Research Engineer

Команда инженеров-исследователей занимается ускорением исследований в области машинного обучения и расширением пространства для инноваций в PDT. Мы сотрудничаем с количественными исследователями PDT для разработки и создания современной среды для быстрого и эффективного тестирования идей.

Исследования в PDT требуют значительных вычислительных ресурсов, поэтому мы ищем талантливого инженера с глубокими знаниями методов машинного обучения и экосистемы глубокого обучения, чтобы помочь нам создать инфраструктуру, способную поддерживать сложные научные исследования в больших масштабах.

Это гибридная должность, и сотрудник должен будет работать в нашем офисе в Нью-Йорке минимум 3 дня в неделю.

Почему стоит присоединиться к нам?

PDT Partners имеет звездный послужной список более 30 лет и репутацию превосходства. Наша цель — стать лучшим количественным инвестиционным управляющим в мире. Исключительно высокий процент удержания сотрудников PDT говорит сам за себя. Наши сотрудники любознательны, готовы к сотрудничеству, приземленны и разнообразны.

Обязанности:

• Сотрудничать с исследовательской группой для понимания будущих направлений исследований и создания следующего поколения высокомасштабируемой инфраструктуры для альфы, сигналов и построения портфеля.
• Использовать достижения в области машинного обучения, аппаратных ускорителей и высокопроизводительных вычислений для оптимизации исследовательских рабочих процессов.
• Поддерживать, разрабатывать и переосмысливать обширный внутренний исследовательский стек, который продолжает оставаться отличительным фактором бизнеса PDT.
• Оптимизировать модели для инференса и использования в системах торговли в реальном времени.

Ниже приведен список навыков и опыта, которые мы считаем релевантными. Даже если вы не считаете, что полностью соответствуете требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку, поскольку мы стремимся развивать наших сотрудников.

• Опыт создания инфраструктуры для обучения/дообучения больших ML-моделей.
• Интеллектуальная любознательность и сильный интерес к решению сложных проблем.
• Исключительные навыки программирования и умение выявлять узкие места в производительности.
• Опыт работы с научным стеком Python и библиотеками DL (PyTorch, TensorFlow и т. д.).
• Опыт работы с аппаратными ускорителями.
• Предыдущий опыт в Quant Finance не требуется.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет от 190 000 до 250 000 долларов США. Этот диапазон не включает в себя возможные бонусные выплаты. Факторы, которые могут повлиять на согласованную заработную плату в рамках диапазона для конкретного кандидата, включают стаж работы, уровень полученного образования, набор навыков и другие внешние факторы.

ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ: Информацию о том, как PDT может собирать, использовать и обрабатывать вашу личную информацию, см. в уведомлениях о конфиденциальности PDT.