Senior Server Engineer, Data Products

Вознаграждение: $180 375 - $200 850 в год

О STRAVA

Strava — это приложение для активных людей. Насчитывая более 200 миллионов спортсменов в более чем 185 странах, Strava — это больше, чем просто отслеживание тренировок — это место, где люди вместе добиваются прогресса, от новых привычек до новых личных рекордов. Независимо от вашего вида спорта или того, как вы его отслеживаете, Strava вас покроет. Найдите свою команду, покорите свои цели и сделайте каждое усилие значимым. Начните свое путешествие со Strava сегодня.

Наша миссия проста: мотивировать людей жить самой лучшей активной жизнью. Мы верим в силу движения, чтобы объединять и продвигать людей вперед.

Мы ищем старшего инженера по данным, который присоединится к команде продуктов данных в Strava. Команда продуктов данных находится в центре стратегии ИИ Strava, превращая уникальные данные сообщества и активности Strava в надежные, многоразовые, обогащенные наборы данных, которые обеспечивают работу функций по всему приложению. Команда работает на стыке инженерии данных, инженерии ML-платформ и серверной инженерии, создавая конвейеры и платформенный слой, которые позволяют нашим проприетарным встраиваниям, алгоритмам и моделям масштабно достигать спортсменов.

В качестве старшего инженера вы будете создавать и эксплуатировать конвейеры и слой доступа, которые преобразуют необработанные данные, алгоритмы и модели в готовые к производству продукты данных, используемые по всему приложению. Вы будете тесно сотрудничать с ML-инженерами, специалистами по данным и продуктовыми командами для выпуска продуктов данных с высокой надежностью, актуальностью и четкими контрактами, а также вносить вклад в инструменты самообслуживания, которые облегчают другим командам создание на основе этих продуктов.

Мы следуем гибкой гибридной модели, которая предполагает более половины вашего рабочего времени на месте в нашем офисе в Сан-Франциско — три дня в неделю.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Создавать для любимого потребительского продукта: Работайте на стыке геолокации и фитнеса, чтобы запускать и оптимизировать продуктовые функции, которые будут использоваться десятками миллионов активных людей по всему миру.

• Создавать и эксплуатировать продукты данных: Разрабатывайте и поддерживайте конвейеры, API и инструментарий платформы, которые предоставляют производные продукты данных Strava, включая встраивания, артефакты ранжирования, выходные данные кластеризации и обогащенные потоки активности, в качестве надежных, хорошо документированных внутренних продуктов.

• Вносить вклад в инструментарий самообслуживания: Создавайте компоненты интерфейсов самообслуживания и эталонных путей, которые позволяют командам инженеров по продуктам и CUJ использовать основные продукты данных без глубоких знаний в области ML или инженерии данных.

• Полностью отвечать за доставку продуктов данных: Управляйте проектами от начала до конца, от проектирования конвейера и схемы артефактов до производственного развертывания и мониторинга, обеспечивая правильность, актуальность и надежность продуктов данных, за которые вы несете ответственность.

• Сотрудничать с командами ML, инженерии данных и продуктовыми командами: Тесно сотрудничайте с ML-инженерами по интеграции выходных данных моделей в долговечные, версионированные артефакты; взаимодействуйте с платформой данных по моделям вычислений и экономической эффективности; информируйте продуктовые команды о том, как использовать эти возможности.

• Создавать на основе богатого набора данных: Исследуйте и используйте обширные уникальные фитнес- и геоданные Strava от миллионов пользователей для извлечения действенных инсайтов, информирования о решениях по продукту и оптимизации существующих функций.

ВЫ ДОСТИГНЕТЕ УСПЕХА ЗДЕСЬ, ЕСЛИ:

• Будете относиться к продуктам данных как к продуктам: Привносите инженерную строгость, версионирование, контракты, SLA, мониторинг и пути устаревания для артефактов данных и инсайтов ML, за которые вы отвечаете, чтобы последующие команды могли на них полагаться.

• Будете нести полную ответственность за свою работу: Берите на себя ответственность за надежность и правильность систем, которые вы создаете в производственной среде, и их внедрение последующими командами, при этом осознавая смежные рабочие процессы, чтобы зависимости и сроки не замедляли импульс команды.

