Стажировка в конце обучения - Аналитик/Специалист по данным H/F

Стажировка даст вам возможность применить свои навыки на практике, учиться у экспертов и вносить вклад в реальные и значимые проекты. Быть консультантом — значит участвовать в проектах, которые отвечают как техническим задачам, так и бизнес-ориентированным проблемам в различных секторах (люкс, ритейл, банковское дело/страхование, промышленность и т. д.). Наши миссии сочетают техническую и операционную составляющие, позволяя углубить ваши знания в инновационных областях. Вы будете участвовать во всем жизненном цикле данных для разработки и поддержки стратегических приложений данных наших клиентов. В дополнение к нашим миссиям мы реализуем различные внутренние проекты, которые подпитывают наши исследования и разработки. Эти проекты дают нам возможность предлагать нашим клиентам инновационные аналитические подходы, протестированные в реальных условиях. Для поддержки этих инициатив мы создали собственную инфраструктуру. Таким образом, наши консультанты имеют доступ к новейшим ресурсам и передовым рыночным решениям для обучения, включая версии "early adopter" для тестирования перед их общим выпуском.

Наши обязательства: После внедрения надежной внутренней политики в области КСО мы решили направить наши усилия на проекты, ориентированные на устойчивое развитие. Родилась специальная инициатива: AVISIA Impact. Эта инициатива является нашим ответом на необходимость внести прямой (через наши проекты) и косвенный (через обучение наших команд) вклад в решение задач устойчивой трансформации. Таким образом, мы хотим способствовать появлению будущих участников трансформации и ускорить темп изменений. Для получения дополнительной информации об этих инициативах в области данных для устойчивой трансформации, пожалуйста, посетите нашу специальную страницу Data For Impact.

В рамках ваших проектов вам предстоит работать над следующими задачами:

• Вы будете участвовать в определении потребностей клиента и в разработке методологий и архитектур, которые необходимо внедрить для решения этих задач с помощью данных и ИИ
• Вы будете идентифицировать, интегрировать и структурировать данные (источники, ETL/ELT-коннекторы, моделирование) для преобразования необработанных данных в надежные и удобные для использования ключевые показатели эффективности (KPI)
• Вы будете проводить углубленный анализ и разрабатывать модели (статистические, машинное обучение, алгоритмы ИИ, агенты) для решения сложных задач (поведение клиентов, прогнозирование, оптимизация)
• Вы будете демонстрировать результаты своей работы и внедрять решения, создавая инструменты визуализации для бизнес-команд и применяя лучшие практики программирования

В зависимости от ваших предпочтений и желаний вам будет поручена задача с акцентом на техническую или бизнес-составляющую.

Ниже приведены примеры задач:

• Оптимизация комплектации заказов в магазине с помощью алгоритма оптимизации с ограничениями
• Моделирование показателя оттока с помощью контролируемого обучения на уровне магазина и отдела для персонализации действий по удержанию клиентов и максимизации их лояльности
• Внедрение сегментации посещений на основе данных навигации по сайту электронной коммерции для персонализации клиентского опыта в реальном времени
• Определение сезонных магазинов по обороту для корректировки еженедельных бюджетов и оптимизации таргетинга маркетинговых кампаний
• Оценка рентабельности коммерческих кампаний для уточнения таргетинга клиентов, устранения эффекта каннибализации и максимизации прироста оборота
• Сопоставление социодемографических и транзакционных данных для картирования покупательского поведения и предпочтений, предпочтительных каналов и пожизненной ценности различных сегментов клиентов
• Разработка отчета Tableau для отдела управленческого учета крупной группы компаний по продаже одежды для ежемесячного анализа профиля клиентов, внесших вклад в оборот

Мы ищем таланты, которые:

• Обладают отличными коммуникативными навыками
• Стремятся внести вклад в успех клиентских проектов
• Обладают хорошими аналитическими способностями и умением обобщать информацию
• Уделяют особое внимание качеству результатов и их представлению
• Любопытны и стремятся быть в курсе рыночных тенденций
• Желают продолжать учиться, чтобы активно развиваться

Навыки: Вы находитесь на последнем курсе обучения по специальности "Данные" в университете или престижной школе и обладаете следующими навыками:

• Хорошее знание SQL и Python
• Владение основными алгоритмами машинного обучения
• Способность простым и понятным языком объяснять сложные концепции
• Хорошее знание инструментов генеративного ИИ (Gemini, ChatGPT...) и инструментов разработки с поддержкой ИИ (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code...) для повышения повседневной эффективности
• У вас есть базовые знания о облачных технологиях (например, Google Cloud Platform, AWS, Azure, Snowflake...) и/или программном обеспечении для обработки и анализа данных (например, Dataiku, Databricks, Snowflake...)