Du hast Produkte verantwortet und weißt, was im Code passiert, wenn ein LLM-Feature live geht? Als Technical AI Product Manager findest du AI-Chancen in juristischen Workflows, validierst sie und bringst sie selbst in Production. Keine reine Engineering-Rolle, sondern Product-Background mit starkem technischem Verständnis.

Deine Aufgaben

Eigene AI-Produkte (rund die Hälfte deiner Zeit)

Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows, und zwar dort, wo kein Squad zuständig ist.

Trägt eine Idee wirklich? Das findest du schnell heraus: in Gesprächen mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, gefolgt von zeitnahen Prototypen.

Die „Gewinner“ bringst du selbst in Production, hands-on: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops.

Sobald ein Feature ausgereift ist, übergibst du es ans Squad, mit Doku, Evals und Übergabeplan.

Sparring für die Squads (die andere Hälfte)

Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen, die vor jedem AI-Feature stehen.

Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails bist du die erste Anlaufstelle für die Teams.

Konzepte reviewst du, bevor sie auf die Roadmap kommen, inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB).

Als AI-Stimme im Produktteam trägst du das Handwerk weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows.

Must-have

Product und Engineering kennst du beide aus eigener Erfahrung: Du hast die komplette Kette nachweislich durchlaufen.

Aus vagen Problemen machst du fertige Produkte, und dein Track Record zeigt das.

AI prägt deine Arbeit seit Jahren. Mehrere LLM-Systeme hast du vor echten Nutzer:innen geshippt und verantwortet.

Python ist dein Werkzeug. Git, Testing, CI/CD und Code Review sind für dich Alltag.

LangGraph, LangChain o. Ä. kennst du in der Tiefe, auch das, was darunter passiert.

Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming? Mit LLM-Provider-APIs arbeitest du sicher.

Evals, Golden Datasets und Guardrails stehen bei dir vor dem Release. Beim Prompt Engineering weißt du, wann welche Technik greift.

Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1), denn unsere Domäne ist juristisch, und verhandlungssicheres Englisch.

Soft Skills

Du brauchst kein Squad um dich herum: Prioritäten setzt du selbst und sagst auch mal Nein.

Du übersetzt in beide Richtungen: technische Tradeoffs für Anwält:innen, juristische Workflows für Engineers.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst

Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin

Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz

Benefits

Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets

Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss

Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken

Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen

Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker

Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli

Kultur & Zusammenarbeit

Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt

Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum

Schneller Bewerbungsprozess

Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt

Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team

Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager

Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team

Zeitnah ein Angebot

Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · recruiter contact