Название: Старший аналитик продвинутой аналитики
Местоположение: Офис в Торонто
Местоположение: Офис в Торонто
Трудоустройство: Полный рабочий день
Описание вакансии
Обратите внимание:
- Для всех вакансий требуется действующее разрешение на работу в Канаде.
- Это штатная должность на полный рабочий день.
- Вы будете работать в гибком гибридном режиме в рамках динамичной рабочей системы Fidelity.
- Рабочее место для этой должности находится по адресу: 483 Bay Street, Торонто, примерно до конца 2026 года, после чего рабочее место изменится на новый офис в Миссиссоге по адресу: 3 Robert Speck Parkway.
О нас
В Fidelity мы помогаем канадским инвесторам строить лучшее финансовое будущее уже более 35 лет. Мы предлагаем частным лицам и учреждениям ряд надежных инвестиционных портфелей и услуг — и мы постоянно ищем новые и лучшие способы помочь нашим клиентам. Будучи частной компанией, мы смело внедряем инновации во всех областях, продолжая развивать наш бизнес в будущем.
Работа с нами означает, что вы станете частью разнообразной и преданной группы людей, которые каждый день делают реальную разницу для наших клиентов и сообществ. У вас будет широкий спектр возможностей для роста и развития карьеры в инклюзивной среде, где вы будете чувствовать себя ценным и поддержанным, чтобы быть лучшим — как лично, так и профессионально.
Обзор роли
Команда продвинутой аналитики финансового департамента Fidelity Canada ULC поддерживает различные бизнес-подразделения и старшую исполнительную команду, предоставляя продвинутые аналитические решения для поддержки принятия решений. В сотрудничестве с IT команда работает с внутренними клиентами над использованием данных, выявлением закономерностей и клиентских путей, а также над выявлением и сообщением о значимых бизнес-трендах.
Должность старшего аналитика продвинутой аналитики предполагает планирование, проектирование, разработку и внедрение аналитических решений в организации, при этом объективно оценивая эффективность различных маркетинговых и торговых мероприятий с использованием различных методов интеллектуального анализа данных.
Что вы будете делать
Управление заинтересованными сторонами (20-30%)
- Работа с ключевыми заинтересованными сторонами для понимания бизнес-задачи и ее преобразования в соответствующее аналитическое решение.
- Взаимодействие с ключевыми заинтересованными сторонами для беспрепятственного выполнения, доставки и внедрения решений.
- Балансирование интересов и согласование решений, способствующих консенсусу, при одновременной поддержке бизнес-целей.
Разработка и предоставление решений (40-50%)
- Практический опыт использования методов статистического моделирования с помощью Python.
- Анализ маркетинговых мероприятий, событий, кампаний продаж (A/B-тестирование, До/После, управление клиентским путем).
- Оценка и разработка продвинутых инструментов, методологий или инфраструктуры для решения долгосрочных бизнес-задач и вывода группы на новый уровень.
- Работа с технологическими командами для внедрения моделей в производство и для выявления и устранения любых проблем с данными, средой или реализацией.
- Понимание гибкой разработки и жизненного цикла разработки моделей, знакомство с CI/CD пайплайнами.
- Исследование и прототипирование AI/ML решений, разработка новейших аналитических методов.
- Рассказывание историй с помощью инструментов визуализации (Tableau, PowerBI и т.д.) и улучшение существующих возможностей визуализации данных для команды продаж, маркетинга и руководства.
- Инженерия данных, управление данными по запросу и периодическая отчетность.
Сотрудничество и ответственность (10-20%)
- Обмен знаниями, лучшими практиками с командой, включая коучинг или обучение методологиям AI/ML. Предоставление наставничества, коучинга и консультационных советов и рекомендаций персоналу, например, по аналитическим методологиям, рекомендациям по данным.
- Полная самостоятельная ответственность за проекты и инициативы в команде с минимальной поддержкой.
- Централизованная экспертиза в области аналитики снижает дублирование и обеспечивает последовательное беспристрастное информирование руководства.
Что мы ищем
- 3-5 лет опыта применения различных методов статистического моделирования и анализа данных, таких как линейная/логистическая регрессия, деревья решений, анализ ассоциаций, кластеризация/сегментация и прогнозирование временных рядов.
- Степень университета (инженерное дело, математика/статистика или компьютерные науки) или эквивалентный опыт работы.
- Опыт расшифровки сложных данных и эффективного донесения результатов заинтересованным сторонам.
- Удовольствие от создания решений и комфорт при написании кода и использовании аналитических инструментов, таких как Knime.
- Опыт работы с программным обеспечением для визуализации (Tableau, Power BI), Python и SQL.
- Опыт применения продвинутых методов анализа потребителей / маркетинга.
- Продвинутое владение Microsoft Excel, Access и PowerPoint.
Следующие пункты являются преимуществом
- Знание и опыт работы в сфере финансовых услуг, с акцентом на инвестиционную индустрию.
- Опыт работы с Adobe Stack, цифровой аналитикой, маркетингом и рекламой.
- Сертификация KNIME, SAS или SPSS, Snowflake, Tableau.
- Опыт работы с API и подключением к различным поставщикам услуг в режиме реального времени.
- Знание Gen AI/LLM/NLP.
Экспертиза, которую вы принесете
- Способность преобразовывать количественные данные в визуально привлекательную историю.
