Senior Machine Learning Engineer

Название: Старший инженер по машинному обучению Компания: WorldQuant Местоположение: Нью-Йорк

WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в широком спектре классов активов и на глобальных рынках. Мы стремимся создавать высококачественные предиктивные сигналы (альфы) с помощью нашей собственной исследовательской платформы для применения финансовых стратегий, ориентированных на рыночные неэффективности. Наши команды работают в сотрудничестве для производства альф и финансовых стратегий – основы сбалансированной, глобальной инвестиционной платформы. WorldQuant основана на культуре, сочетающей академическую проницательность с ответственностью за результаты. Сотрудникам предлагается открыто мыслить о проблемах, сочетая интеллектуальность и практичность. Превосходные идеи могут прийти от кого угодно, где угодно. Сотрудникам предлагается бросать вызов общепринятому мышлению и обладать установкой на постоянное совершенствование. Наша цель – нанять лучших и самых умных. Мы прежде всего ценим интеллектуальные способности и людей, демонстрирующих выдающийся талант. Будущего успеха нет, поэтому нам нужны люди, которые помогут нам его построить. Технологические специалисты в WorldQuant исследуют, проектируют, кодируют, тестируют и внедряют общефирменные платформы и инструменты, работая в сотрудничестве с исследователями и портфельными менеджерами. Наша среда расслабленная, но интеллектуально ориентированная. Мы ищем людей, которые думают кодом и мотивированы быть среди единомышленников. Роль Мы ищем исключительного инженера уровня senior, специализирующегося на Python, который присоединится к небольшой команде, работающей над сложными конвейерами данных, системами ИИ/МО и передовыми программными решениями. Эта роль будет включать управление техническими задачами, предоставление технического руководства и поддержание практического подхода к разработке. Идеальный кандидат будет тесно сотрудничать с командами внутри WorldQuant в рамках нашей технологической организации, ориентированной на бизнес. Успешный кандидат будет обладать глубокими знаниями в области разработки Python, инженерии данных, архитектуры программного обеспечения и принципов проектирования. Он должен уметь обучать младших членов команды, проводить обзоры кода и принимать архитектурные решения. Опыт работы с ИИ и большими языковыми моделями (LLM) крайне желателен. Что вы принесете Магистр или выше в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области из ведущего учебного заведения. 7+ лет опыта работы разработчиком Python с сильным акцентом на инженерию данных и системы ИИ/МО. Экспертные знания Python и его экосистемы, включая опыт работы с библиотеками обработки данных, такими как Pandas, NumPy и PySpark. Опыт проектирования и внедрения масштабируемых, поддерживаемых и эффективных конвейеров данных. Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes). Экспертные знания систем контроля версий (Git), практики CI/CD и гибких методологий. Сильные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные технические концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Опыт работы в финансовой индустрии является плюсом, но не обязателен. Опыт работы с фреймворками ИИ/МО, такими как PyTorch, scikit-learn, LLM, агентами или системами агентов, является значительным плюсом. Наши преимущества: Основные преимущества: Полностью оплачиваемое медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников и иждивенцев, счет гибких расходов, 401k, полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, щедрый PTO (оплачиваемый отпуск), который состоит из: Двадцать дней отпуска, которые пропорционально рассчитываются в зависимости от даты начала работы сотрудника, с начислением 1,67 дня в месяц, три личных дня и десять дней больничного. Перки: Скидки для сотрудников на абонементы в спортзал, оздоровительные мероприятия, здоровые закуски, повседневный дресс-код. Обучение: курсы обучения и развития, спикеры, выездные мероприятия для тимбилдинга. Группы ресурсов сотрудников. Прозрачность оплаты: WorldQuant – это компания, ориентированная на общую компенсацию, где вы будете иметь право на базовую заработную плату, дискреционную премию за производительность и льготы. Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой заработной платы для всех должностей на основе должностных функций и уровня, сравнивая их с организациями аналогичного этапа. При окончательном оформлении предложения мы будем учитывать уровень опыта индивидуального сотрудника и квалификацию, которую он привносит в должность, чтобы сформировать конкурентоспособный общий компенсационный пакет. Базовый диапазон заработной платы для этой должности составляет $175 000 – $250 000 USD. В WorldQuant мы стремимся предоставлять кандидатам всю необходимую информацию в соответствии с законодательством о прозрачности оплаты. Если вы считаете, что в этом описании вакансии отсутствуют какие-либо необходимые сведения, пожалуйста, сообщите нам по адресу контакт рекрутера, и мы оперативно рассмотрим ваши опасения.