We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
2 days ago
Grade
Senior
Experience
from 5 years
Work format
Remote
English level
C1, advanced
An email or a Telegram message to the recruiter
❗️We are looking for an experienced ML/DS Engineer with practical experience with the Dataiku DSS platform.
You will participate in the full cycle of data-driven solution development: from data preparation and analysis to the creation, evaluation, and implementation of machine learning models.
Develop and implement ML solutions for business tasks. Conduct exploratory data analysis, form hypotheses, and identify suitable modeling methods. Prepare, clean, and transform data in Dataiku DSS. Create and maintain projects and scenarios in Dataiku using visual tools and code in Python, SQL, and/or R. Train, test, and optimize machine learning models. Evaluate model quality and interpret results. Automate data processing and model execution processes. Integrate ML solutions with existing systems and participate in their deployment. Document solutions and interact with analysts, engineers, and business stakeholders.
⚒️Tech Stack: Dataiku DSS, Machine Learning, Data Science, Python, SQL, R
Practical experience with Dataiku DSS. At least 5 years of experience as an ML/DS Engineer. Fluent in English (spoken and written). Experience in developing ML solutions: data preparation and analysis, model training, evaluation, and optimization. Proficiency in using Dataiku visual tools and writing code in Python, SQL, and/or R. Experience in automating data processing and model execution. Experience integrating ML solutions with existing systems and participating in their implementation. Ability to document your work and interact with technical specialists and business stakeholders.
Career and professional growth opportunities in a stable, accredited IT company; Training, certification, online English learning; Access to the Corporate Library and Corporate University; Internal professional communities; Care for employees' children: corporate discounts, gifts, children's days; Gamified loyalty program: believe us, you'll be delighted with our corporate store. Corporate life: we work hard and play hard.
❗️Ищем опытного ML/DS Engineer с практическим опытом работы с платформой Dataiku DSS.
Вам предстоит участвовать в полном цикле разработки решений на основе данных: от подготовки и анализа данных до создания, оценки и внедрения моделей машинного обучения.
⚒️Стек: Dataiku DSS, Machine Learning, Data Science, Python, SQL, R
📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач. Проводить исследовательский анализ данных, формировать гипотезы и определять подходящие методы моделирования. Подготавливать, очищать и преобразовывать данные в Dataiku DSS. Создавать и поддерживать проекты и сценарии в Dataiku, используя визуальные инструменты и код на Python, SQL и/или R. Обучать, тестировать и оптимизировать модели машинного обучения. Оценивать качество моделей и интерпретировать результаты. Автоматизировать процессы обработки данных и запуск моделей. Интегрировать ML-решения с существующими системами и участвовать в их выводе в эксплуатацию. Документировать решения и взаимодействовать с аналитиками, инженерами и бизнес-заказчиками.
📌Что ожидаем:
Практический опыт работы с Dataiku DSS. Опыт работы в роли ML/DS Engineer от 5 лет. