We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
8 days ago
Grade
Senior
Experience
from 4 years
Work format
Remote, Onsite, Hybrid
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
🌍 An international product IT company that develops and supports high-load projects for large companies, mainly online entertainment services, is looking for a Data Analyst.
— Data analysis — statistics and web analytics logs; — Design and validation of A/B experiments; — Analysis of product changes, promo mechanics; — Creation of dashboards for regular analytics and ad-hoc tasks
— Relevant experience in data analytics from 4 years; — DB stack: MySQL (or similar), ClickHouse (or similar); — Proficient knowledge of SQL (window functions, query optimization); — Analysis of A/B testing results; — Knowledge of Python, including data analysis libraries (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn and others); — Experience with BI systems (Power BI or similar); — Understanding of key product metrics (LTV, ARPU, Retention, etc.); — Ability to quality document results; — Analytical thinking, communication skills, teamwork, interest in self-development
— Ability to independently prepare data marts for problem-solving; — Experience with Apache Airflow or similar; — User journey analysis, recommendation generation, user behavior insights discovery; — Ability to use GitLab, Confluence, Jira
— Remote / office / hybrid work format — your choice; — Opportunity to develop your skills and apply knowledge in practice; — Opportunity to work on large-scale projects; — The company is interested in the development of its employees: ready to attract mentors and pay for training courses to improve qualifications; — No bureaucracy, quick approval of necessary things; — Voluntary medical insurance after 6 months of work in the company; — Partial compensation for English language; — Partial gym compensation; — 4 day-off per year at the company's expense; — Employee support during important life periods; — Annual bonus based on performance results; — A large, highly qualified team that you can always turn to for help; — Referral program for successful recommendations
🌍 Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data Analyst. ✅Чем предстоит заниматься: — Анализ данных — статистика и логи веб-аналитики; — Дизайн и валидация A/B-экспериментов; — Анализ продуктовых изменений, промо-механик; — Создание дашбордов для регулярной аналитики и ad-hoc задач.
💻 Чего команда ожидает: — Релевантный опыт в аналитике данных от 4-х лет; — Стек БД: MySQL (или аналоги), ClickHouse (или аналоги); — Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов); — Анализ результатов A/B-тестирования; — Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие); — Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги); — Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.); — Умение качественно документировать результаты; — Аналитическое мышление, коммуникативные навыки, умение работать в команде, интерес к саморазвитию.
➕ Будет большим плюсом: — Умение самостоятельно подготавливать витрины данных для решения задач; — Опыт работы с Apache Airflow или аналогами; — Анализ пути пользователя, формирование рекомендаций, поиск инсайтов пользовательского поведения; — Умение пользоваться GitLab, Confluence, Jira.
🎁 Что компания может предложить: — Удаленный / офисный / гибридный формат работы — на ваш выбор; — Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике; — Возможность поработать на крупных проектах; — Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации; — Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей; — ДМС после 6 месяцев работы в компании; — Частичная компенсация английского языка; — Частичная спортзала; — 4 day-off в год за счет компании; — Поддержка сотрудника в важные периоды жизни; — Годовой бонус по результатам работы; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью; — Реферальная программа за успешную рекомендацию.
Контакты:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 3,210 to 4,440
