Python Developer/Programmer (GIS Engineer)

Компания: ПАО «Газпром нефть»
Местоположение: Санкт-Петербург, Россия
Занятость: Full-time

Ищем ГИС инженера, который будет отвечать за развитие геоинформационной части продукта: обработку и хранение пространственных данных, публикацию геосервисов, автоматизацию GIS-процессов и интеграцию геоданных с графовыми и прикладными системами.

Нам нужен программист, разработчик, который уверенно чувствует себя не только в ГИС, но и понимает, как устроена GIS-инфраструктура целиком: от исходных геоданных и систем координат до пространственной БД, GeoServer, API и конечного приложения.

Чем предстоит заниматься:

• Работать с векторными и растровыми геоданными из различных источников.
• Подготавливать, очищать, преобразовывать и валидировать пространственные данные.
• Работать с PostgreSQL/PostGIS (хранение пространственных данных, spatial queries, spatial indexes, оптимизация запросов, импорт и экспорт больших наборов геоданных).
• Работать с Neo4j (проектировать графовую модель данных, строить связи между географическими и доменными объектами, писать и оптимизировать запросы на Cypher, использовать пространственные свойства и индексы Neo4j там, где это необходимо).
• Интегрировать GIS-компоненты с backend-сервисами и внешними источниками данных.
• Проектировать процессы загрузки и обновления геоданных — ETL / ELT.
• Следить за качеством, консистентностью и актуальностью пространственных данных.
• Решать задачи геоаналитики: пересечения, буферы, proximity analysis, spatial joins, маршрутизация и другие пространственные операции.

Мы ожидаем от вас:

• GIS — хорошее понимание принципов работы с геоинформационными системами.
• Уверенное владение QGIS.
• Опыт работы с GeoServer в production или близких к production системах.
• Понимание стандартов и протоколов: WMS, WFS, WCS, WMTS, GeoJSON, OGC API / REST API.
• Хорошее понимание: CRS и EPSG; географических и проекционных систем координат; reprojection; геометрий и топологии; spatial indexing.
• Опыт работы с основными форматами геоданных: GeoJSON, GeoPackage, Shapefile, GeoTIFF и др.
• Python.
• Уверенный Python и опыт работы с GIS-библиотеками: GeoPandas, Shapely, GDAL / OGR, Rasterio, pyproj.
• Важно уметь не только работать с данными в ноутбуке, но и писать поддерживаемый production-код: модули, сервисы, ETL-процессы, CLI-инструменты и автоматизированные пайплайны.
• Базы данных.
• Хороший SQL.
• Уверенный PostgreSQL / PostGIS.
• Понимание spatial indexes и особенностей выполнения пространственных запросов.
• Neo4j.
• Практический опыт работы с Neo4j.
• Знание Cypher.
• Понимание принципов графового моделирования: nodes, relationships, properties, indexes, traversal.
• Умение проектировать модель, в которой графовые отношения сочетаются с географическими сущностями.
• Engineering.
• Git.
• Linux.
• Docker.
• REST API.
• Понимание HTTP и клиент-серверной архитектуры.
• Умение разбираться в чужом коде и существующей инфраструктуре.
• Способность самостоятельно исследовать техническую проблему и доводить задачу до рабочего решения.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с большими объемами геоданных.
• Оптимизация GeoServer и PostGIS под высокую нагрузку.
• GeoWebCache и тайловые сервисы.
• Vector Tiles / MVT.
• Опыт работы с OpenStreetMap и OSM-данными.
• H3 / геопространственная индексация.
• FastAPI или другой Python backend framework.
• Celery / очереди задач.
• Знание JavaScript GIS-стека — Leaflet / OpenLayers / MapLibre — для понимания того, как опубликованные геоданные используются на frontend.

Мы предлагаем:

• Офисный формат работы.
• Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью).
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя).
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits.
• Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта.
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета.
• Подписку на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только).
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills.
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи — то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи.
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн.
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития.
• Общение вне рабочих рамок — независимо от того, в каком городе вы работаете! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee.