Детали

Формат работы

Удалённо

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Keenable создает AI-инфраструктуру для веб-поиска и доступа к знаниям в веб-масштабе. Мы создаем системы и новые примитивы поиска, которые делают постоянно растущие знания мира доступными для моделей.

Если вы не соответствуете каждому требованию, вам все равно стоит подать заявку. Мы гораздо больше ценим потенциал, чем отшлифованность. Мы нанимаем людей, обладающих инициативностью, скоростью, ответственностью и способностью превращать неопределенность в рабочие системы. Это роль MTS, что означает широкий технический охват, сильное суждение и способность работать в условиях неопределенности.

Это стартап. Это интенсивная, неопределенная и ориентированная на результат работа

Задачи

Создание и внедрение систем поиска, которые делают информацию в веб-масштабе доступной для AI-систем
Работа в области краулинга, индексирования, выполнения запросов и инфраструктуры знаний, ориентированной на модели
Полное владение проектами, от прототипа до продакшена
Агрессивное использование AI-инструментов, агентов и автоматизации для ускорения итераций
Создание вежливой, масштабируемой очереди диспетчеризации краулера с планированием по доменам, соответствием robots.txt, динамическими обновлениями, справедливостью, безопасностью параллелизма, восстановлением после сбоев и распределенной координацией
Разработка синтетической интернет-среды, которая нагрузочно тестирует поведение краулера с учетом robots.txt, перенаправлений, сбоев, ограничений скорости и граничных случаев, связанных с масштабом

Требования

Сильное системное мышление. Вы можете рассуждать о производительности, пределах масштабирования, узких местах и режимах сбоев
Комфортное отношение к неопределенности, ответственности и превращению открытых проблем в реализованные системы
Быстрый итератор с сильным техническим суждением и четким мышлением о компромиссах
Комфортное отношение к параллелизму, распределенным системам и производственной инфраструктуре
Энтузиазм по поводу поиска в веб-масштабе, краулинга, индексирования, поисковой инфраструктуры и систем знаний, ориентированных на модели
Мы — команда инженеров, ориентированная на Rust — наши основные системы построены на Rust

Условия

Тип занятости: Полная занятость Местоположение: Удаленно в Соединенных Штатах

Работа с передовой AI-инфраструктурой с реальной технической глубиной и реальным масштабом
Высокая автономия, низкий уровень процессов и реальные производственные проблемы
Доступ к значительным вычислительным ресурсам и инфраструктуре для экспериментов
Конкурентоспособная оплата с существенной долей на ранней стадии
Небольшая команда высококвалифицированных специалистов с прямым доступом к передовым клиентам
Премиальное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, счет для сбережений на здравоохранение (HSA)
Пенсионный план 401(k)
Гибкий график отпусков — мы доверяем вам управлять своим временем и отдыхать, когда это необходимо

Company: Keenable Employment type: Full-time Location: Remote in the United States

Keenable builds AI infrastructure for web search and knowledge access at web scale. We are building systems and new retrieval primitives that make the world's constantly growing knowledge accessible to models.

If you do not match every requirement, you should still apply. We care much more about slope than polish. We hire for agency, speed, ownership, and the ability to turn ambiguity into working systems. This is an MTS role, which means broad technical ownership, strong judgment, and the ability to ship through ambiguity.

Responsibilities

Build and ship retrieval systems that make web-scale information accessible to AI systems.
Work across crawling, indexing, query execution, and model-facing knowledge infrastructure.
Own projects end to end, from prototype to production.
Use AI tools, agents, and automation aggressively to increase iteration speed.

Requirements

Strong systems instincts. You can reason about performance, scaling limits, bottlenecks, and failure modes.
Comfortable with ambiguity, ownership, and turning open-ended problems into shipped systems.
Fast iterator with strong technical judgment and clear trade-off thinking.
Comfortable with concurrency, distributed systems, and production infrastructure.
Excited by web-scale retrieval, crawling, indexing, search infrastructure, and model-facing knowledge systems.

Perks

Frontier AI infrastructure work with real technical depth and real scale.
High autonomy, low process, and real production problems.
Access to meaningful compute and infrastructure for experimentation.
Competitive compensation with meaningful early-stage equity.
A small, high-talent team with direct exposure to frontier customers.
Premium medical, dental & vision coverage, Health Savings Account (HSA).
401(k) retirement plan.
Flexible time off — we trust you to manage your time and recharge when needed.

Things you should know

This is startup work. It is intense, ambiguous, and results-oriented.
Our interview process reflects real work. We evaluate how you operate, not trivia.
We move quickly when there is mutual excitement.
We're a Rust-first engineering team — our core systems are built in Rust.

Sample problems you might work on

Build a polite, scalable crawler dispatch queue with per-domain scheduling, robots.txt compliance, dynamic updates, fairness, concurrency safety, crash recovery, and distributed coordination.
Design a synthetic internet environment that stress-tests crawler behavior across robots.txt, redirects, failures, throttling, and scale-related edge cases.

Apply

To apply, please reach out with a copy of your CV and anything else you feel we should know about you.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Rust
Распределенные системы
Concurrency
Crawler
Information Retrieval
Indexing
Search Infrastructure
Production Infrastructure

Оценка зарплаты

235 000USDв год

Чаще всего от 205 000 до 261 000