Заголовок: Старший научный сотрудник по машинному обучению (Experiences) Компания: TheFork Местоположение: Лондон, Великобритания

О Tripadvisor Tripadvisor Group связывает людей с впечатлениями, которыми стоит делиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами посредством насыщенного контента, рекомендаций по путешествиям и двусторонних рынков для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и предприятий, в том числе Tripadvisor, Viator и TheFork.

В качестве нашего нового Старшего научного сотрудника по машинному обучению вы присоединитесь к команде R&D Tripadvisor Experiences. Эта команда развивает ведущий мировой рынок туристических впечатлений. Мы считаем, что создание воспоминаний — это то, чего требуют путешествия. И с более чем 400 000 доступных для изучения впечатлений — от простых туров до экстремальных приключений (и всего, что между ними) — создание воспоминаний на всю жизнь никогда не было проще.

О роли Вы будете ключевым техническим руководителем и архитектором группы в нашем основном механизме обнаружения. Вы будете самостоятельно владеть и выполнять стратегию машинного обучения для основных функциональных возможностей продукта — таких как поиск, получение, ранжирование или контентный ИИ — которые определяют, как миллионы пользователей находят и планируют свои туристические маршруты.

Эта роль Старшего научного сотрудника по машинному обучению преодолевает разрыв между передовыми (SOTA) исследованиями и надежной, готовой к эксплуатации инженерией. Вы будете ориентироваться в технической неопределенности, внедрять пользовательские алгоритмические компоненты и явно сопоставлять офлайн-метрики моделей с бизнес-KPI, такими как конверсия бронирований и вовлеченность пользователей. Если вы неустанно любопытный ученый, который преуспевает в быстром прототипировании, практическом развертывании SOTA и расширении возможностей своих коллег, эта роль для вас.

Что вы будете делать Техническое руководство и пользовательская реализация: выступать в качестве технического руководителя для конкретных проектов ML в вашей группе. Разрабатывать и внедрять пользовательские компоненты моделей или функции потерь, которые не существуют «из коробки», разбивая огромные исследовательские цели на достижимые, итеративные этапы.

Оптимизация и поиск SOTA: Оценивайте глобальный исследовательский ландшафт для проведения анализа затрат и выгод новых архитектур, балансируя сложность модели с скоростью вывода, использованием памяти и затратами на выполнение (такими как потребление токенов). Оптимизируйте модели для производства, используя такие методы, как квантование и дистилляция.

Операционные рамки и строгость: настраивайте эталонные наборы данных и таблицы лидеров с минимальным надзором и внедряйте строгую автоматизацию проверки (такую как бэктестинг и оценка по срезам) для предотвращения утечки данных, переобучения и производственных регрессий.

Партнерство с инженерами и передача дел: тесно сотрудничайте с инженерами-руководителями, чтобы гарантировать, что инфраструктура вычислений/GPU поддерживает требования модели. Четко определяйте режимы отказа модели, крайние случаи и пороговые значения уверенности — чтобы дать возможность партнерам-разработчикам создавать надежные системы отката.

Прикладная отладка и защита: диагностируйте сложные алгоритмические ошибки и внедряйте автоматизированные проверки на «тихие сбои» (например, дрейф концепции или сдвиги распределения производственных функций). Руководите командными пост-мортемами и решайте блокирующие корректирующие действия.

Умножитель карьеры: формально обучайте научных сотрудников среднего и младшего звена, проверяя их экспериментальную логику, чтобы обеспечить высокую научную строгость, одновременно направляя их через прикладное машинное обучение и производственные ограничения.

Навыки и опыт Образование: степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики или сильно количественной области.

Опыт: 5+ лет промышленного опыта разработки, валидации и развертывания крупномасштабных моделей ML в производственных средах.

Алгоритмическая экспертиза: прочная практическая и теоретическая основа в методах машинного обучения, инженерии признаков и парадигмах глубокого обучения.

