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Genetec
Montreal, Canada9 days ago
Grade
Lead
English level
C1, advanced
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Joignez-vous à une équipe multidisciplinaire regroupant des experts en vision numérique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en développement logiciel. Notre équipe conçoit et développe des caméras intelligentes ainsi que des solutions avancées d’analyse vidéo qui alimentent les produits Genetec déployés partout dans le monde. Nous développons des algorithmes de vision numérique et d’apprentissage automatique exécutés à la fois sur des plateformes embarquées, en périphérie (edge) et dans le cloud. Pour soutenir ces initiatives, nous avons bâti une infrastructure infonuagique robuste permettant l’acquisition, le stockage, la gestion et la génération de vastes ensembles de données, ainsi que le suivi et l’orchestration de milliers d’appareils connectés. Cette plateforme constitue la pierre angulaire du développement, de l’entraînement et du déploiement de modèles d’intelligence artificielle à grande échelle. À titre de Chef d’équipe, Vision numérique et apprentissage machine, vous relèverez du Gestionnaire, Vision numérique et apprentissage machine. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite de l’équipe en favorisant un environnement performant, collaboratif et innovant. Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre! Join a multidisciplinary team of computer vision, machine learning, artificial intelligence, and software development experts. Our team designs and develops intelligent cameras and advanced video analytics solutions that power Genetec products deployed worldwide. We develop computer vision and machine learning algorithms that run across embedded devices, edge platforms, and cloud environments. To support these initiatives, we have built a scalable cloud infrastructure that enables the acquisition, storage, management, and generation of large-scale datasets, as well as the monitoring and orchestration of connected devices. This platform serves as the foundation for developing, training, and deploying AI models at scale. As the Team Lead, Computer Vision & Machine Learning, you will report to the Manager, Computer Vision & Machine Learning. You will play a key role in the team’s success by fostering a collaborative, high-performing, and innovative environment. If you’d like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us!
Vous serez responsable de faciliter les activités quotidiennes, d'éliminer les obstacles, d'encadrer les membres de l'équipe et d'assurer l'alignement entre les objectifs techniques, les besoins d'affaires et la feuille de route du produit. Vous collaborerez étroitement avec les responsables techniques, les équipes de développement logiciel, les gestionnaires de produits et les autres parties prenantes afin de livrer des solutions de pointe en intelligence artificielle et en vision numérique. Votre journée en un coup d'oeil :
Vision numérique et plateformes d’imagerie:
Intelligence artificielle et apprentissage machine:
Développement de produits:
Your day at a glance:
Computer Vision & Imaging Platforms:
Artificial Intelligence & Machine Learning:
Product Development:
Votre expertise technique :
Un atout si vous avez :
Your technical expertise:
An asset if you have:
La dynamique de votre équipe : Joignez-vous à une équipe multidisciplinaire regroupant des experts en vision numérique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en développement logiciel. Notre équipe conçoit et développe des caméras intelligentes ainsi que des solutions avancées d’analyse vidéo qui alimentent les produits Genetec déployés partout dans le monde. Nous développons des algorithmes de vision numérique et d’apprentissage automatique exécutés à la fois sur des plateformes embarquées, en périphérie (edge) et dans le cloud. Pour soutenir ces initiatives, nous avons bâti une infrastructure infonuagique robuste permettant l’acquisition, le stockage, la gestion et la génération de vastes ensembles de données, ainsi que le suivi et l’orchestration de milliers d’appareils connectés. Cette plateforme constitue la pierre angulaire du développement, de l’entraînement et du déploiement de modèles d’intelligence artificielle à grande échelle. À titre de Chef d’équipe, Vision numérique et apprentissage machine, vous relèverez du Gestionnaire, Vision numérique et apprentissage machine. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite de l’équipe en favorisant un environnement performant, collaboratif et innovant. Vous serez responsable de faciliter les activités quotidiennes, d'éliminer les obstacles, d'encadrer les membres de l'équipe et d'assurer l'alignement entre les objectifs techniques, les besoins d'affaires et la feuille de route du produit. Vous collaborerez étroitement avec les responsables techniques, les équipes de développement logiciel, les gestionnaires de produits et les autres parties prenantes afin de livrer des solutions de pointe en intelligence artificielle et en vision numérique. Votre journée en un coup d'oeil :
Vision numérique et plateformes d’imagerie:
Intelligence artificielle et apprentissage machine:
Développement de produits:
Ce qui fait de vous un excellent candidat :
Votre expertise technique :
Un atout si vous avez :
Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre! Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.
Your team’s dynamic: Join a multidisciplinary team of computer vision, machine learning, artificial intelligence, and software development experts. Our team designs and develops intelligent cameras and advanced video analytics solutions that power Genetec products deployed worldwide. We develop computer vision and machine learning algorithms that run across embedded devices, edge platforms, and cloud environments. To support these initiatives, we have built a scalable cloud infrastructure that enables the acquisition, storage, management, and generation of large-scale datasets, as well as the monitoring and orchestration of connected devices. This platform serves as the foundation for developing, training, and deploying AI models at scale. As the Team Lead, Computer Vision & Machine Learning, you will report to the Manager, Computer Vision & Machine Learning. You will play a key role in the team’s success by fostering a collaborative, high-performing, and innovative environment. You will help drive day-to-day operations, remove obstacles, mentor team members, and ensure alignment between technical objectives, business priorities, and the product roadmap. You will work closely with technical leads, software development teams, product managers, and other stakeholders to deliver state-of-the-art artificial intelligence and computer vision solutions. Your day at a glance:
Computer Vision & Imaging Platforms:
Artificial Intelligence & Machine Learning:
Product Development:
What makes you a great fit:
Your technical expertise:
An asset if you have:
We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us! Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumés/CVs through this Web site or directly to managers.
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