Название: Аналитик платежей Компания: Higgsfield AI Местоположение: Алматы, Казахстан / Офис

ПОЧЕМУ СТОИТ РАБОТАТЬ В HIGGSFIELD AI?

Higgsfield AI — самая быстрорастущая компания в истории в области генеративного ИИ, достигшая годового дохода в $1 млрд, насчитывающая более 30 миллионов пользователей по всему миру, генерирующая более 6 миллионов запросов в день и обслуживающая 390 брендов из списка Fortune 500.

Мы находимся на переднем крае создания видео с помощью ИИ и креативных инструментов следующего поколения. Присоединившись к Higgsfield, вы станете частью высокоэффективной команды, формирующей будущее нативных для ИИ-продуктов, в компании, которая не просто движется быстро, а переписывает само понятие скорости.

ЧТО ОЗНАЧАЕТ ЭТА РОЛЬ В HIGGSFIELD

Мы продаем подписки и пакеты кредитов потребителям более чем в ста странах, и сегодня почти все это обрабатывается как трансграничные карточные платежи в долларах США. Это имеет три последствия, и эта роль отвечает за все три.

Нам отказывают чаще, чем следовало бы. В некоторых из наших крупнейших растущих рынков примерно одна из трех попыток терпит неудачу, и значительная часть этих отказов — это не "нет денег", а блокировки для трансграничных платежей, лимиты карт, устаревшие данные для продления подписки и отказы эмитентов, которые нас не узнают.

Мы платим больше, чем следовало бы. Наша средняя стоимость приема платежей — это самая большая строка расходов после вычислительных мощностей, и большая часть сетевых издержек приходится на транзакции, которые наш процессор классифицирует как трансграничные.

Мы не используем те платежные системы, которыми пользуются наши клиенты. На двух из наших самых быстрорастущих рынков доминирующим местным способом оплаты является тот, который мы вообще не предлагаем.

Вы отвечаете за измерение и обоснование для исправления всего этого.

Вы гарантируете, что:

• Мы знаем нашу истинную ставку авторизации — на уровне, который действительно важен для бизнеса, а не на том, который легко вычислить.
• Каждая базисная точка стоимости платежа имеет название, географию и ответственного.
• Отказ — это диагноз, а не статистика.
• Когда мы предлагаем новую платежную систему, новую организационно-правовую форму или новую договоренность с процессором, цифры под этим выдерживают собственный анализ Stripe и анализ нашего совета директоров.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

Анализ авторизации и отказов

• Отвечать за процесс авторизации от начала до конца: по странам, эмитентам, BIN, платежным системам, типу финансирования, цене плана, первой оплате и продлению, а также способу оплаты.
• Создавать и поддерживать таксономию отказов — что означает каждый код отказа, какие из них можно исправить, какие являются окончательными, и какие вызваны нами, а не ими.
• Измерять на правильном уровне. Счет, который успешно оплачивается с третьей попытки, — это успех, а не две неудачи и один успех, и отчетность в другом виде заставляла команды оптимизировать не то.
• Отделять мягкие отказы, которые мы можем исправить, от жестких отказов, которые мы не можем, и определять количество recoverable pool.

Стоимость приема платежей

• Отвечать за комплексную ставку приема платежей и ее разбивку: межбанковские комиссии, комиссии платежных систем, наценку процессора, трансграничные и валютные компоненты, споры и фиксированные платежи за транзакцию.
• Находить, где фактически находятся расходы. Средние значения скрывают это — расходы концентрируются по коридорам, типам карт и тому, является ли транзакция внутренней.
• Собирать доказательства для коммерческих переговоров с нашим процессором и поддерживать их в актуальном состоянии для повторного использования.

Местные способы оплаты, сущности и маршрутизация

• Оценивать целесообразность новых платежных систем для каждого рынка: какую долю местных платежей они обрабатывают, сколько стоят наши текущие карточные платежи и какой объем мы реально могли бы вернуть.
• Моделировать arrangements merchant-of-record и local acquiring в сравнении с альтернативой в виде наших собственных юридических лиц, честно — включая комиссию, которую мы будем платить за эту привилегию.
• Разрабатывать и анализировать эксперименты, которые доказывают это, вместе с командой продуктовой аналитики. Новый способ оплаты — это A/B-тест, а не запуск.

