Machine Learning Engineer

Занятость: полная | Формат: удалённо | Проект: долгосрочный Старт: ASAP | Локация кандидата: РФ

Описание вакансии Ищем Machine Learning Engineer с сильными навыками Python и backend-разработки, практическим опытом работы с LLM и обязательным знанием AWS. Основная задача — разработка AI/ML-решений, интеграция LLM в существующие приложения, внутренние сервисы и бизнес-процессы, а также обеспечение их тестирования, развёртывания и поддержки в production-среде. Команда фокусируется на LLM-based решениях, включая RAG, векторный поиск, эмбеддинги и адаптацию моделей. Важны понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps, опыт работы с Docker и базовые знания Kubernetes. Глубокая экспертиза в DevOps и опыт разработки AI-агентов не требуются. Инфраструктурой и production-развёртыванием занимается отдельная команда. При этом специалист должен уметь самостоятельно запускать и тестировать решения локально. Ключевые требования

• Python, Backend Development: уверенное владение Python, опыт разработки API и внутренних сервисов.
• Machine Learning / LLM: понимание ML и жизненного цикла моделей, практический опыт интеграции LLM в приложения.
• AWS: обязательный опыт работы с облачными сервисами AWS.
• Generative AI: OpenAI, AWS Bedrock или Google Gemini.
• RAG и векторный поиск: embeddings, retrieval, оценка и оптимизация LLM.
• Адаптация моделей: fine-tuning будет преимуществом.
• MLOps: понимание процессов разработки, тестирования, развёртывания и мониторинга моделей.
• Инфраструктура: Docker, базовые знания Kubernetes.
• Backend-технологии: базы данных, асинхронное программирование, конкурентное выполнение задач, аутентификация и авторизация. Будет преимуществом
• LangChain, LangGraph.
• MLflow, Kubeflow, SageMaker.
• Kafka, Redis и другие технологии распределённых систем.

Контакты: контакт рекрутера