2027 Fresh Grad Hire - Intelligent R&D and Operations Platform Engineer

Название: 2027 Fresh Grad Hire - Инженер платформы интеллектуальной R&D и операционной деятельности Местоположение: Гонконг / Гонконг Гонконг

Будучи "создателями агентов" для интеллектуальной R&D и операционной деятельности Futu, мы переосмысливаем весь жизненный цикл R&D и операционной деятельности с помощью ИИ. Присоединившись к нам, вы будете: Глубоко участвовать в создании ИИ-агента для платформы интеллектуальной R&D и операционной деятельности, создавая интеллектуальные фундаментальные возможности, охватывающие весь цикл разработки требований, тестирования и валидации, контроля изменений, инспекции и восстановления после сбоев. Участвовать в создании полнофункциональных возможностей управления платформой, позволяющих оркестрировать инструменты в рабочем процессе R&D и операционной деятельности с помощью ИИ, структурированно управлять ИИ-активами, а также обеспечить аудит, безопасность и контроль всего процесса. Участвовать в интеграции больших моделей с данными R&D и операционной деятельности — например, исследовать оповещения о аномалиях на основе ИИ, автоматический анализ корневых причин и интеллектуальные циклы исправления на основе петабайтных данных наблюдения и массивных данных R&D-процессов, превращая сценарии R&D и операционной деятельности из "пассивных инструментов" в "единую интеллектуальную рабочую платформу".

Обязанности Взять на себя ответственность за проектирование и разработку модуля ИИ-агента для платформы интеллектуальной R&D и операционной деятельности, поддерживая ключевые сценарии, такие как автоматизированная разработка, тестирование и валидация, инспекция рисков, системная эксплуатация, локализация корневых причин аномалий и устранение неисправностей. Глубоко анализировать болевые точки в сценариях R&D и операционной деятельности, абстрагировать бизнес-требования в стандартизированные возможности агента и управлять выбором модели, оптимизацией запросов, настройкой поиска и реализацией цепочки инструментов для достижения сквозных замкнутых циклов. Создать систему оценки и контроля качества агента, включая дизайн наборов для оценки, разработку системы метрик, регрессионное тестирование и онлайн-мониторинг качества, постоянно оптимизируя процент успешных выполнения, задержку и стоимость токенов агента. Участвовать в обеспечении надежности агента — наблюдаемости, отказоустойчивости и деградации, изоляции разрешений, защиты от внедрения запросов и аудита операций — для обеспечения безопасной и стабильной работы онлайн-агентов. Тесно сотрудничать с командами продуктов, алгоритмов и фронтенда для обеспечения своевременной и качественной поставки возможностей агента; писать техническую документацию, участвовать в ревью кода и способствовать внедрению инженерных стандартов. Постоянно отслеживать передовые технологии, такие как большие модели, фреймворки агентов и RAG, для повышения технической сложности платформы и эффективности разработки. Английский и китайский языки в качестве рабочих: свободное чтение и письмо; умение читать нормативные документы и стандарты на английском языке, а также проводить повседневную переписку и встречи на английском языке.

Требования Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежной области. Глубокое понимание основ, включая компьютерные сети, операционные системы, структуры данных и алгоритмы; владение как минимум одним из языков Go/Rust/C/Java; знакомство с распространенными системами хранения и промежуточным ПО, такими как MySQL, Redis и Kafka, с сильными навыками моделирования данных. Понимание фундаментальных характеристик больших моделей (контекстное окно, токены, температура, галлюцинации, структурированный вывод); умение использовать основные API моделей, SDK агентов и шаблоны запросов для базовой разработки; владение Function Calling, простой оркестрацией рабочих процессов, RAG и управлением состоянием сеанса. Умение создавать небольшие наборы для оценки из образцов и выявлять проблемы на уровне запросов, моделей, поиска или вызовов инструментов. Осведомленность о безопасности в отношении конфиденциальности данных, защиты ключей, границ разрешений и обработки конфиденциальной информации. Свободное владение английским языком (слушание и говорение); умение проводить рабочие совещания, кросс-функциональное сотрудничество и техническое общение на английском языке. Высокое чувство ответственности и самомотивация; сильные коммуникативные навыки и навыки командной работы; способность самостоятельно выполнять проекты средней сложности. Страсть к технологиям и самомотивация; постоянное углубление и исследование новых областей, с сильной технической чувствительностью, способностью выявлять риски и целостным видением.

Предпочтительные квалификации Опыт разработки или стажировки в области ИИ-агентов, приложений LLM, систем RAG или проектов, связанных с DevOps. Знакомство с фреймворками агентов, такими как LangChain и LlamaIndex, или практический опыт дообучения больших моделей и оценки точности моделей. Вклад в сообщества open-source, или технические блоги или статьи в смежных областях. *Открыто для кандидатов, окончивших обучение в период с января 2026 по август 2027 года.