- Отличные навыки управления временем с возможностью работать в высокопроизводительной среде с жесткими сроками.
- Солидные межличностные и организационные навыки в сочетании со способностью адаптироваться к быстро меняющимся бизнес-средам.
- Способность работать как самостоятельно, так и в команде, инициативность с позитивным настроем.
- Искренний интерес к рынкам капитала, финансовой индустрии, банковскому делу, будущему состоянию технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение.
- Продвинутое владение Microsoft Excel, SQL и PowerPoint.
Комплексное вознаграждение, отражающее ваш вклад
Мы считаем, что исключительная работа заслуживает исключительного признания. Поэтому мы предлагаем конкурентоспособный пакет вознаграждений, разработанный для поддержки вашего успеха сегодня и вашего финансового благополучия завтра.
Для этой должности ваше общее вознаграждение включает:
- Базовая заработная плата и дискреционная премия по результатам работы: Общий годовой доход (базовая заработная плата плюс целевая премия) составляет от 129 000 до 140 000 долларов США, в зависимости от вашего опыта и квалификации.
- Взносы в RRSP: Через 6 месяцев работы мы инвестируем в ваше будущее, делая взносы в RRSP — без необходимости соответствия со стороны сотрудника.
Мы с гордостью предлагаем пакет вознаграждений, соответствующий требованиям провинций по прозрачности оплаты труда.
Это объявление представляет собой существующую вакансию в нашей организации — возможность занять должность, где ваши таланты внесут значимый вклад.
Некоторые из способов, которыми мы поможем вам почувствовать себя ценным и поддержанным в составе нашей команды:
- Гибкие условия работы — 100% удаленная работа, гибридный и офисный варианты.
- Конкурентоспособная общая компенсация, включая взносы компании в ваш групповой RRSP без требования соответствия со стороны сотрудника.
- Комплексные медицинские льготы, начинающиеся с первого дня, со 100% оплатой страховых премий работодателем, включая до 6000 долларов США в год на услуги по охране психического здоровья и терапию.
- Дополнительные выплаты по уходу за ребенком до 100% вашей зарплаты в течение 25 недель.
- До 650 долларов США на оборудование для домашнего офиса.
- Щелевая политика отпусков, включая 2 оплачиваемых дня в год для волонтерства в благотворительной организации по вашему выбору.
- Программы разнообразия и инклюзивности, включая активную сеть групп поддержки сотрудников.
- Обширные возможности профессионального развития, включая доступ к более чем 11 000 курсов обучения и развития, возмещение стоимости обучения и денежные вознаграждения за получение необходимой квалификации.
Мы уделяем большое внимание развитию сострадательной, ориентированной на людей культуры и гордимся тем, что нас пять лет подряд признают одной из 100 лучших компаний Канады.
Мы используем систему LinkedIn Hiring Assistant с поддержкой ИИ для поддержки частей нашего процесса подбора персонала. Каждое решение о найме проверяется и утверждается нашими рекрутерами. Если вы решите задать вопросы HR-помощнику LinkedIn, пожалуйста, помните, что ответы не являются официальными и должны быть подтверждены Fidelity на предмет точности и полноты. Если вы будете выбраны для собеседования, рекрутер, который с вами свяжется, сможет наилучшим образом ответить на ваши вопросы.
Fidelity Canada — работодатель, предоставляющий равные возможности.
Fidelity Canada стремится создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Мы будем рассматривать всех квалифицированных кандидатов на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, национального или этнического происхождения, возраста, инвалидности, семейного положения, статуса ветерана, статуса коренных американцев или любого другого юридически защищенного признака.
Содействие в процессе подачи заявления
Fidelity Canada приветствует и поощряет заявления от людей с ограниченными возможностями. По запросу кандидатам, участвующим в процессе отбора, предоставляются льготы. Если вам требуется содействие, пожалуйста, напишите нам по адресу контакт рекрутера.
Телефонные запросы и агентства не принимаются. Мы благодарим всех кандидатов за проявленный интерес, но просим учесть, что только отобранные для собеседования кандидаты будут уведомлены.
Почему стоит работать в Fidelity?
Мы гордимся тем, что получили следующие награды:
Награды
- 100 лучших работодателей Канады
- Лучшие работодатели Большого Торонто
- Лучшие работодатели Канады для семей
- Лучшие работодатели Канады для молодежи
- Сертификат Great Place To Work®
- Лучшие рабочие места для инклюзивности
- Лучшие рабочие места для психического здоровья
- Лучшие рабочие места для современной молодежи
- Лучшие рабочие места для женщин
- Лучшие рабочие места в сфере финансовых услуг и страхования
- Лучшие рабочие места в Онтарио
- Лучшие рабочие места с самым доверенным руководством
- Лучшие компании LinkedIn в Канаде
- Human Resource Director (HRD) — лучшее место для работы
- HRD — 5-звездочная программа льгот
- HRD — 5-звездочный работодатель в области разнообразия и инклюзивности
Назначения
- Сертификат Canadian Compassionate Companies
- Награда Benefits Canada's Workplace Benefits Award — Future of Work Strategy
- Награда TalentEgg National Recruitment Excellence Award — Специальная награда за разнообразие и инклюзивность в рекрутинге
- Canadian HR Reporter — самая инновационная HR-команда