О компании 🚀

Продуктовая команда на стыке DeFi, алгоритмической торговли и ML. Команда развивает продукт в сфере стейблкоинов и торговых стратегий: работает с рыночными данными, исследует новые подходы и внедряет модели, которые используются в стратегиях.

Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объемах и был прибыльным. Команда небольшая, без сложной иерархии, с прямым взаимодействием с фаундером и плотной связкой Quant Research, ML и инженерной команды.

Кого ищем 🔍

Deep Learning Researcher, который уже строил и запускал production ML/DL-модели для временных рядов и хочет применять этот опыт в задачах, связанных с финансовыми рынками и торговыми стратегиями.

Опыт в Quant/Trading не обязателен. Важнее сильный ML/DL-бэкграунд, опыт работы с временными рядами, умение доводить модели до production и интерес к финансовым рынкам.

Чем предстоит заниматься ⚡

• Разрабатывать и внедрять ML/DL-модели для прогнозирования временных рядов
• Исследовать архитектуры для forecasting & sequential modeling
• Работать с историческими и потоковыми данными
• Экспериментировать с признаками, архитектурами и подходами к обучению моделей
• Оценивать устойчивость моделей на нестационарных данных
• Совместно с Quant Research командой применять модели в торговых стратегиях
• Анализировать, как модели влияют на результат стратегии

Что важно ✅

• Коммерческий опыт от 2 лет в роли ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• Опыт разработки production ML/DL-моделей для временных рядов
• Участие в полном цикле работы с моделью: подготовка данных, feature engineering, обучение, валидация, внедрение и анализ результата
• Уверенный Python
• Практический опыт с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna