Название: (EG0072) Старший AI-инженер (Full Stack)
Местоположение: Латинская Америка - Удаленно / Латинская Америка
Присоединяйтесь к Nortal для вашего следующего большого приключения. Мы ищем AI-инженера для разработки и внедрения инновационных AI-решений, которые оказывают значительное влияние на бизнес.
Почему стоит присоединиться к Nortal
Прощай, микроменеджмент: Мы отстаиваем автономию, открытое общение и уважение к разнообразию как наши основные ценности.
Результаты важнее часов: Мы верим в рабочую модель, ориентированную на результат, предоставляя вам гибкость для балансировки вашего профессионального успеха с вашим личным благополучием.
Яркое сообщество: Присоединяйтесь к нашей дружной удаленной команде LATAM и общайтесь посредством технических дискуссий, виртуальных кофе-брейков и мероприятий по тимбилдингу.
Поддержка с первого дня: Наша команда People Care готова поддержать вас на протяжении всего пути, от проверок самочувствия до профессионального роста.
Наши преимущества ✨
- Конкурентная зарплата в USD.
- 100% удаленная работа: Вы можете работать из любого места, но всегда можете общаться с коллегами и расширять свою сеть в наших коворкингах по всей LATAM.
- Оплачиваемые выходные и национальные праздники: Возьмите необходимое время отдыха в соответствии с законодательством вашей страны, получая при этом полную зарплату.
- Больничный: Сосредоточьтесь на своем здоровье без стресса. Возьмите необходимое время для восстановления и улучшения самочувствия.
- Ежегодный кредит: Потратьте его на те блага, которые вам нравятся, чтобы улучшить баланс между работой и личной жизнью.
- Мероприятия по тимбилдингу: Присоединяйтесь к нам на кофе-брейки, технические дискуссии и послерабочие встречи, чтобы сблизиться с вашей семьей Nortal и почувствовать себя частью нашего яркого сообщества.
- Выходной в день рождения: Получите дополнительный выходной в неделю вашего дня рождения, чтобы стильно отпраздновать его с друзьями и семьей.
О проекте
В качестве AI-инженера вы будете брать идеи на ранних стадиях и быстро преобразовывать их в готовые к производству приложения, которые расширяют возможности команд в глобальной организации. Кроме того, вы будете проектировать и разрабатывать слои интеллекта и интеграции, которые напрямую связывают автономных AI-агентов с корпоративными системами и инфраструктурой.
Что вы будете делать
- Создание комплексных AI-продуктов: Преобразуйте неясные бизнес-задачи в функциональные, масштабируемые и высокопроизводительные AI-функции, приложения и автономные инструменты.
- Создание постоянной и соответствующей требованиям памяти: Разрабатывайте и внедряйте архитектуры AI-памяти и векторные хранилища (такие как Pinecone и Pgvector), которые сохраняют контекстную информацию, обеспечивая при этом соответствие политикам хранения, конфиденциальности и удаления данных.
- Объединение разрозненных корпоративных данных: Разрабатывайте конвейеры данных и логику разрешения сущностей для интеграции информации из CRM, ERP, CPQ и маркетинговых платформ (таких как Salesforce, SAP и BigQuery), создавая надежные, унифицированные источники данных, которые могут использовать AI-агенты.
- Определение высокоценных сценариев использования: Напрямую сотрудничайте с бизнес-подразделениями для понимания рабочих процессов, выявления возможностей для улучшения на основе AI и определения приоритетности сценариев использования, демонстрирующих измеримую ценность.
- Стимулирование внедрения: Сотрудничайте с заинтересованными сторонами на протяжении всего процесса разработки и внедрения, обеспечивая соответствие решений потребностям бизнеса и их успешное внедрение конечными пользователями.
- Замыкание цикла обратной связи: Собирайте и передавайте информацию из реальных развертываний, чтобы помочь командам разработки и платформы понять производительность моделей, их ограничения и возможности для улучшения.
- Внедрение EvalOps и механизмов безопасности: Создавайте конвейеры непрерывной оценки для проверки AI-моделей на наличие галлюцинаций, инъекций подсказок, утечек данных и регрессий производительности перед развертыванием в производственной среде.
- Оптимизация затрат и задержек: Внедряйте семантическое кэширование, интеллектуальную маршрутизацию моделей и стратегии оптимизации инференса для сокращения времени отклика и операционных затрат при сохранении качества решений.
Что делает вас идеальным кандидатом
- 5–7+ лет опыта разработки программного обеспечения: Прочный фундамент в области backend-разработки, распределенных систем, асинхронного программирования, проектирования API, микросервисов и управления базами данных.
- 2+ года опыта работы с производственными AI / LLM: Практический опыт проектирования, разработки и развертывания AI-приложений с использованием LLM API, RAG-конвейеров и агентских рабочих процессов в производственных средах.
- 3+ года опыта работы с Data Engineering и ETL: Подтвержденный опыт создания конвейеров данных и интеграции корпоративных систем, включая CRM, ERP, CPQ или маркетинговые платформы. Глубокие знания в области трансформации данных, разрешения сущностей, проектирования схем и качества данных.
- 3+ года опыта работы с Python или эквивалентной backend-разработкой: Сильные навыки программирования с возможностью самостоятельно разрабатывать, интегрировать и поддерживать производственные AI-приложения.
- 1–2+ года опыта работы с векторными базами данных и AI-памятью: Практический опыт работы с Pinecone, Pgvector или эквивалентными технологиями для семантического поиска, контекстного поиска и постоянной AI-памяти.
- 1–2+ года опыта работы с AI-фреймворками и оркестрацией: Практический опыт использования LangChain, LlamaIndex или эквивалентных фреймворков для разработки RAG-систем и агентских AI-рабочих процессов.
- 1+ год опыта работы с AI-оценкой и безопасностью: Знание конвейеров AI-оценки, обнаружения галлюцинаций, предотвращения инъекций подсказок, предотвращения утечек данных и механизмов безопасности моделей.
- 1+ год опыта оптимизации производительности AI: Опыт внедрения семантического кэширования, интеллектуальной маршрутизации моделей, оптимизации затрат на инференс и стратегий снижения задержек.
- 2+ года опыта работы с облачными платформами: Практический опыт развертывания и поддержки приложений с использованием AWS, Azure или GCP.
- 2+ года опыта работы с технической реализацией на стороне заказчика: Опыт сотрудничества с бизнес-подразделениями и командами разработчиков для определения требований, разработки решений и поддержки внедрения в производственной среде.
Глобальное влияние, местная культура 🌍
На протяжении более 25 лет мы формируем цифровую трансформацию, поставляя сложные решения для глобальных предприятий и организаций государственного сектора. Сегодня мы находимся на переднем крае эпохи трансформации, движимой AI, помогая организациям превращать данные в реальную бизнес-ценность. Сочетая глубокую отраслевую экспертизу с данными и AI, мы разрабатываем решения, которые создают немедленное влияние и масштабируются для будущего.
Мы считаем, что сложность не обязательно должна быть запутанной, и что лучшие решения — это те, которые работают в реальном мире, а не только на бумаге. Именно поэтому наши клиенты доверяют нам свои самые амбициозные и критически важные для бизнеса инициативы.
Подайте заявку сейчас, и давайте вместе формировать будущее технологий! 🧑💻
Подавая заявку на эту вакансию, вы разрешаете Nortal собирать, хранить, передавать и обрабатывать ваши персональные данные в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.
