Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Описание
О вакансии
Мы нанимаем: Старший инженер по ИИ (LLM и генеративный ИИ)
Мы ищем инженера по искусственному интеллекту, который присоединится к нашей команде и будет создавать инновационные решения на базе ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM).
Задачи
Проектирование, разработка и поддержка приложений на базе ИИ/LLM
Создание и оптимизация конвейеров RAG, эмбеддингов и решений для семантического поиска
Интеграция моделей ИИ в производственные приложения
Оценка моделей ИИ, промптов и производительности
Обеспечение безопасности, надежности и экономической эффективности приложений ИИ
Взаимодействие с кросс-функциональными командами и документирование решений ИИ
Требования
Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной области
Минимум 2 года опыта создания решений ИИ/LLM
Глубокие знания Python (C#/.NET — плюс)
Опыт работы с OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude или Amazon Bedrock
Опыт работы с RAG, эмбеддингами, векторным поиском и промпт-инжинирингом
Свободное владение английским языком
Будет плюсом
Знакомство с фреймворками ИИ и облачными сервисами ИИ — плюс
We're Hiring: Senior AI Engineer (LLM & Generative AI)
We are looking for an AI Engineer to join our team and build innovative AI-powered solutions using Large Language Models (LLMs).
Key Responsibilities:
Design, develop, and maintain AI/LLM-powered applications.
Build and optimize RAG pipelines, embeddings, and semantic search solutions.
Integrate AI models into production applications.
Evaluate AI models, prompts, and performance.
Ensure AI applications are secure, reliable, and cost-efficient.
Collaborate with cross-functional teams and document AI solutions.
Requirements:
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.
Minimum 2 years of experience in building AI/LLM solutions.
Strong knowledge of Python (C#/.NET is a plus).
Experience with OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, or Amazon Bedrock.
Experience with RAG, embeddings, vector search, and prompt engineering.
Familiarity with AI frameworks and cloud AI services is a plus.
