AI Research Engineer, Inference

Название: Инженер-исследователь в области ИИ, вывод Местоположение: Нью-Йорк / Лондон, Великобритания; Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

Hudson River Trading (HRT) ищет Инженера-исследователя в области ИИ (вывод) для присоединения к команде HAIL. HAIL (HRT AI Labs) — это команда в HRT, отвечающая за разработку и поддержку наших самых мощных моделей, которые используются нашими торговыми командами для обеспечения значительной доли нашей торговли. Мы создаем и развертываем «фундаментальные модели для рынков», которые обрабатывают и обучаются на огромных объемах рыночных и «альтернативных» данных (таких как язык) для прогнозирования будущего состояния рынка.

В качестве инженера-исследователя по выводу в HAIL вы будете иметь общую задачу по улучшению всех аспектов крупномасштабного вывода моделей, включая, помимо прочего, разработку GPU-ядер, новые устройства для вывода, такие как ASIC и FPGA (как готовые, так и собственные), и потоковую передачу данных. Вы будете тесно сотрудничать с нашими исследователями для совместного проектирования и улучшения наших моделей, а также для формирования исследовательской повестки дня.

У нас есть сложное решение для вывода, включающее в себя различные устройства, развернутые по всему миру для удовлетворения различных торговых потребностей. Мы одновременно преследуем несколько стратегий и разрабатываем множество типов моделей с различными целями, и мы сильно мотивированы выжать максимум из наших систем. Ваша работа будет иметь прямое, явное и очень существенное влияние на бизнес, и это будет непросто: в этой области нет легких или очевидных решений.

Квалификация

Сильные инженерные навыки, особенно любой из следующих: разработка ядер CUDA/Triton/Pallas/CuTe DSL, разработка на более низком уровне PyTorch/JAX/XLA, CUDA Graphs, опыт работы с FPGA/ASIC

Должен иметь двухлетний или болеелетний опыт работы в создании систем глубокого обучения для любой области: робототехника, биология, химия, физика, аудио, видео, рекомендации и т. д.

Опыт переноса методов между областями применения высоко ценится

Опыт работы с LLM ценен, но не обязателен

Опыт работы в сфере финансов не требуется

Ориентировочный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 250 000 до 300 000 долларов США в год (или местный эквивалент). Предлагаемая базовая оплата может варьироваться в зависимости от множества индивидуальных факторов, включая местоположение, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Эта должность также будет иметь право на получение дискреционных бонусов, основанных на результатах работы, и конкурентоспособный пакет льгот.

Культура

Hudson River Trading (HRT) применяет научный подход к торговле финансовыми инструментами. Мы создали одну из самых сложных вычислительных сред в мире для исследований и разработок. Наши исследователи находятся на переднем крае инноваций в мире алгоритмической торговли.

В HRT мы приветствуем разнообразный опыт: математика и информатика, физика и инженерия, медиа и технологии. Мы — сообщество инициативных людей, которых мотивирует азарт от работы на переднем крае автоматизации во всех аспектах нашей организации — от торговли до бизнес-операций, до рекрутинга и далее. Мы ценим открытость и прозрачность и отмечаем великие идеи как от ветеранов HRT, так и от новых сотрудников. В HRT мы друзья и коллеги — будь то совместная трапеза, игра в последнюю настольную игру или написание элегантного кода. Мы придерживаемся культуры единства, которая простирается далеко за пределы наших офисов.

Чувствуете, что принадлежите к HRT? Наша цель — найти лучших людей и объединить их для выполнения великой работы в месте, где каждый ценится. HRT гордится своим разнообразным персоналом; у нас есть офисы по всему миру, и мы пользуемся преимуществами наших разнообразных и уникальных перспектив. HRT является работодателем с равными возможностями; поэтому, кем бы вы ни были, мы будем рады познакомиться с вами.

Обратите внимание: Использование ИИ-инструментов заявителем во время собеседований или оценок строго запрещено, если иное не указано или не согласовано. Мы используем различные методы для оценки достоверности ответов кандидатов. Если мы определим, что заявитель использовал помощь ИИ во время собеседования или оценки, мы оставляем за собой право немедленно прекратить собеседование или оценку, дисквалифицировать кандидатуру заявителя и/или отозвать любые предложенные предложения о работе.

Вы можете ознакомиться с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности заявителей, которое объясняет, как мы обрабатываем информацию о заявителях.