О позиции
В MEDvidi команда автоматизации создает и управляет комбинацией ИИ-функций и традиционных продуктовых функций, которые автоматизируют клинические и операционные рабочие процессы — от ИИ-подготовленной медицинской документации до автоматизированного решения проблем пациентов, процессов проверки данных при поступлении, инструментов для поставщиков медицинских услуг и бэкэнд-пайплайнов, стоящих за ними. Мы избавляем клиницистов и операционный персонал от ручной работы, которую машина может выполнять надежно и безопасно, в домене, где ошибки имеют реальные клинические последствия и последствия для соблюдения нормативных требований.
Это фулстек-продуктовая команда, а не ИИ-лаборатория: мы одновременно выпускаем UI, бэкэнд-воркфлоу, интеграции и ИИ-функции, и измеряем их одинаково.
Команда тесно сотрудничает с отделами Product, Engineering, MedOps, Clinical. Мы ищем продуктового аналитика, который будет полностью отвечать за аналитику команды по мере роста нашей автоматизированной поверхности.
Роль
Вы будете продуктовым аналитиком команды — по всем продуктам, которые мы выпускаем, как классическим продуктовым функциям, так и функциям на базе ИИ. Вы будете превращать данные о поведении наших систем в продакшене в доказательства, на основе которых команда сможет действовать: какие части работают, где они молчаливо терпят неудачу и что исправлять дальше. Работа сочетает в себе продуктовую аналитику, оценку ИИ и операционный анализ.
Обязанности
- Полностью отвечать за весь стек продуктовой аналитики для функций, которые выпускает команда — поиск и оценка масштаба, проектирование и анализ экспериментов, анализ воронки и принятия, оценка воздействия после выпуска — как для функций на базе ИИ, так и для традиционных продуктовых функций.
- Анализировать поведение ИИ и автоматизированных рабочих процессов в продакшене на протяжении клинических и операционных путей.
- Исследовать галлюцинации, молчаливые сбои и деградацию качества в выходных данных, сгенерированных ИИ.
- Работать напрямую с логами, транскриптами, сгенерированными артефактами и операционными данными для поиска закономерностей, которые упускают дашборды.
- Проектировать оценки качества ИИ — как автоматизированные, так и с помощью человеческого обзора — и замыкать цикл для внесения изменений в промпты и продукт.
- Создавать мониторинг и дашборды для состояния ИИ и автоматизации, а также операционных метрик, которые они агрегируют.
- Измерять бизнес-воздействие и операционное воздействие инициатив по автоматизации и выявлять риски, которые они создают.
- Тесно сотрудничать с отделами Product, Engineering, Clinical, MedOps и Legal для поддержки быстрых решений в условиях неопределенности.
Требования
- 3+ года опыта в продуктовой аналитике/операционной аналитике/анализе данных или на аналитических ролях в сложных производственных системах.
- Понимание систем ИИ, ML и LLM.
- Практический опыт оценки результатов LLM или ИИ — итерация промптов, фреймворки оценки и конвейеры человеческого обзора являются большим плюсом.
- Эффективная, структурированная письменная и устная коммуникация — способность превращать анализ в четкие, готовые к принятию решений отчеты, с которыми могут работать неаналитики.
- Уверенность в неопределенных, быстро меняющихся средах, где истину часто приходится конструировать.
- Сильный бэкграунд в продуктовой/операционной аналитике, уверенное владение метриками от начала до конца и написание кода на SQL и Python для работы с «грязными» производственными данными.
- Свободное владение русским языком; английский язык уровня B2 или выше.
- Способность работать в часы, совпадающие с CET, в формате B2B.
Приветствуется
- Опыт оценки результатов LLM или систем ИИ.
- Предыдущий опыт работы в Data Science или Machine Learning.
Что мы предлагаем
- Возможность работать над продуктами на стыке продуктовой аналитики и ИИ.
- Реальное влияние на направление развития продукта и инженерные практики.
- Высокоимпактная работа в продуктовой медицинской технологической компании.
- Стартап-среда: быстрая итерация, высокая степень ответственности, минимальная бюрократия.
- Конкурентная компенсация и возможности для роста.
Преимущества
- Медицинская страховка после испытательного срока.
- Компенсация расходов на спорт и оздоровление.
- Полностью удаленное, долгосрочное B2B сотрудничество.
- 19 рабочих дней отпуска в год.
- 3 дополнительных дня на оздоровление в год.
- Оплачиваемый больничный в первые 5 рабочих дней.
- Подарки сотрудникам к важным событиям.
- Развитие карьеры.
- Персональные уроки английского языка через Preply.
Готовы внести свой вклад? Отправьте нам свой профиль — давайте вместе построим что-то значимое.
