Data Engineer II (Restaurant AI CoPilot)

Должность: Data Engineer II (Restaurant AI CoPilot) Местоположение: Офис в Торонто / Торонто, Канада

Эта гибридная роль предполагает работу в офисе два дня в неделю.

Имея миллионы посетителей, более 70 000 ресторанных партнеров и более 25 лет опыта, OpenTable, часть Booking Holdings, Inc. (NASDAQ: BKNG), является лидером отрасли, стремящимся помочь ресторанам процветать. Наши технологии мирового класса позволяют ресторанам сосредоточиться на самом важном – своей команде, гостях и прибыли, а посетителям – находить и бронировать идеальный ресторан для любого случая.

Каждый сотрудник OpenTable оказывает ощутимое влияние на то, что мы делаем и как мы это делаем. Вы также станете частью глобальной команды и ее портфеля брендов метапоиска. Гостеприимство — это забота о других, и это определяет нашу культуру.

О данной роли

Будучи инженером по данным в команде Data Science в OpenTable, вы будете проектировать, создавать и поддерживать надежные решения для обработки данных, которые обеспечивают работу функций для посетителей, интеграций с партнерами и передовых инициатив в области ИИ. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая менеджеров по продуктам, аналитиков бизнес-аналитики, инженеров SRE инфраструктуры и продуктовых инженеров, для предоставления масштабируемых продуктов данных. Присоединившись к гибкой команде с высоким влиянием, вы будете использовать обширную экосистему данных OpenTable для принятия ключевых бизнес-решений и улучшения пользовательского опыта во всем мире.

Обязанности

• Проектировать, тестировать, внедрять и поддерживать масштабируемые пакетные и потоковые конвейеры данных для предоставления надежных данных внутренним и внешним клиентам
• Сотрудничать с менеджерами по продуктам, аналитиками бизнес-аналитики, SRE и продуктовыми инженерами для проектирования и управления производственными службами данных
• Создавать конвейеры данных, предоставляющие действенные сведения ресторанам относительно поведения гостей, доходов и операционной эффективности
• Разрабатывать и поддерживать интеграции данных с внешними партнерами для поддержки критически важных деловых партнерских отношений и обмена данными
• Обеспечивать аналитику для посетителей и рабочие процессы машинного обучения для инициатив в области продаж, маркетинга и ИИ, включая обобщение контента с помощью генеративного ИИ
• Мониторить и оптимизировать производственные системы для обеспечения высокой производительности, доступности данных и целостности системы

Минимальные требования

• Подтвержденный профессиональный опыт в области принципов инженерии данных, архитектуры данных и проектирования программного обеспечения
• Подтвержденный опыт создания, тестирования, внедрения, мониторинга и поддержки производственных систем данных
• Владение Python, SQL и как минимум одним строго типизированным языком (например, Java)
• Опыт построения масштабируемых пакетных и потоковых конвейеров данных
• Опыт работы в кросс-функциональных средах и сотрудничества с продуктовыми и техническими заинтересованными сторонами

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с компонентами стека инженерии данных, такими как PySpark, Databricks, Snowflake, Airflow, Kubernetes и AWS.
• Знание или опыт в разработке машинного обучения (например, NLP, LLMs, RAG, рекомендации или MLOps).
• Знакомство с инструментами контейнеризации, оркестрации и мониторинга, такими как Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus или Grafana.
• Знакомство с решениями для хранения данных и инфраструктуры, такими как Kafka, Snowflake, Delta Lake или векторные/NoSQL базы данных.
• Понимание лучших практик A/B тестирования и оценки продуктов на основе данных.

Льготы и бонусы

• Щедрый оплачиваемый отпуск + выходной на день рождения
• Работайте откуда угодно (почти) до 20 дней в году
• Фокус на психическом здоровье и благополучии:
  • Оплачиваемые компанией терапевтические сессии через SpringHealth
  • Оплачиваемая компанией подписка на Headspace
  • Еженедельный выходной для всей компании — вся команда полностью восстанавливает силы (и возвращается без накопившейся работы!)
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Оплачиваемое время на волонтерство
• Фокус на вашем карьерном росте:
  • Средства на развитие
  • Развитие лидерских качеств
  • Доступ к тысячам электронных курсов по запросу
• Скидки на путешествия
• Ресурсные группы сотрудников
• 20 дней оплачиваемого отпуска
• Частная медицинская и стоматологическая страховка
• Страхование жизни и от потери трудоспособности

Лучшие связи устанавливаются при личном общении, будь то за ужином или за чашкой кофе с коллегой. Именно поэтому OpenTable перешла на гибридную модель работы. Эта роль соответствует такому подходу, предполагающему два дня в неделю в офисе, что дает сотрудникам лучшее из обоих миров: личное взаимодействие и гибкость.

Ожидаемый диапазон вознаграждения для этой позиции в Торонто, Канада, включая комиссионные и/или бонусы, составляет 120 000–130 000 канадских долларов. Существует множество факторов, влияющих на определение диапазона вознаграждения, включая, помимо прочего, данные внешнего рыночного бенчмаркинга, географическое положение и требуемый/искомый стаж работы.

Мы предлагаем конкурентоспособную базовую заработную плату и льготы, включая: медицинские льготы; гибкий компенсационный счет; пенсионные льготы; страхование жизни; оплачиваемый отпуск (включая PTO, оплачиваемый больничный, медицинский отпуск, отпуск по случаю смерти близкого человека, плавающие выходные и оплачиваемые праздники); и льготы по отпуску по уходу за ребенком. Эта роль имеет право на рассмотрение для получения ежегодного бонуса и предоставления акций.

Рабочая среда и гибкость

В OpenTable мы гордимся тем, что создаем глобальную и динамичную рабочую среду. Как член команды, вы будете пользоваться графиком, адаптированным для глобальной рабочей силы, работающей в разных часовых поясах. Хотя большинство ваших обязанностей могут соответствовать стандартным рабочим часам, будут случаи, когда вам придется управлять коммуникациями — посредством звонков, сообщений в Slack или электронных писем — вне обычных рабочих часов, чтобы эффективно сотрудничать с международными коллегами, отвечать ресторанным партнерам и/или решать неотложные вопросы. OpenTable всегда будет соблюдать местные законы и правила и принимать их во внимание.

Инклюзивность

Мы стремимся создать рабочее место, где каждый чувствует себя желанным и может развиваться. Мы знаем, что лучшие идеи возникают, когда мы объединяем разные голоса, поэтому мы создаем команду, столь же динамичную, как и посетители и рестораны, которым мы служим, и развиваем культуру, в которой каждый чувствует себя желанным, будучи самим собой.

Если вам нужны условия для прохождения собеседования или работы, мы готовы помочь. Пожалуйста, свяжитесь со своим рекрутером, чтобы запросить любые необходимые условия.

Это объявление о существующей вакансии.