Адаптивность SOTA: доказанная способность настраивать, гибридизировать и адаптировать существующие передовые архитектуры для решения нелинейных бизнес-задач. Опыт работы с многозадачным обучением (MTL), ранжированием, стеками контентного ИИ, агентным ИИ и т. д. очень желателен.

Технический стек: мастерское владение Python и фреймворками глубокого обучения (такими как PyTorch, PyTorch Lightning или TensorFlow) наряду со знакомством с инструментами управления версиями данных и отслеживания экспериментов.

Желательно Конвейеры получения следующего поколения, многоступенчатые системы ранжирования и стеки контентного ИИ.

Продвинутые системы последовательных рекомендаций, разработанные для моделирования динамики пользовательских сессий в реальном времени.

Графовые нейронные сети (GNN), графы знаний и мультимодальное обучение представлений для сопоставления туристических сущностей.

Генеративный ИИ и рабочие процессы агентного ИИ для улучшения взаимодействия при обнаружении в разговорном формате.

Что мы предлагаем Конкурентоспособные компенсационные пакеты (регулярно сравниваемые с последними отраслевыми данными), включая базовую зарплату и ежегодные бонусы.

«Работайте по-своему» с гибкостью, соответствующей вашему образу жизни. Tripadvisor Group придерживается удаленного подхода к сотрудничеству в рамках глобальной команды, с возможностью присоединяться к офису так часто, как вы хотите, или по мере необходимости для вашей команды.

Гибкий график. Баланс между работой и личной жизнью — это неотъемлемая часть нашей культуры. Доверие и ответственность делают это возможным.

Сопоставление пожертвований. Даете обратно? Дарите больше! Мы ежегодно сопоставляем соответствующие благотворительные пожертвования.

Оплата обучения. Хотите повысить свой карьерный уровень? Мы любим это слышать! Получите ежегодную поддержку для квалифицированных программ.

Пособие на образ жизни. Ежегодное пособие, которое вы можете потратить на себя. Используйте его на путешествия, оздоровление или на то, что вам подходит.

Льготы на путешествия. Мы верим, что путешествия — это развитие сотрудников, поэтому мы предоставляем скидки и многое другое.

Программа помощи сотрудникам. Мы здесь для вас с ресурсами и программами, которые помогут вам справиться с жизненными трудностями.

Медицинское страхование. Мы предлагаем отличное покрытие и конкурентоспособные взносы.

Щедрая реферальная программа. Помогайте нам расти, и вы будете вознаграждены щедрыми бонусами за привлечение успешных кандидатов.

Наши культурные столпы: Путешественник прежде всего Мы существуем для создания ценности для нашего клиента — путешественника. Мы позволяем нашим поставщикам и партнерам раскрывать эту ценность. Их коллективное поведение и идеи — вот что движет нами.

Исполнение — наше преимущество Мы действуем быстро, экспериментируем, учимся на ошибках, итерируем и улучшаем решения завтрашнего дня во всех аспектах нашего бизнеса. Наше исполнение является гибким, основанным на данных, приоритетным и масштабируемым. Мы предполагаем, что ни одна проблема не является чьей-то чужой проблемой, и заканчиваем то, что может быть сделано сегодня, зная, что завтра принесут новые вызовы.

Мы добиваемся успеха вместе Наилучшие результаты достигаются благодаря эмпатичным, скромным и разнообразным экспертам, работающим над общими целями. Мы неустанно сотрудничаем, ставим под сомнение предположения, даем действенные отзывы и помогаем друг другу добиться успеха благодаря расширенным командам с четким уставом. Мы транспарентно берем на себя ответственность за наш рост, как индивидуально, так и в команде. Мы отмечаем качество наших усилий, наших уроков и наших коллективных достижений.

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление во время подачи заявления или в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с вашим индивидуальным рекрутером или нашей командой по адресу контакт рекрутера.

Если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам по адресу контакт рекрутера. У нас есть все ответы!