Название: Product Manager - Data Science
Местоположение: EU, Remote / Remote
О FUNDAMENTAL
Fundamental — это лаборатория исследований в области ИИ, стоящая на переднем крае будущего принятия решений в корпоративном секторе. Наша флагманская модель NEXUS — это самая мощная в мире модель для работы с табличными данными (Large Tabular Model, LTM), специально разработанная для структурированных записей, содержащих триллионы долларов бизнес-ценности. Имея $275 млн финансирования от ведущих инвесторов и пользуясь доверием компаний из списка Fortune 100, Fundamental предоставляет бизнесу "Power to Predict" (Силу предвидения).
В Fundamental вы будете работать над беспрецедентными техническими задачами в области разработки фундаментальных моделей и создавать технологии, которые трансформируют процесс принятия решений крупнейшими компаниями мира. Это ваша возможность с самого начала стать частью компании, определяющей свою категорию. Присоединяйтесь к команде, определяющей будущее корпоративного ИИ.
О РОЛИ
Это ключевая роль, поскольку мы с нуля формируем нашу продуктовую команду. Вы будете создавать новый опыт для специалистов по работе с данными при построении прогнозов с NEXUS в основе. Вы будете отвечать за продукт, который позволит им выполнять свои рабочие процессы от начала до конца с использованием NEXUS. Вы будете создавать ИИ-агентов и инструменты для науки о данных, используемые специалистами по данным в рабочем процессе самообслуживания.
Работая в тесном сотрудничестве с инжинирингом, Applied AI (FDE), командами продуктового дизайна и исследованиями, вы будете способствовать формированию продуктового слоя поверх NEXUS. http://NEXUS.You Вы будете учиться на основе анализа потребностей клиентов и превращать полученные знания в дорожную карту, которая повысит эффективность специалистов по данным.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Отвечать и руководить разработкой дорожной карты и принятием продуктовых решений для наших продуктов в области науки о данных, от изучения потребностей клиентов до определения продукта, запуска и итераций.
- Работать напрямую со специалистами по данным, чтобы понять их потребности и модели использования.
- Формировать, как наши ИИ-агенты и инструменты для науки о данных работают на нашем платформенном уровне, делая распространенные рабочие процессы интуитивно понятными, сохраняя при этом гибкость, необходимую техническим пользователям.
- Определять, как пользователи управляют агентами, проверяют их работу и понимают результаты, балансируя автоматизацию с прозрачностью и контролем.
- MLOps: отвечать за рабочие процессы, которые клиенты используют для управления и мониторинга качества прогнозов своих моделей в продакшене.
- Превращать возможности NEXUS в согласованный опыт для ваших пользователей, с четкими продуктовыми требованиями и практическими компромиссами.
- Определять меры успеха для удобства использования, внедрения и результатов клиентов; использовать данные, обратную связь и продуктовые свидетельства для определения приоритетов.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ
- Более 4 лет опыта руководства и выпуска ML или продуктов для науки о данных совместно с инженерной командой, от анализа потребностей и принятия решений по дорожной карте до поставки и итераций.
- Более 2 лет практического опыта в области науки о данных, демонстрирующего твердое понимание основных рабочих процессов, включая классификацию, регрессию и анализ временных рядов.
- Опыт работы со структурированными или табличными данными и предиктивными ML рабочими процессами.
- Опыт создания продуктов с агентами, с практическим пониманием их ограничений и паттернов взаимодействия, которые помогают пользователям доверять им и контролировать их.
- Сильные навыки изучения потребностей клиентов: вы можете выявить проблему, стоящую за запросом, проверить предположения и преобразовать полученные знания в продуктовые решения.
- Техническая грамотность и тесное сотрудничество с инженерами и прикладными специалистами по данным, с возможностью преобразования неопределенности в четкий, реализуемый объем работ.
- Ориентация на данные: вы основываете приоритеты на данных об использовании, результатах оценки и свидетельствах от пользователей, а не только на интуиции.
ЖЕЛАТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ
- Ранний опыт работы в области клиентской науки о данных с последующим руководством продуктом, разработанным совместно с инженерной командой.
- Создание внутренних инструментов для науки о данных для Applied AI, команд по решениям или других клиентских технических команд.
- Работа в стартапе в области ИИ с прямым доступом к корпоративным клиентам или с применением передовых технологий.
ПРЕИМУЩЕСТВА
- Конкурентоспособная компенсация с заработной платой и опционами
- Комплексное медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей, включая приемных и суррогатных матерей.
- Поддержка при переезде для сотрудников, присоединяющихся к команде в одном из наших офисов
- Культура высокого доверия и низкого эго, ценящая разнообразие мнений, ответственность и инициативу, с уважением к личным границам и стилям работы
