Свяжитесь напрямую по этой вакансии
💼IT-центр на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана💼
Должность: Engineer/ Data Scientist LLM Грейд: Middle/ Senior Локация: РФ, Москва, Московская область Занятость: full-time Формат работы: гибрид/ удаленка для жителей Москвы и МО **Оформление: **ТК РФ **З/п: ** обсуждается по результатам собеседования **Бонус: **Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации. **Контакт: **@Tatiana654321
📌**О нас: **Мы разрабатываем и внедряем масштабные проекты с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуем проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты.
📗Задачи:
✔️ Проектировать и реализовывать LLM решения для прикладных сценариев: QA ассистенты, поиск по документам, аналитические помощники, классификация/извлечение сущностей и др. (основной фокус — NLP/LLM). ✔️ Строить RAG пайплайны: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval (в т.ч. с фильтрами), rerank, генерация ответа, обработка “no answer”. ✔️** Адаптировать модели под домен:** prompt engineering, SFT/LoRA (или другие подходы fine tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации. ✔️ Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности. ✔️ Выстраивать оценку качества: офлайн метрики, тест наборы, протоколы human eval, интерпретация результатов и план улучшений. ✔️ Участвовать в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий. ✔️ Быстро разбираться в документации/репозиториях и предлагать решения на основе best practices и ограничений инфраструктуры. ✔️ Управление командой, обучение и курирование младших и новых сотрудников.
📕**Ожидаем от тебя: **
✔️ Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science. ✔️ Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги). ✔️ Понимание классического ML и** базовых архитектур нейросетей**; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты. ✔️ Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex. ✔️ Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP. ✔️ Опыт работы с** Hugging Face Transformers**. ✔️ Опыт работы с vLLM. ✔️ Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами).
🔥**Если интересно – пиши: **@Tatiana654321
Полная занятость
Тип занятости
Удаленно
Формат работы
Middle
Грейд
Data Science & ML
Специализация
IT & Tech
Отрасль
government
Тип компании
По стране
IT & Tech
Отрасль
government
Тип компании