В Ambrosys мы разрабатываем системы на основе данных для решения сложных задач в области мобильности и городской инфраструктуры (B2B/B2G), включая анализ трафика, геолокализацию, системы взимания платы за проезд и решения для умного города.
В этой роли вы будете работать над платформой данных в реальном времени для анализа трафика и обрабатывать потоковые данные в больших масштабах. Вы будете работать с продуктивными системами, имеющими реальное влияние, и тесно сотрудничать с инженерами и заинтересованными сторонами в среде с минимальной бюрократией и общим подходом.
Ваши задачи
- Разработка, создание и эксплуатация компонентов платформы данных в реальном времени (потоковые конвейеры, серверные службы, продукты данных)
- Самостоятельное управление четко определенными службами или компонентами, включая их надежность, производительность и качество данных
- Участие в работе над полным стеком (серверные системы, конвейеры данных, компоненты, специфичные для предметной области)
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами из продуктовых и бизнес-подразделений для реализации прагматичных технических решений
- Участие в инженерных практиках, таких как тестирование, обзор кода, анализ инцидентов и процессы поставки
Что вы принесете с собой
- Опыт создания готовых к производству программных систем (обычно 4–6+ лет)
- Отличное знание Python и/или Java/Scala
- Опыт работы с распределенными системами (API, масштабируемые службы, асинхронная обработка)
- Практический опыт работы с потоковыми и данными системами (например, Kafka, Flink)
- Твердое понимание качества кода, тестирования и поддерживаемости
- Удовольствие от сотрудничества в кросс-функциональных командах с инженерами и заинтересованными сторонами
- Способность четко излагать технические концепции и компромиссы на немецком и английском языках
Приветствуется
- Опыт работы с шаблонами корректности данных (схемы/контракты, идемпотентность, восстановление данных)
- Опыт работы с облачными средами (контейнеры, оркестрация, Infrastructure as Code)
- Опыт работы в области мобильности, геоданных или регулируемых областей
- Опыт работы с инструментами инжиниринга на базе ИИ
- Знакомство с MLOps или производственными системами на основе данных
Как новый член нашей команды, вас ждет:
- Интересные и разнообразные задачи, а также тесное сотрудничество в небольших командах
- Гибкие часы и места работы с возможностью работать до 4 дней в неделю из дома
- Возможность работать из-за границы до 10 дней в год
- Индивидуальный план обучения и карьерного развития, включая щедрый ежегодный бюджет на обучение в размере 1500 евро на повышение квалификации и дополнительное образование
- Регулярные корпоративные и командные мероприятия, включая наши ежемесячные встречи для общения, обмена идеями и совместного времяпрепровождения
- Плоские иерархии и открытые каналы коммуникации с прямым доступом к руководству
- Менеджер по благополучию, предлагающий лучший кофе в городе, напитки, свежие фрукты и овощи, закуски, а также ежемесячный корпоративный завтрак
- Опциональный лизинг велосипедов со скидками для легкой поездки на работу
- Субсидированный Deutschlandticket для удобного передвижения
- Дополнительные выходные дни для особых случаев или если ваш ребенок заболел
Зарплата: 76 860 € – 90 653 € годовой общий доход, включая бонусы, с возможностями карьерного роста и ежегодной корректировкой в соответствии с уровнем инфляции.
Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем и ценим разнообразие и инклюзивность. Мы приветствуем заявки от всех квалифицированных лиц — независимо от пола, сексуальной ориентации, происхождения, религии, мировоззрения или возраста.
Важное примечание: Наш рекрутинговый процесс полностью осуществляется внутри компании. Мы не сотрудничаем с внешними рекрутерами и поэтому просим воздержаться от отправки непрошеных резюме или контактов.
