О нас
Команда Futu AI занимается интеграцией искусственного интеллекта в финансовые услуги для создания более эффективных и интеллектуальных продуктов и услуг.
Команда охватывает основные направления, включая количественные исследования, робо-эдвайзинг, системы поиска и рекомендаций, Q&A, генерацию контента и разработку AI-платформ.
Мы ищем таланты, увлеченные ИИ и инновациями, чтобы присоединиться к нам в исследовании будущего AI + Finance.
Обязанности
- Участвовать в проектировании, разработке, тестировании и оптимизации систем AI Agent. Реализовывать основные возможности Agent на основе больших языковых моделей, включая планирование задач, вызов инструментов, извлечение знаний и управление памятью.
- Участвовать в разработке и применении таких возможностей, как RAG, базы знаний, Function Calling, MCP и оркестрация рабочих процессов.
- Помогать в интеграции баз данных, внутренних корпоративных систем и сторонних API для внедрения AI Agent в реальные бизнес-сценарии.
- Участвовать в оценке производительности и оптимизации Agent для улучшения качества выполнения задач, эффективности ответов и стабильности системы.
- Участвовать в разработке и оптимизации модулей, включая промпты, управление контекстом, вызов моделей и обработку исключений.
- Изучать и следить за технологиями, связанными с большими языковыми моделями и AI Agent, а также участвовать в валидации и применении новых технологий.
Требования
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, искусственного интеллекта или смежной области.
- Прочные основы программирования; знакомство с Python; понимание общих структур данных, алгоритмов и основ разработки бэкенда.
- Интерес к таким областям, как большие языковые модели, RAG и AI Agent, с некоторым практическим опытом обучения или проектной деятельностью.
- Желательно знакомство с одним или несколькими фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или AutoGen.
- Желательно знакомство с сопутствующими технологиями, такими как Embeddings, векторные базы данных и извлечение документов.
- Желательно знакомство с распространенными инструментами разработки, такими как Git и Linux; понимание Docker, баз данных и технологий кэширования.
- Сильные способности к обучению, системное мышление, навыки анализа и решения проблем; сильное чувство ответственности и самомотивация; хорошие коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.
- Желателен опыт работы с приложениями больших моделей, Agent, RAG, open-source проектами, курсовыми проектами или соответствующими стажировками.
- Отличное владение английским и китайским языками (слушание, говорение, чтение и письмо); умение читать техническую документацию на английском языке и общаться с внешними поставщиками на английском языке для повседневной и технической координации.
- Рассматриваем кандидатов, оканчивающих обучение в период с января 2026 по август 2027 года.