Продления, уведомления о задолженности и недобровольное отсечение клиентов

• Отвечать за стратегию повторных попыток и уведомлений как измеримую систему: когда повторять попытку, как часто, через какую платежную систему и когда прекращать.
• Количественно оценивать недобровольное отсечение клиентов отдельно от добровольного. Они выглядят идентично в подсчете отмен, и для их решения требуются совершенно разные подходы.
• Отслеживать состояние сохраненных учетных данных — сетевые токены, покрытие Account Updater, истекающие сроки действия карт — потому что в подписном бизнесе это молчаливая утечка дохода.

Споры, возвраты и сверка

• Отвечать за ставки споров и чарджбэков против пороговых значений платежных систем, с правильным учетом задержки — споры поступают через недели после транзакции, а знаменатель за тот же период занижает ваши показатели.
• Сверять данные процессора с реестром доходов и объяснять различия, а не устранять их.
• Работать с командой по борьбе с мошенничеством, когда споры вызваны злоупотреблениями, а не искренним недовольством.

КАК МЫ РАБОТАЕМ

• SQL и Python на необработанных данных процессора и биллинга в BigQuery. Мы активно используем ИИ — находчивость важнее синтаксиса.
• Сотрудничаем с Финансами (где учитываются цифры), Продуктом (оформление заказа и платежная страница), Инженерией (интеграция биллинга) и напрямую с командой нашего процессора.

КОГО МЫ ИЩЕМ

• 2+ года опыта в аналитике платежей, операционной деятельности платежей, биллинга или управления рисками у продавца, PSP, эквайера или финтех-компании. Это предметная роль — общий опыт аналитики без опыта в платежах не передается достаточно быстро.
• Свободное владение фактическими механизмами: авторизация против захвата против урегулирования, коды отказов, 3DS и SCA, сетевые токены и Account Updater, межбанковские и сетевые комиссии, жизненный цикл чарджбэка, MCC, BIN, трансграничные платежи и DCC.
• Уверенное владение SQL без посторонней помощи. Большая часть этой работы заключается в объединении сессий с намерениями, транзакциями, счетами, возвратами по несовершенным ключам и правильном определении знаменателя.
• Python на рабочем уровне для анализа.
• Инстинкт проверять единицу измерения перед указанием ставки — на попытку, на счет, на пользователя, на сессию — это четыре разные цифры, и только одна из них отвечает на вопрос.
• Опыт работы с подписным биллингом, в частности: продления, пропорциональное списание, изменение планов, неудачные платежи, уведомления о задолженности, недобровольное отсечение клиентов.
• Коммерческое чутье: вы можете обосновать необходимость новой платежной системы или ставки и защитить ее от поставщика, который занимается этим профессионально.
• Свободное владение письменным и устным английским языком на уровне B2+.

Профили, которые часто оказываются успешными:

• Операционная деятельность платежей или аналитика платежей в компании, предлагающей потребительские подписки, маркетплейсе или играх.
• Аналитики из PSP, эквайеров, оркестрационных платформ или карточных сетей.
• Аналитики биллинга/доходных операций, отвечавшие за уведомления о задолженности и недобровольное отсечение клиентов.
• Аналитики рисков или чарджбэков, перешедшие в сферу приема платежей.

ЧЕМ ЭТА РОЛЬ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ

Эта роль не подходит, если вы:

• Хотите отвечать за UX оформления заказа или ценообразование — это роль Product Analyst, и она открыта.
• Хотите создавать модели мошенничества — это роль Antifraud data scientist, и она открыта.
• Будете сообщать ставку авторизации, не указав, какой был знаменатель.
• Будете принимать анализ собственного desempenho процессора на веру.
• Нуждаетесь в том, чтобы кто-то другой подготавливал данные.
• Хотите предсказуемых рабочих дней с 9 до 5.

ПРОЦЕСС НАЙМА

• Первое собеседование (30 мин)
• Бизнес-кейс (60 мин)
• Тестовое задание на дому с реальными данными (7 дней, ~10–12 часов работы)
• Собеседование с командой (60 мин)
• Оплачиваемый испытательный срок в офисе (1 месяц)

УСЛОВИЯ

• Конкурентная заработная плата в USD
• Опционы: участие в программе опционов на акции компании
• Работа в офисе в Алматы, Казахстан
• Поддержка при переезде (авиабилет + временное жилье)
• Плоская структура, высокая автономия, быстрый карьерный рост