We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Авито
Moscow, Russiayesterday
Grade
Senior
Experience
from 5 years
Work format
Onsite
An email or a Telegram message to the recruiter
Our team is developing LLM Gateway — a unified access point to language models at Avito. We help product teams quickly and safely access suitable models, manage limits, see the cost of each request, and track model behavior in production.
— Develop LLM Gateway for Avito to make creating products with LLMs fast and convenient;
— Automate the issuance and configuration of access to models;
— Develop LLM consumption management: calculate the cost of LLM calls, set budget limits for clients and priorities;
— Develop dynamic traffic balancing between LLM models;
— Define platform SLA and its calculation methodology, configure monitoring and alerts, maintain SLA;
— Integrate with the inference platform, automate model deployment, and provide access to them for users in the Avito infrastructure;
— Collaborate closely with DS engineers, dive into LLM work, keep track of industry developments, and implement new technologies
— Experience in technical leadership in large, highly uncertain areas: gathered requirements, planned work, decomposed tasks, were responsible for implementation, and tracked results;
— Experience supporting critical, high-load infrastructure: configured monitoring and alerts, participated in 24/7 on-call rotations;
— Programmed in Python or Go for 5+ years;
— Experience in MLOps or LLMOps: deployed and supported infrastructure for automating work with ML and LLM models;
— Understand the basics of LLM operation: how prefill differs from decode, why KV-cache is needed, what TTFT is;
— Ability to work with high uncertainty tasks and build communication with teams
— Have worked with LLM APIs and LLM Gateways, e.g., LiteLLM;
— Have created internal platform solutions;
— Have worked with LLM monitoring systems, e.g., Langfuse, Opik, and others;
— Have created and maintained admin panels for internal users;
— Have worked with Kubernetes and GPUs;
— Have worked with DWH, e.g., ClickHouse and Trino
— Extended healthcare coverage: Voluntary medical insurance, life insurance, oncology insurance;
— Psychological support services, as well as financial, legal, and healthy lifestyle consultations for you and your loved ones;
— Corporate sports: group training sessions, well-being app;
— Special offers from partners and discounts on Avito services: accommodation booking, promotion services, mortgage insurance;
— Meal allowance
Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа к языковым моделям в Авито. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и отслеживать поведение моделей в продакшене.
Какие задачи вас ждут:
— развивать LLM Gateway для Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;
— автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;
— развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова, настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;
— развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;
— определять SLA платформы и методику его расчёта, настраивать мониторинг и алёрты, поддерживать SLA;
— интегрироваться с платформой инференса, автоматизировать развёртывание моделей и открывать к ним доступ для пользователей в инфраструктуре Авито;
— тесно взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт технического лидерства в крупных направлениях с высокой степенью неопределённости: собирали требования, планировали работы, декомпозировали задачи, отвечали за реализацию и отслеживали результаты;
— имеете опыт поддержки критической высоконагруженной инфраструктуры: настраивали мониторинг и алёрты, участвовали в дежурствах 24/7;
— программировали на Python или Go от 5 лет;
— имеете опыт в MLOps или LLMOps: разворачивали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;
— понимаете основы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT;
— умеете работать с задачами высокой неопределённости и выстраивать коммуникацию с командами.
Будет здорово, если вы:
— работали с LLM API и LLM Gateway, например LiteLLM;
— создавали внутренние платформенные решения;
— работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse, Opik и другими;
— создавали и поддерживали админки для внутренних пользователей;
— работали с Kubernetes и GPU;
— работали с DWH, например ClickHouse и Trino.
Работа у нас — это:
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 493,000 to 830,000