• Будете сотрудничать с различными дисциплинами: Свободно работайте с ML-инженерами, инженерами данных, специалистами по данным и менеджерами по продуктам для согласования семантики артефактов, стандартов оценки и моделей использования.

• Будете вносить вклад в стандарты: Помогайте устанавливать лучшие практики для разработки продуктов данных и операционного здоровья, а также наставляйте младших и средних инженеров в команде. Вам нравится быть в курсе новых практик в области серверной разработки и инженерии данных и применять их прагматично, отдавая предпочтение тому, что действительно продвигает команду вперед, а не новизне ради новизны.

• **Будете увлечены своей работой и вносить позитивный вклад в инклюзивную и совместную культуру и ценности команды Strava.

ЧТО ВЫ ПРИВнесете в команду:

• Опыт создания и эксплуатации сложных, интенсивно использующих данные серверных систем в производственной среде в больших масштабах, с опытом разделения больших технических проблем на хорошо определенные, выполнимые задачи.

• Подтвержденный опыт создания слоев доступа, инструментария платформы или внутренних продуктов для разработчиков, желательно для крупномасштабных систем данных или ML, с сильным пониманием проектирования контрактов, версионирования и моделей самообслуживания.

• Опыт создания и поддержки производственных конвейеров данных и пакетных/потоковых рабочих процессов с использованием таких технологий, как Spark, Kafka, Flink, Iceberg, Snowflake или аналогичных.

• Владение разработкой серверных служб в облачных средах (предпочтительно AWS) с использованием Python, Scala, Go или эквивалентных языков. Глубокое понимание распределенных систем и контейнеризированной инфраструктуры (Kubernetes, Docker).

• Уверенность в принятии технической ответственности в рамках проекта или команды: принятие компромиссных решений в проектировании, координация с соавторами и наставничество младших инженеров и коллег.

• Желание разбираться в концепциях ML, таких как встраивания, выходные данные классификации, оценка моделей, интеграции GenAI. Бонусные баллы, если вы уже практикуете ML.

• Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность эффективно работать с кросс-функциональными партнерами.

Более подробную информацию о преимуществах можно найти здесь.

ПОЧЕМУ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К НАМ?

Движение объединяет нас. В Strava мы строим крупнейшее в мире сообщество активных людей, помогая им оставаться мотивированными и достигать своих целей.

Наша глобальная команда увлечена тем, чтобы сделать движение увлекательным, значимым и доступным для всех. Независимо от того, создаете ли вы технологии, развиваете наше сообщество или стимулируете инновации, ваша работа в Strava имеет значение.

Присоединяясь к Strava, вы не просто присоединяетесь к компании — вы присоединяетесь к движению. Если вы готовы привнести свою энергию, идеи и стремления, давайте вместе создадим что-то невероятное.

Strava создает программное обеспечение, которое делает лучшую часть дня наших спортсменов еще лучше. Так же, как мы глубоко привержены раскрытию их потенциала, мы стремимся предоставлять первоклассную, инклюзивную рабочую среду, где наши сотрудники также могут расти и процветать. Нас поддерживают Sequoia Capital, TCV, Madrone Partners и Jackson Square Ventures, и мы расширяемся, чтобы удовлетворить потребности нашего растущего сообщества глобальных спортсменов. Наша культура отражает наше сообщество. Мы постоянно стремимся нанимать и привлекать коллег из разных слоев общества, с разным опытом и взглядами, потому что мы знаем, что вместе мы — более сильная команда.

Strava является работодателем, предоставляющим равные возможности. В соответствии с ценностями Strava, мы принимаем все кадровые решения, включая наем, оценку, увольнение, продвижение по службе и обучение, независимо от расы, религии, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, родословной, сексуальной ориентации, физических нарушений, умственных расстройств, состояния здоровья, инвалидности, пола или личности или выражения, беременности или состояния, связанного с беременностью, семейного положения, роста и/или веса.

Мы обеспечим предоставление лицам с ограниченными возможностями разумных приспособлений для участия в процессе подачи заявления на вакансию или собеседования, для выполнения основных рабочих функций и для получения других льгот и привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить приспособления.

Уведомление для заявителей в соответствии с Калифорнийским законом о защите прав потребителей