Von Datenaustausch zu Wissensaustausch: Industrial AI als Enabler für lernende Datenräume entlang der Lieferkette (m/w/d)

Unternehmen entlang einer Lieferkette erzeugen täglich wertvolle Informationen, beispielsweise zu Qualität, Nachhaltigkeit, Produktion oder Service. Datenräume ermöglichen bereits heute den kontrollierten und souveränen Austausch solcher Daten zwischen Unternehmen. Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch nicht nur durch den Datenaustausch, sondern durch die darin enthaltenen Erkenntnisse. Mit modernen Industrial-AI-Technologien wird es möglich, Zusammenhänge zu erkennen, Wissen automatisch aufzubereiten und daraus konkrete Empfehlungen oder Optimierungspotenziale abzuleiten. In dieser Abschlussarbeit untersuchst du, wie Datenräume und Industrial AI kombiniert werden können, um aus verteilten Unternehmensdaten einen lernenden Wissensraum zu schaffen. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, wie Unternehmen vom Wissen anderer Teilnehmer profitieren können, ohne die Kontrolle über ihre sensiblen Daten zu verlieren.

Was du konkret machst:

• Technologien analysieren: Du arbeitest dich in aktuelle Konzepte rund um Datenräume, Asset Administration Shell (AAS), Digital Product Passports (DPP) und Industrial AI ein.
• Use Cases identifizieren: Du entwickelst praxisnahe Szenarien, in denen Unternehmen von den Erkenntnissen anderer Teilnehmer profitieren können.
• AI-basierte Wissensgenerierung untersuchen: Du analysierst, wie Large Language Models, Wissensgraphen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere Industrial-AI-Ansätze eingesetzt werden können, um aus Daten nutzbares Wissen abzuleiten.
• Prototypisch umsetzen: Du entwickelst einen Demonstrator, der Daten oder digitale Zwillinge aus einem Datenraum nutzt und daraus Empfehlungen, Warnungen oder Optimierungsvorschläge erzeugt.

Das passt zu dir, wenn …

• du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, KI oder etwas Vergleichbares studierst,
• du Interesse an aktuellen Themen wie Industrial AI, Datenräumen, Digital Twins oder digitalen Lieferketten hast,
• du nicht nur theoretisch arbeiten möchtest, sondern auch einen prototypischen Demonstrator entwickeln möchtest,
• du gerne neue Technologien bewertest und praktisch ausprobierst.

Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung

Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Industrie 4.0 & Digital Twin begleitet.

Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern

Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit

Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden

Fiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing recruiter contact Tel.: recruiter contact Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!