Staff Machine Learning Engineer, Financial Products

Должность: Ведущий инженер по машинному обучению, Финансовые продукты Местоположение: Сан-Франциско

Это Adyen. Adyen предоставляет платежи, данные и финансовые продукты в рамках единого решения для клиентов, таких как Meta, Uber, H&M и Microsoft, что делает нас платформой финансовых технологий по выбору. В Adyen все, что мы делаем, создается с амбициями. Для наших команд мы создаем среду с возможностями для роста наших сотрудников, подкрепленную культурой и поддержкой, чтобы они могли по-настоящему владеть своей карьерой. Мы — мотивированные специалисты, которые решают уникальные технические задачи в больших масштабах и решают их как команда. Вместе мы предлагаем инновационные и этичные решения, которые помогают бизнесу быстрее достигать своих амбиций. Финансовые продукты О роли Организация «Финансовые продукты» в Adyen находится на переднем крае нашей эволюции, создавая фундаментальную инфраструктуру, которая позволяет нашим клиентам управлять своими финансами, выпускать карты и получать доступ к кредитам и финансированию по всему миру. Adyen создает команду инженеров по машинному обучению в Сан-Франциско, специализирующуюся на моделировании кредитных рисков для андеррайтинга в рамках финансовых продуктов. Эта команда будет разрабатывать модели, скоринговые карты и производственные системы, которые позволят Adyen масштабировать свои кредитные продукты в 100 раз. В роли ведущего инженера по машинному обучению вы будете проектировать, внедрять в производство и эксплуатировать модели машинного обучения и системы принятия решений на основе правил, которые обеспечивают работу кредитных продуктов. Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла модели: от исследований и анализа данных до обучения, развертывания, мониторинга и постоянного улучшения. Эта роль идеально подходит для инженера, который сочетает сильный опыт в области машинного обучения и производственной инженерии с здравым суждением в критически важных финансовых системах. Вы поможете создать непрерывные циклы данных, которые улучшают решения по андеррайтингу, балансируя быстрое внедрение инноваций с надежностью, объяснимостью и глобальным масштабом. Мы ищем инженеров с ориентированным на клиента подходом к решению проблем и опытом создания надежных систем ML в производственной среде. Вы будете тесно сотрудничать с командами по продуктам, инженерии, управлению рисками и данным для предоставления возможностей андеррайтинга некоторым из ведущих мировых компаний. В этой роли вы будете: Разрабатывать и поддерживать масштабируемые производственные конвейеры ML для инжиниринга признаков, обучения моделей, валидации и развертывания. Примеры областей ML: методы контролируемого и полуконтролируемого обучения для вывода закономерностей кредитного риска; Выявлять и устранять узкие места в производительности при обучении и выводе ML (потребление памяти, задержка в режиме онлайн, время обучения и т. д.); Сотрудничать с инженерами-программистами для интеграции решений ML в продукты и услуги; Сотрудничать с командами CreditOps и данными для эффективной интеграции с текущими инструментами и формирования приоритетов для будущих инструментов; Поддерживать и поощрять хорошие инженерные практики в командах ML продуктов; Кто вы: У вас более 8 лет опыта работы в качестве инженера в области машинного обучения; Вы — сильный Python-программист и имеете опыт работы с Java. У вас есть опыт работы с полным жизненным циклом моделей машинного обучения в производственных потоках; У вас есть опыт использования больших данных для создания конвейеров, необходимых для подачи моделей соответствующими данными; У вас есть глубокое понимание хороших практик программной инженерии, а также принципов инжиниринга данных и MLOps; У вас есть знания в области науки о данных, статистики и методов машинного обучения; Вы хорошо знакомы со стандартным набором инструментов науки о данных в Python, таких как (py)spark, (Trino) SQL, Tensorflow, PyTorch, XGBoost/LightGBM, Pandas, MLFlow или аналогичные фреймворки MLOps, и Airflow; У вас есть знания/опыт работы с компонентами ML-инфраструктуры с использованием таких инструментов, как k8s, docker, airflow, argo-workflows, prometheus, grafana У вас экспериментальный склад ума с подходом «запускай быстро и итерируй»; Вы проактивно берете на себя руководство