, Тайвань
О компании Appier
Appier — это компания, предлагающая программное обеспечение как услугу (SaaS), которая использует искусственный интеллект (AI) для принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизации AI, Appier ставит своей миссией превращение AI в ROI путем интеллектуализации программного обеспечения. В настоящее время Appier имеет 17 офисов в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, Европы и США, и акции компании котируются на Токийской фондовой бирже (тикер: 4180). Посетите нас для получения дополнительной информации.
О вакансии
Мы ищем разработчика, который присоединится к нашей команде Internal IT и поможет нам расширить наше влияние в компании.
За последние два года команды HR, Finance, Legal, Sales, Growth и Admin создали и внедрили собственные внутренние инструменты — большинство из них были запущены коллегами, не являющимися инженерами, с использованием AI-инструментов для кодирования при небольшой поддержке IT. Это работало хорошо, но наша способность поддерживать это теперь стала узким местом.
Эта должность существует для решения этой проблемы. Примерно половину вашего времени вы будете тратить на самостоятельное создание и обслуживание внутренних систем, а вторую половину — на техническую поддержку коллег, создающих собственные инструменты — вмешиваясь, когда они застревают, и превращая «это работает» в «это готово к производству».
Мы ожидаем, что результаты этой работы будут в основном получены с помощью AI-агентов для кодирования. Мы ищем не того, кто пробовал AI-инструмент — мы ищем того, чья повседневная работа уже была изменена им.
Обязанности
- Создание и обслуживание внутренних систем и инструментов автоматизации, используемых по всей компании, развернутых в основном на GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Firestore, Cloud SQL)
- Интеграция внутренних и внешних API (Google Workspace, Slack, Jira, Salesforce и т. д.) и обслуживание инструментов, уже находящихся в производстве
- Выступать в качестве технического контактного лица для неинженерных команд, создающих собственные инструменты — помощь с развертыванием, разрешениями, базами данных, интеграцией API, производительностью и обработкой ошибок
- Проверка кода коллег, выявление рисков и преобразование прототипов или одноразовых скриптов в поддерживаемые системы
- Создание и обслуживание общих сред развертывания, шаблонов проектов и компонентов; внедрение практик Git и CI/CD для внутренних инструментов
- Использование AI-агентов для кодирования (например, Claude Code, Codex, Antigravity CLI) в качестве основного способа разработки, и проектирование агентурных рабочих процессов для повторяющихся задач
- Прямое взаимодействие с заинтересованными сторонами из разных отделов для уточнения требований, оценки осуществимости и рисков, а также предложения более простых альтернатив при необходимости
О вас
Минимальные квалификации
- Около 1–3 лет опыта разработки программного обеспечения, с возможностью самостоятельно создавать и внедрять небольшие и средние системы
- Опыт работы с как минимум одним скриптовым или серверным языком программирования (Python, TypeScript/Node.js, Go и т. д.)
- Практический опыт работы с GCP или другой облачной платформой, включая основы развертывания и управления доступом
- Уверенное владение Git, процессами code review и CI/CD
- Опыт работы с Google Apps Script или уверенность в быстром освоении
- Активный ежедневный пользователь AI-агентов для кодирования (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI или аналогичные) — не случайный пользователь
- Способность ясно общаться с неинженерными коллегами и переводить технические ограничения на простой язык
- Уверенность в самостоятельном изучении незнакомых систем или API
Предпочтительные квалификации
- Опыт использования Apps Script для интеграции с внутренними или сторонними системами
- Опыт работы с Cloud Run, Docker или другими контейнерными развертываниями
- Опыт проектирования агентурных рабочих процессов, использования MCP или создания цепочек инструментов AI-агентов
- Опыт интеграции API с Salesforce, Slack, Jira или другими SaaS-платформами
- Опыт обработки данных, автоматизации отчетности или создания дашбордов
- Опыт наставничества неинженеров в кодировании или написания внутренней технической документации
- Опыт работы с внутренними инструментами, корпоративными системами или IT-автоматизацией
