AI Engineer

Заголовок: AI Engineer Местоположение: Мадрид / гибрид

В Sabio Group мы создаем следующее поколение клиентского опыта на базе ИИ для некоторых из самых требовательных мировых брендов — тех первопроходческих клиентов, которые устанавливают стандарт "отличного CX". Мы сочетаем передовые большие языковые модели с глубокой экспертизой в контакт-центрах для предоставления агентских решений, которые существенно улучшают показатели удержания клиентов, CSAT и операционную эффективность. Мы нанимаем AI Engineer для присоединения к нашей команде ботов для обслуживания клиентов / ИИ-агентов в Мадриде. Вы будете работать над полным жизненным циклом — от исследования, проектирования, создания, оценки, развертывания до эксплуатации — разрабатывая надежные решения LLM/NLU, конвейеры знаний и интеграции через голосовые и цифровые каналы, в основном на испанском языке. Это практическая инженерная роль для того, кто любопытен к будущему ИИ, комфортно чувствует себя, внедряя агентские системы в производство, и продуманно подходит к этому безопасно и экономически эффективно. Исследование и проектирование Преобразование потребностей CX и бизнеса в проекты ИИ-решений, охватывающих NLU/LLM, RAG, ASR/TTS и интеграции с серверной частью. Определение функциональных и нефункциональных требований: задержка, отказоустойчивость, наблюдаемость, безопасность, стоимость за разговор. Реализация агентов и моделей Проектирование и создание агентских ИИ-решений — одиночных агентов, мультиагентных систем, использующих инструменты и оркестрованных паттернов — с использованием современных фреймворков и передовых моделей. Создание и оптимизация компонентов NLU/LLM: классификация, NER, суммирование, RAG на корпоративных базах знаний. Разработка промптов, схем инструментов, контекстных окон и лимитов токенов для точности, задержки и стоимости. Разработка конвейеров данных и знаний для приема, очистки, анонимизации PII и наборов данных для оценки. Оценка и качество Создание систем оценки (офлайн-наборы для оценки, LLM-как-судья, наборы для регрессионного тестирования, A/B-тестирование) и отношение к оценке как к первоклассному результату, а не afterthought. Стимулирование непрерывных улучшений посредством анализа разговоров, сортировки ошибок и анализа режимов отказа. LLMOps и эксплуатация Внедрение CI/CD для моделей и промптов с функциями управления версиями, поэтапным развертыванием и возможностью отката. Отслеживание экспериментов, происхождения данных и версий моделей/промптов. Эксплуатация сервисов в производственной среде в соответствии со SLO с мониторингом, трассировкой, оповещениями и реагированием на инциденты. Ответственный ИИ Применение практических мер предосторожности для безопасности, предвзятости, галлюцинаций, защиты от инъекций промптов и джейлбрейков. Обеспечение соблюдения GDPR / LOPDGDD: согласие, минимизация, хранение, контроль доступа, аудируемость. Сотрудничество Работа с дизайнерами диалогов, инженерами-программистами, специалистами по данным, QA и Ops. Создание четких проектных документов, руководств и обновлений для заинтересованных сторон. Требуется Практический опыт создания разговорного ИИ — голосовых ботов, чат-ботов или виртуальных ассистентов — включая диалоговые потоки, взаимодействие без ограничений, NLU и генеративный ИИ. Опыт работы в продакшене при создании агентов с использованием генеративного ИИ: агентские архитектуры (одиночный агент, мультиагент, использование инструментов/вызов функций, паттерны планировщик-исполнитель), RAG и оркестровка. Рабочее знание передовых поставщиков и платформ LLM — например, Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI — и практическое понимание того, когда какой из них использовать. Отличные навыки промпт-инжиниринга и контекстного инжиниринга для нескольких семейств LLM, включая дизайн системных промптов, структурированный вывод и стратегии заземления. Ориентация на оценку: вы измеряете качество агента с помощью наборов для оценки, трассировок и метрик — а не интуиции. Осведомленность об этике ИИ, предвзятости и безопасности, с практическим опытом их смягчения в развернутых системах. Оптимизация токенов, задержки и стоимости — маршрутизация моделей, кэширование (включая кэширование промптов), сжатие контекста, настройка извлечения — как основной инженерной дисциплиной. Комфорт в рабочих процессах разработки агентов — использование ИИ-помощников для кодирования и моделей совместной разработки / парной разработки (Claude Code, Copilot, Cursor или аналогичные) как части вашей повседневной работы. Прочные основы программной инженерии: Python и/или JavaScript/Node, Git, IDE, Agile delivery. Навыки работы с клиентами: сбор требований, проектирование, валидация и коммуникация с заинтересованными сторонами. Рабочее владение испанским и английским языками. Желательно Облачные сервисы, в основном AWS, с контейнеризированным развертыванием через Docker / Kubernetes. Интеграции с контакт-центрами (например, Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) и интеграции с Meta / WhatsApp Business / цифровыми каналами. Опыт работы с ASR/TTS и специфическими для голоса вопросами: barge-in, управление очередностью, восстановление после ошибок ASR, бюджеты задержки. Модели распознавания речи/NLU и циклы непрерывного улучшения (Microsoft STT, MS CLU, Google, Amazon). Наблюдаемость систем LLM: трассировка, конвейеры оценки, онлайн-мониторинг качества. Знакомство с новыми стандартами интероперабельности агентов (например, MCP, A2A) и паттернами "человек в цикле" / эскалации. Опыт работы с Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine или VXML. Опыт консалтинга по анализу существующих ботов, оценке KPI (удержание, CSAT, AHT, коэффициент трансфера) и рекомендациям по улучшениям. Приятно иметь Опыт работы с Google Conversational Agent / Playbooks или DialogFlow — полезен, если вы работали с ним, но не обязателен. Это ваш шанс присоединиться к дружелюбной и увлеченной команде, которая будет мотивировать вас учиться и развивать свою карьеру в компании. Льготы могут включать: Пенсионный план Удаленная/гибкая работа Страхование жизни Медицинское страхование 25 дней оплачиваемого отпуска в год LinkedIn Learning И многое другое! (Льготы зависят от вашего основного места проживания.) Мелкий шрифт Строго агентствам не беспокоить; любая отправка резюме без предварительного запроса от Sabio Group не будет считаться представлением и, следовательно, не будет требовать платы за представление. Все кандидаты должны иметь право работать на соответствующей территории (Великобритания и ЕС). Sabio Group не может предложить спонсорство для каких-либо вакансий.