We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Abu Dhabi, United Arab Emirates7 months ago
Grade
Senior
Experience
from 5 years
Work format
Onsite, Hybrid, Remote
Employment
Full-time
English level
B2, upper-intermediate
Relocation
United Arab Emirates, Abu Dhabi
An email or a Telegram message to the recruiter
Senior Data Engineer (Data & Platform Foundations) 🇦🇪🏗
Building a modern Data Lakehouse and pipelines for unstructured data as part of a large-scale AI project for supply chains and engineering workflows. Work in a strictly regulated and secure environment.
— Design and delivery of a Data Lakehouse architecture as a single source of truth for analytics and AI — Building data ingestion pipelines from corporate systems (SAP, PLM) with near real-time data availability — Integration of external market feeds to enrich procurement and operations data — Processing unstructured data (PDF tenders, drawings, technical documentation) into formats ready for vector search (RAG) — Optimization of vector databases for fast information retrieval — Implementation of Governance: audit, RBAC, Data Lineage, automatic data quality checks (BOM, cost)
Language: English (B2+ and above). Languages: Python, SQL. Data Stack: Spark, Kafka, Airflow, Databricks / Delta Lake. Integrations: SAP S/4HANA, SAP Ariba (SAP BTP is a plus), PLM systems. AI Ops: Vector Databases (Weaviate / Milvus), RAG pipelines. Infrastructure: Docker, Kubernetes, CI/CD, dbt / Dagster / Prefect.
— 5+ years of experience in Data Engineering (of which 2+ years with pipelines for ML/GenAI/RAG) — Solid experience with Spark, Kafka, and Airflow — Proven experience integrating with SAP systems (S/4HANA, Ariba) — Practical skills with Databricks and PostgreSQL — Willingness to undergo a strict security background screening
— Knowledge of the Supply Chain / Manufacturing domain (procurement lifecycle, BOM) — Experience working in closed/restricted network environments — Understanding of Digital Thread concepts and data traceability
Relocation from Russia to Abu Dhabi, UAE (Onsite). Format: Full-time (long-term Government project). Start: ASAP. Relocation: Full support for relocation. A minimum of the first 6 months of onsite work, after which hybrid or remote work is possible by agreement.
Senior Data Engineer (Data & Platform Foundations) 🇦🇪🏗
РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite). Формат: Full-time (долгосрочный проект от Government). Язык: Английский (B2+ и выше). Старт: ASAP. Релокация: Полная поддержка при переезде. Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен гибрид или удаленка по согласованию.
🚀 О проекте: Строительство современного Data Lakehouse и пайплайнов для неструктурированных данных в рамках масштабного ИИ-проекта для цепочек поставок (Supply Chain) и инженерных рабочих процессов. Работа в строго регулируемой и защищенной среде.
🛠 Технологический стек: Языки: Python, SQL. Data Stack: Spark, Kafka, Airflow, Databricks / Delta Lake. Интеграции: SAP S/4HANA, SAP Ariba (SAP BTP — плюс), PLM-системы. AI Ops: Векторные БД (Weaviate / Milvus), пайплайны для RAG. Инфраструктура: Docker, Kubernetes, CI/CD, dbt / Dagster / Prefect.
📋 Чем предстоит заниматься: — Проектирование и поставка архитектуры Data Lakehouse как единого источника истины для аналитики и ИИ. — Построение пайплайнов инджестинга из корпоративных систем (SAP, PLM) с доступностью данных в near real-time. — Интеграция внешних рыночных фидов для обогащения данных по закупкам и операциям. — Обработка неструктурированных данных (PDF-тендеры, чертежи, техдокументация) в форматы, готовые для векторного поиска (RAG). — Оптимизация векторных баз данных для быстрого извлечения информации. — Внедрение Governance: аудит, RBAC, Data Lineage, автоматические проверки качества данных (BOM, стоимость).
🎯 Требования (Must-have): — Опыт в Data Engineering от 5 лет (из них 2+ года с пайплайнами для ML/GenAI/RAG). — Уверенный опыт работы со Spark, Kafka и Airflow. — Подтвержденный опыт интеграции с системами SAP (S/4HANA, Ariba). — Практические навыки работы с Databricks и PostgreSQL. — Готовность пройти строгую проверку безопасности (background screening).
➕ Будет плюсом: — Знание домена Supply Chain / Manufacturing (жизненный цикл закупок, BOM). — Опыт работы в закрытых/ограниченных сетевых контурах (restricted network). — Понимание концепций Digital Thread и прослеживаемости данных.
(указывайте ID: А-028_Gul)
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 16,600 to 28,200
