Betera

Data Engineer

Minsk, Belarus

Details

Grade

Middle

Experience

from 3 years

Work format

Hybrid

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

Betera is more than a job. We are a team of professionals who create trends, inspire each other towards ambitious goals, and achieve success in the Belarusian market together. Here, everyone can be proud of what they do, realize their ideas, and grow surrounded by like-minded people.

We are developing rapidly and are ready to share our experience and knowledge. If it's important for you to be with leaders, in the spotlight, to create meaningful projects and drive the industry forward, we will be happy to see you in our team!

That's why we are looking for a Data Engineer! to join our team.

Responsibilities

Develop and orchestrate pipelines: design and optimize ELT/ETL processes using Apache Airflow and dbt;
Integrate external and internal data sources: REST API, databases, Kafka, Web Scraping, Google Sheets;
Design and develop DWH and analytical marts based on Trino / Apache Iceberg in S3;
Ensure data quality: develop automatic checks (dbt tests, Soda / Great Expectations), set up anomaly monitoring and alerting;
Optimize SQL queries and data processing, improve DWH performance;
Support existing pipelines and integrations, find and fix emerging issues;
Maintain technical documentation on data architecture, DWH layers, and integrations

Requirements

3+ years of experience in Data Engineering;
Strong knowledge of SQL: complex queries, window functions, aggregations, understanding of execution plans and query optimization;
Proficient in Python for Data Engineering tasks: working with APIs, data processing libraries, and writing automation scripts;
Hands-on experience in building and orchestrating pipelines in Apache Airflow;
Hands-on experience with dbt: models, macros, tests;
Understanding of DWH design principles and data layering; knowledge of Data Vault, Kimball / Inmon approaches;
Hands-on experience in setting up Data Quality checks;
Basic skills with Docker and Git

Nice to have

Experience in system analysis of data sources: ability to independently understand data structure and transform it into an analytical model;
Understanding of data storage principles in object storage (AWS S3) and experience with Apache Iceberg / Delta Lake table formats;
Experience with distributed SQL engines (Trino / Presto) or analytical databases (ClickHouse);
Experience with data catalogs (Project Nessie, Apache Polaris, AWS Glue);
Basic experience with PySpark;
Experience with streaming data and Apache Kafka;
Basic understanding of Kubernetes, including running tasks via KubernetesPodOperator;
Experience interacting with BI systems (Apache Superset, Power BI, Tableau)

Benefits

Competitive salary and bonuses;
Pleasant 5/2 schedule from 10:00 to 18:00 and a hybrid work format after the probation period;
5 Days Off and 16 Hours off for personal matters during working hours;
Modern office near the metro in one of the most vibrant buildings in our city – BC "Futuris". The office features relaxation zones with a massage chair, table tennis, billiards, PS, climbing wall, and board games;
Payment for external training to enhance your hard skills, as well as an internal training base;
Transport compensation – your choice of public transport pass, taxi, or fuel;
Compensation for medical insurance and sports activities, as well as free bike sharing and tickets to sports events;
You can participate in a rich corporate life at the company's expense: annual summer and winter corporate events. Together with the Betera Team, we kayak, participate in half-marathons, plant trees, and simply have a great time;
You can also join our volunteer projects: we help animal shelters and support ecology in our “green office” and beyond

Betera — это больше, чем работа. Мы — команда профессионалов, которые создают тренды, вдохновляют друг друга на амбициозные цели и достигают успеха на рынке Беларуси вместе. Здесь каждый может гордиться тем, что делает, реализовывать свои идеи и расти в окружении единомышленников.

Мы стремительно развиваемся и готовы делиться опытом и знаниями. Если для тебя важно быть с лидерами, в центре внимания, создавать значимые проекты и двигать индустрию вперед, будем рады видеть тебя в нашей команде!

Именно поэтому мы ищем в нашу команду Data Engineer!

Обязанности

Разрабатывать и оркестрировать пайплайны: проектировать и оптимизировать ELT/ETL-процессы с использованием Apache Airflow и dbt;
Интегрировать внешние и внутренние источники данных: REST API, базы данных, Kafka, Web Scraping, Google Sheets;
Проектировать и развивать DWH и аналитические витрины на базе Trino / Apache Iceberg в S3;
Обеспечивать качество данных: разрабатывать автоматические проверки (dbt tests, Soda / Great Expectations), настраивать мониторинг аномалий и алертинг;
Оптимизировать SQL-запросы и процессы обработки данных, повышать производительность DWH;
Поддерживать существующие пайплайны и интеграции, находить и устранять возникающие проблемы;
Вести техническую документацию по архитектуре данных, слоям DWH и интеграциям.

Требования

От 3 лет опыта в Data Engineering;
Уверенное знание SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, понимание планов выполнения и оптимизации запросов;
Уверенное владение Python для задач Data Engineering: работа с API, библиотеками обработки данных и написание скриптов автоматизации;
Практический опыт построения и оркестрации пайплайнов в Apache Airflow;
Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты;
Понимание принципов проектирования DWH и построения слоев данных; знание подходов Data Vault, Kimball / Inmon;
Практический опыт настройки проверок Data Quality;
Базовые навыки работы с Docker и Git.

Будет плюсом:

Опыт системного анализа источников данных: умение самостоятельно разбираться в структуре данных и преобразовывать её в аналитическую модель;
Понимание принципов хранения данных в объектных хранилищах (AWS S3) и опыт работы с форматами таблиц Apache Iceberg / Delta Lake;
Опыт работы с распределенными SQL-движками (Trino / Presto) или аналитическими БД (ClickHouse);
Опыт работы с каталогами данных (Project Nessie, Apache Polaris, AWS Glue);
Базовый опыт работы с PySpark;
Опыт работы с потоковыми данными и Apache Kafka;
Базовое понимание Kubernetes, в том числе запуск задач через KubernetesPodOperator;
Опыт взаимодействия с BI-системами (Apache Superset, Power BI, Tableau).

Условия

Конкурентная заработная плата, а также бонусы;
Приятный график 5/2 с 10:00 до 18:00 и гибридный формат работы после испытательного срока;
5 Days Off и 16 Hours off для решения личных дел в рабочее время;
Современный офис около метро в одном из самых ярких зданий нашего города – БЦ "Футурис". Для тебя в офисе есть зоны отдыха с массажным креслом, настольным теннисом, бильярдом, PS, скалодромом и настольными играми;
Оплата внешнего обучения для повышения твоих hard skills, а также внутренняя база для обучения;
Компенсация транспорта – на твой выбор проездной на общественный транспорт, такси или топливо;
Компенсация медицинской страховки и занятий спортом, а также бесплатный шеринг велосипедов и билеты на спортивные мероприятия;
Ты сможешь участвовать в насыщенной корпоративной жизни за счет компании: ежегодные летние и зимние корпоративные мероприятия. Вместе с Betera Team плаваем на байдарках, участвуем в полумарафонах, сажаем деревья и просто круто отдыхаем;
Ты также сможешь присоединиться к нашим волонтерским проектам: мы помогаем приютам для животных, а также поддерживаем экологию в нашем “зеленом офисе” и за его пределами.

Ссылка на Общереспубликанский банк вакансий на информационном портале государственной службы занятости о вакансии на должность не размещается на основании абз.5 ст. 34 закона Республики Беларусь <О занятости населения>

Is this job a fit for you?

We compare skills, grade, work format and salary

Key skills

SQL
Python
Airflow
dbt
REST API
Kafka
Web Scraping
Google Sheets
Trino
Iceberg
S3
Data Vault
Kimball
Inmon
Data quality
Soda
Great Expectations
Docker
Git
Delta Lake
Presto
ClickHouse
Project Nessie
Apache Polaris
AWS Glue
Spark
Kubernetes
KubernetesPodOperator
Superset
Power BI
Tableau

Salary estimate

2,630USDper month

Most often 2,040 to 2,760

Similar jobs

Betsson

1 month ago

Data Engineer

~3,440 – 4,480 USD/mo

MaltaMiddle

01.tech

2 months ago

Data Engineer

~3,910 – 6,320 USD/mo

HybridSenior

Winline

15 days ago

Data Engineer

~283,000 – 407,000 RUB/mo

OnsiteHybridMiddle

Tipico

29 days ago

Data Engineer (m/f/x)

~3,810 – 4,600 USD/mo

St. Julian'sMiddle

yesterday

Data Engineer

~2,300 – 3,390 USD/mo

TashkentOnsiteMiddle

Авиасейлс

29 days ago

Data Engineer

~286,000 – 394,000 RUB/mo

RemoteMiddle

Технократия

12 days ago

Data Engineer

~232,000 – 322,000 RUB/mo

KazanHybridMiddle

ИЦ АЙ-ТЕКО

15 days ago

Middle Data Engineer (SberAds)

~214,000 – 296,000 RUB/mo

HybridOnsiteRemoteMiddle

Gentoo Media

30 days ago

Data Engineer

~3,450 – 4,750 USD/mo

BelgradeHybridMiddle

Instories

19 days ago

Data Engineer

~3,420 – 5,880 EUR/mo

CyprusRemoteMiddle

Сбер

10 days ago

Data Engineer, EcoData.Platform

~183,000 – 220,000 RUB/mo

RussiaHybridMiddle

Холдинг Юзтех

9 days ago

Data Engineer

~2,980 – 3,970 USD/mo

RemoteMiddle

Betera

Data Engineer

Minsk, Belarus

Details

Grade

Middle

Experience

from 3 years

Work format

Hybrid

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

That's why we are looking for a Data Engineer! to join our team.

Responsibilities

Develop and orchestrate pipelines: design and optimize ELT/ETL processes using Apache Airflow and dbt;
Integrate external and internal data sources: REST API, databases, Kafka, Web Scraping, Google Sheets;
Design and develop DWH and analytical marts based on Trino / Apache Iceberg in S3;
Ensure data quality: develop automatic checks (dbt tests, Soda / Great Expectations), set up anomaly monitoring and alerting;
Optimize SQL queries and data processing, improve DWH performance;
Support existing pipelines and integrations, find and fix emerging issues;
Maintain technical documentation on data architecture, DWH layers, and integrations

Requirements

3+ years of experience in Data Engineering;
Strong knowledge of SQL: complex queries, window functions, aggregations, understanding of execution plans and query optimization;
Proficient in Python for Data Engineering tasks: working with APIs, data processing libraries, and writing automation scripts;
Hands-on experience in building and orchestrating pipelines in Apache Airflow;
Hands-on experience with dbt: models, macros, tests;
Understanding of DWH design principles and data layering; knowledge of Data Vault, Kimball / Inmon approaches;
Hands-on experience in setting up Data Quality checks;
Basic skills with Docker and Git

Nice to have

Experience in system analysis of data sources: ability to independently understand data structure and transform it into an analytical model;
Understanding of data storage principles in object storage (AWS S3) and experience with Apache Iceberg / Delta Lake table formats;
Experience with distributed SQL engines (Trino / Presto) or analytical databases (ClickHouse);
Experience with data catalogs (Project Nessie, Apache Polaris, AWS Glue);
Basic experience with PySpark;
Experience with streaming data and Apache Kafka;
Basic understanding of Kubernetes, including running tasks via KubernetesPodOperator;
Experience interacting with BI systems (Apache Superset, Power BI, Tableau)

Benefits

Competitive salary and bonuses;
Pleasant 5/2 schedule from 10:00 to 18:00 and a hybrid work format after the probation period;
5 Days Off and 16 Hours off for personal matters during working hours;
Modern office near the metro in one of the most vibrant buildings in our city – BC "Futuris". The office features relaxation zones with a massage chair, table tennis, billiards, PS, climbing wall, and board games;
Payment for external training to enhance your hard skills, as well as an internal training base;
Transport compensation – your choice of public transport pass, taxi, or fuel;
Compensation for medical insurance and sports activities, as well as free bike sharing and tickets to sports events;
You can participate in a rich corporate life at the company's expense: annual summer and winter corporate events. Together with the Betera Team, we kayak, participate in half-marathons, plant trees, and simply have a great time;
You can also join our volunteer projects: we help animal shelters and support ecology in our “green office” and beyond

Именно поэтому мы ищем в нашу команду Data Engineer!

Обязанности

Разрабатывать и оркестрировать пайплайны: проектировать и оптимизировать ELT/ETL-процессы с использованием Apache Airflow и dbt;
Интегрировать внешние и внутренние источники данных: REST API, базы данных, Kafka, Web Scraping, Google Sheets;
Проектировать и развивать DWH и аналитические витрины на базе Trino / Apache Iceberg в S3;
Обеспечивать качество данных: разрабатывать автоматические проверки (dbt tests, Soda / Great Expectations), настраивать мониторинг аномалий и алертинг;
Оптимизировать SQL-запросы и процессы обработки данных, повышать производительность DWH;
Поддерживать существующие пайплайны и интеграции, находить и устранять возникающие проблемы;
Вести техническую документацию по архитектуре данных, слоям DWH и интеграциям.

Требования

От 3 лет опыта в Data Engineering;
Уверенное знание SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, понимание планов выполнения и оптимизации запросов;
Уверенное владение Python для задач Data Engineering: работа с API, библиотеками обработки данных и написание скриптов автоматизации;
Практический опыт построения и оркестрации пайплайнов в Apache Airflow;
Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты;
Понимание принципов проектирования DWH и построения слоев данных; знание подходов Data Vault, Kimball / Inmon;
Практический опыт настройки проверок Data Quality;
Базовые навыки работы с Docker и Git.

Будет плюсом:

Опыт системного анализа источников данных: умение самостоятельно разбираться в структуре данных и преобразовывать её в аналитическую модель;
Понимание принципов хранения данных в объектных хранилищах (AWS S3) и опыт работы с форматами таблиц Apache Iceberg / Delta Lake;
Опыт работы с распределенными SQL-движками (Trino / Presto) или аналитическими БД (ClickHouse);
Опыт работы с каталогами данных (Project Nessie, Apache Polaris, AWS Glue);
Базовый опыт работы с PySpark;
Опыт работы с потоковыми данными и Apache Kafka;
Базовое понимание Kubernetes, в том числе запуск задач через KubernetesPodOperator;
Опыт взаимодействия с BI-системами (Apache Superset, Power BI, Tableau).

Условия

Конкурентная заработная плата, а также бонусы;
Приятный график 5/2 с 10:00 до 18:00 и гибридный формат работы после испытательного срока;
5 Days Off и 16 Hours off для решения личных дел в рабочее время;
Современный офис около метро в одном из самых ярких зданий нашего города – БЦ "Футурис". Для тебя в офисе есть зоны отдыха с массажным креслом, настольным теннисом, бильярдом, PS, скалодромом и настольными играми;
Оплата внешнего обучения для повышения твоих hard skills, а также внутренняя база для обучения;
Компенсация транспорта – на твой выбор проездной на общественный транспорт, такси или топливо;
Компенсация медицинской страховки и занятий спортом, а также бесплатный шеринг велосипедов и билеты на спортивные мероприятия;
Ты сможешь участвовать в насыщенной корпоративной жизни за счет компании: ежегодные летние и зимние корпоративные мероприятия. Вместе с Betera Team плаваем на байдарках, участвуем в полумарафонах, сажаем деревья и просто круто отдыхаем;
Ты также сможешь присоединиться к нашим волонтерским проектам: мы помогаем приютам для животных, а также поддерживаем экологию в нашем “зеленом офисе” и за его пределами.