We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Лоция
16 days ago
Grade
Senior
Experience
3-6 years
Work format
Remote
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
Loodsen
-deploying ML models and AI services, local models (LLM, ML models) in various environments -managing model versions and their storage (NFS/MinIO) -preparing environments for inference and model testing -deploying AI agent services, chatbots, and ML services in Kubernetes and docker compose -working with large models and GPUs in kubernetes and docker -CI/CD for ML services and infrastructure -building Docker images, npm packages, artifacts -writing and refactoring pipelines in Azure DevOps -participating in the development of Dockerfiles for ML services, consultations -building base images -working with docker-compose, runtimes: containerd, Docker, podman -ensuring the absence of secrets in docker layers -operating and maintaining Kubernetes clusters -developing and refactoring Helm charts -working with TLS/SSL certificates and their rotation, including via nginx -collecting container logs -integrating logs with Elastic/Logstash, to VictoriaMetrics/Prometheus -managing Kubernetes secrets and HC Vault -integrating ML pipelines with CI/CD -preparing infrastructure for model training -diagnosing issues with model and service startup -debugging Kubernetes workloads -optimizing resource utilization (CPU/GPU/RAM) -preparing technical documentation
Experience: 3–6 years -experience as a DevOps/MLOps engineer -experience with Kubernetes -containerization experience (Docker, docker-compose) -CI/CD experience
Full-time Schedule: 5/2 Work format: remote
Лоция DevOps/MLOps (senior) Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься -развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах -управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO) -подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей -развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose -работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker -CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры -сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов -написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps -участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями -сборкой базовых образов -работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman -контролем отсутствия секретов в docker слоях -эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров -разработкой и рефакторингом Helm charts -работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx -сбором логов контейнеров -интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus -управлением секретами Kubernetes и HC Vault -интеграцией ML pipeline с CI/CD -подготовкой инфраструктуры для обучения моделей -диагностикой проблем запуска моделей и сервисов -отладкой Kubernetes workload -оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM) -подготовкой технической документации
☑️ Наши пожелания к кандидатам -опыт работы DevOps/MLOps инженером -опыт работы с Kubernetes -опыт контейнеризации (Docker, docker-compose) -опыт работы с CI/CD
Контакты:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 275,000 to 415,000