проектами, от идеи до внедрения. У вас есть опыт работы с широким кругом заинтересованных сторон, и вы можете четко доносить сложные результаты до различной аудитории. Желательно: У вас есть опыт работы с моделями или системами андеррайтинга У вас есть опыт работы с «Feature Store» для машинного обучения Разнообразие, равенство и инклюзивность в Adyen Мы активно ищем разные точки зрения, чтобы оттачивать наши идеи. Наша уникальная культура — результат нашего разнообразного происхождения и опыта. Независимо от того, кто вы и откуда вы, вы можете быть собой в Adyen. Если вам требуются какие-либо приспособления или поддержка в процессе найма, чтобы показать себя с лучшей стороны, у вас будет возможность сообщить об этом нашей команде в заявке. Мы приглашаем к подаче заявок людей любого происхождения и способностей. Почему Adyen? Это исключительная возможность присоединиться к солидной, устоявшейся компании с мышлением стартапа, характеризующейся небольшими командами, прямой коммуникацией и работой над важными задачами. У вас будет прямой доступ к огромным глобальным наборам данных (например, данные о платежах, идентификационные данные) и возможность увидеть, как работа вашей команды оказывает немедленное влияние в масштабе. Мы предлагаем среду владения и скорости, где сфокусированная исследовательская группа может внести значительный вклад. Вы будете на переднем крае объединения ML и финтеха, формируя пересечение этих двух критически важных областей. Мы ищем специалистов, стремящихся оставаться на переднем крае инноваций в области ML, обеспечивая при этом практическую ценность для нашей глобальной платформы. Хотя эта роль предполагает работу в Сан-Франциско, мы понимаем, что глобальная мобильность важна, особенно для кандидатов, сталкивающихся со сложными ситуациями. Adyen имеет глубокие корни в Европе и сильное глобальное присутствие, и мы открыты для обсуждения будущей релокации в наши офисы в Амстердаме или Мадриде, если это лучше соответствует вашим личным или профессиональным целям в будущем. Наша цель — построить для вас прочный фундамент в Adyen, начиная с Сан-Франциско, но с гибкостью адаптироваться к меняющимся жизненным обстоятельствам. Годовой базовый оклад для этой должности составляет от 297 000 до 401 000 долларов США, плюс RSUs; чтобы узнать больше о нашей компенсационной политике, нажмите здесь . Эта должность находится в офисе в Сан-Франциско. Наши обязательства в области разнообразия, равенства и инклюзивности Наш уникальный подход является результатом нашего разнообразного опыта. Это разнообразие происхождения и культур необходимо для поддержания нашего импульса. Наши деловые и технические проблемы уникальны, и нам нужно как можно больше разных голосов, чтобы решать их — голоса, подобные вашему. Независимо от того, кто вы и откуда вы, мы приветствуем вас, чтобы вы были самим собой в Adyen. Исследования показывают, что женщины и представители недопредставленных сообществ подают заявки на вакансии только в том случае, если они соответствуют 100% требованиям. Похоже на вас? Если да, Adyen призывает вас пересмотреть и подать заявку. Мы с нетерпением ждем вашей заявки! Что дальше? Обеспечение плавного и приятного опыта для кандидатов имеет для нас решающее значение. Мы стремимся дать вам ответ по вашей заявке в течение 5 рабочих дней. Наш процесс собеседования обычно занимает около 4 недель, но может варьироваться в зависимости от должности. Узнайте больше о нашем процессе найма здесь . Не бойтесь сообщить нам, если вам нужна большая гибкость. Adyen является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признакам расы, цвета кожи, этнического происхождения, родословной, национальности, религии, пола, гендера, гендерной идентичности, гендерного выражения, сексуальной ориентации, возраста, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации, семейного положения или любого другого статуса, защищенного законом. Вся ваша информация будет храниться в конфиденциальности в соответствии с рекомендациями EEO. Сан-Франциско В соответствии с Ордонансом о добросовестных шансах Сан-Франциско, мы будем рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с записями об арестах и судимостях. Эта роль основана в нашем офисе в Сан-Франциско. Мы — компания, ориентированная на офис, и ценим личное сотрудничество; мы не предлагаем полностью удаленные вакансии.