Lead Data Engineer / Data Platform Lead

Yerevan, Armenia2 months ago

Details

Grade

Lead

Work format

Onsite

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

✅We are looking for a Lead Data Engineer / Data Platform Lead.

🦸We need a strong hands-on Lead / Staff Data Engineer who can take technical ownership of the Data Core.

We are building a Customer Intelligence & Personalization Platform for an international ecosystem of businesses.

• The team will also include engineers and data scientists

🏆We use an AI-native approach to development and expect the same from the candidate. For us, AI is a tool to enhance the productivity of a skilled engineer, not a replacement for engineering expertise.

Responsibilities

• You will not only make technical decisions but also independently implement key parts of the platform • Own the architecture and development of the Data Core • Design Bronze / Silver / Gold layers and data models • Explore banking, legacy, and external sources, restore their semantics • Build pipelines from raw data to prepared data products • Develop transformations using SQL / dbt / Python • Define engineering standards for ELT, data modelling, metadata, lineage, and data quality • Develop the data catalog and the metadata-as-code approach • Design data contracts and integrations of the Data Core with other components • Transition research solutions and manual processes to production • Work with Git, CI/CD, Docker, Linux, and isolated Dev/UAT environments

Requirements

⚙️Qualifications and experience: • Core banking / legacy banking systems • Experience as a Lead / Staff / Principal Data Engineer or a strong Senior with architectural ownership • Experience in designing and independently implementing a data platform / DWH / Lakehouse • Customer 360 / Golden Record / MDM • Strong SQL and confident Python skills • dbt or similar transformation frameworks • Airflow / Dagster / Prefect or similar • Good understanding of data modelling, historization, grain, and master entities • Practical experience with data quality, lineage, and metadata management • Data Vault 2.0 • OpenMetadata or other data catalog solutions • Ability to independently make technical decisions and take responsibility for the outcome • Experience working with poorly documented sources • Git, CI/CD, Docker, Linux • Practical AI-native development approach

Benefits

• Employment: Sole Proprietorship (IP) • Work format: full-time employment • Location - Yerevan or readiness for regular business trips (up to twice a month for several days) to Yerevan to work with customer data and specialists. • Salary level: discussed individually

✅Ищем Lead Data Engineer / Data Platform Lead.

🦸Нам нужен сильный hands-on Lead / Staff Data Engineer, которому можно передать технический ownership за Data Core.

📁О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.

💼Что предстоит делать: •Нужно не только принимать технические решения, но и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. •Владеть архитектурой и развитием Data Core. •Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. •Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. •Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. •Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. •Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. •Развивать data catalog и metadata-as-code подход. •Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. •Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. •Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. •В команде также будут инженеры и data scientist.

🏆Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата. AI для нас — инструмент повышения производительности сильного инженера, а не замена инженерной экспертизы.

⚙️Квалификация и опыт: •Core banking / legacy banking systems. •Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. •Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. •Customer 360 / Golden Record / MDM •Сильный SQL и уверенный Python. •dbt или аналогичные transformation frameworks. •Airflow / Dagster / Prefect или аналоги. •Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. •Практический опыт data quality, lineage и metadata management. •Data Vault 2.0. •OpenMetadata или другие data catalog solutions. •Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. •Опыт работы с плохо документированными источниками. •Git, CI/CD, Docker, Linux. •Практический AI-native способ разработки.

🤝Что по условиям: •Оформление: ИП •Формат работы: полная занятость •Локация - Ереван либо готовность к регулярным (до 2 раз в месяц на несколько дней) командировкам в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. •Уровень дохода: обсуждаем индивидуально

📩 Контакт: