We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
SKELAR
Ukraine10 days ago
Grade
Middle
Experience
from 3 years
Work format
Remote
An email or a Telegram message to the recruiter
Что стоит знать о SKELAR? Это венчур-билдер — другими словами, компания, которая строит компании. С нами фаундеры создают consumer-бизнесы, которые становятся лидерами на глобальных рынках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech и других.
Скеларовцы строят tech-продукты, которые получают награды от Product Hunt, The Webby Awards и имеют тысячи позитивных отзывов на TrustPilot. Всего tech-продуктами наших бизнесов пользуются 10+ млн человек в мире. Все благодаря сильным командам, потому что наши специалисты — это ключевая ценность SKELAR.
Для профессиональной реализации мы создали среду с экспертизой и неограниченными возможностями — и ищем тех, кто стремится к вызовам.
В SKELAR мы построили среду для профессиональной самореализации:
— SKELAR Platform. Это операционное ядро венчур-билдера, которое помогает фаундерам быстрее проходить путь от нуля до единицы. Так команды бизнесов фокусируются на продукте — а 10+ команд в составе Platform закрывают функции Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT и другие
— Нетворк и обмен опытом как часть культуры. Среди наших коллег — кофаундеры, которые запустили не один бизнес, а также сильнейшие специалисты на рынке. Поэтому у нас есть доступ к необходимой экспертизе на расстоянии вытянутой руки
— Эксклюзивное доменное образование. Мы создали собственные учебные программы для тиммейтов на выбор — от 2-месячной школы для начинающих менеджеров до интенсивов про AI и профессиональных клубов по разработке, продакт-менеджменту и т.д.
— Влияние на системную помощь Украине. У нас есть благотворительный фонд SKELAR foundation, который создали сами скеларовцы — и благодаря каждому сотруднику воплощаем важные социальные проекты. Например, основали первый в Европе акселератор для ветеранов и формируем площадку для поддержки ветеранов на государственном уровне
— Экосистема для продуктивной работы. Для скеларовцев созданы пространства, которые вдохновляют на результат — с собственным спортзалом, скалодромом, зелеными зонами Bali и библиотеками. В спейсах, где сервис, безопасность и комфорт синхронизированы с темпом роста команд, получаем вау-опыт и работаем эффективнее
Приглашаем строить the next big everything в SKELAR вместе!
— Data Pipelines: Строить и масштабировать надежные ETL/ELT-процессы для сбора и обработки данных об активности пользователей
— Архитектура и инфраструктура: Проектировать облачные хранилища данных и аналитические архитектуры на базе современных data-инструментов (BigQuery, Airflow, Dataform)
— Data Quality: Обеспечивать высокую доступность, точность и безопасность обработки данных; соблюдение стандартов качества на уровне платформы — включая data lineage и observability
— Кросс-функциональное сотрудничество: Работать вместе с командами аналитики, бэкенда и инфраструктуры — превращать сырые данные в продуктовые метрики и actionable insights
Hard skills:
— Глубокое владение Python и SQL: от построения production-ready решений до оптимизации запросов под реальную нагрузку
— Практический опыт с ETL/ELT-оркестрацией (Airflow, Dataform или аналоги)
— Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS или Azure)
— Понимание data warehousing: dimensional modeling, партиционирование, кластеризация, cost control
— 3+ года как Data Engineer в продакшн-средах с реальной нагрузкой
Подход к работе:
— Умеешь формулировать и отстаивать технические решения
— Готов брать ответственность за результат направления, а не только за свой код
— Проактивно подтягиваешь коллег — делишься знаниями, делаешь ревью, которое дает ценность
— Действуешь как CEO в своей роли: видишь картину целиком, не ждешь задачи — формируешь повестку дня
Мы не привязаны к стеку. Если ты решал похожие задачи другими инструментами — расскажи как. Нам важен твой подход к проблемам и способность быстро разбираться в технологиях и подходах.
— Опыт на стороне аналитики (Data Analyst) — понимаешь, что нужно потребителям данных
— Опыт в роли Python Engineer вне data-контекста
— Забота о ежедневном комфорте. Завтраки, обеды, доступ к спортивным тренировкам в Киеве или частичная компенсация занятий в Варшаве, медицинское страхование, оплачиваемые командировки, если специфика роли предполагает такие поездки, корпоративные скидки от партнеров
Что стоит знать о SKELAR? Это венчур-билдер — другими словами, компания, которая строит компании. С нами фаундеры создают consumer-бизнесы, которые становятся лидерами на глобальных рынках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech и других.
Скеларовцы строят tech-продукты, которые получают награды от Product Hunt, The Webby Awards и имеют тысячи позитивных отзывов на TrustPilot. Всего tech-продуктами наших бизнесов пользуются 10+ млн человек в мире. Все благодаря сильным командам, потому что наши специалисты — это ключевая ценность SKELAR.
Для профессиональной реализации мы создали среду с экспертизой и неограниченными возможностями — и ищем тех, кто стремится к вызовам.
— Data Pipelines: Строить и масштабировать надежные ETL/ELT-процессы для сбора и обработки данных об активности пользователей
— Архитектура и инфраструктура: Проектировать облачные хранилища данных и аналитические архитектуры на базе современных data-инструментов (BigQuery, Airflow, Dataform)
— Data Quality: Обеспечивать высокую доступность, точность и безопасность обработки данных; соблюдение стандартов качества на уровне платформы — включая data lineage и observability
— Кросс-функциональное сотрудничество: Работать вместе с командами аналитики, бэкенда и инфраструктуры — превращать сырые данные в продуктовые метрики и actionable insights
Hard skills:
— Глубокое владение Python и SQL: от построения production-ready решений до оптимизации запросов под реальную нагрузку
— Практический опыт с ETL/ELT-оркестрацией (Airflow, Dataform или аналоги)
— Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS или Azure)
— Понимание data warehousing: dimensional modeling, партиционирование, кластеризация, cost control
— 3+ года как Data Engineer в продакшн-средах с реальной нагрузкой
Подход к работе:
— Умеешь формулировать и отстаивать технические решения
— Готов брать ответственность за результат направления, а не только за свой код
— Проактивно подтягиваешь коллег — делишься знаниями, делаешь ревью, которое дает ценность
— Действуешь как CEO в своей роли: видишь картину целиком, не ждешь задачи — формируешь повестку дня
Мы не привязаны к стеку. Если ты решал похожие задачи другими инструментами — расскажи как. Нам важен твой подход к проблемам и способность быстро разбираться в технологиях и подходах.
— Опыт на стороне аналитики (Data Analyst) — понимаешь, что нужно потребителям данных
— Опыт в роли Python Engineer вне data-контекста
В SKELAR мы построили среду для профессиональной самореализации:
— SKELAR Platform. Это операционное ядро венчур-билдера, которое помогает фаундерам быстрее проходить путь от нуля до единицы. Так команды бизнесов фокусируются на продукте — а 10+ команд в составе Platform закрывают функции Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT и другие.
— Нетворк и обмен опытом как часть культуры. Среди наших коллег — кофаундеры, которые запустили не один бизнес, а также сильнейшие специалисты на рынке. Поэтому у нас есть доступ к необходимой экспертизе на расстоянии вытянутой руки.
— Эксклюзивное доменное образование. Мы создали собственные учебные программы для тиммейтов на выбор — от 2-месячной школы для начинающих менеджеров до интенсивов про AI и профессиональных клубов по разработке, продакт-менеджменту и т.д.
— Влияние на системную помощь Украине. У нас есть благотворительный фонд SKELAR foundation, который создали сами скеларовцы — и благодаря каждому сотруднику воплощаем важные социальные проекты. Например, основали первый в Европе акселератор для ветеранов и формируем площадку для поддержки ветеранов на государственном уровне.
— Экосистема для продуктивной работы. Для скеларовцев созданы пространства, которые вдохновляют на результат — с собственным спортзалом, скалодромом, зелеными зонами Bali и библиотеками. В спейсах, где сервис, безопасность и комфорт синхронизированы с темпом роста команд, получаем вау-опыт и работаем эффективнее.
— Забота о ежедневном комфорте. Завтраки, обеды, доступ к спортивным тренировкам в Киеве или частичная компенсация занятий в Варшаве, медицинское страхование, оплачиваемые командировки, если специфика роли предполагает такие поездки, корпоративные скидки от партнеров.
Больше расскажем на нашей встрече-знакомстве.
Приглашаем строить the next big everything в SKELAR вместе!
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 1,800 to 3,220
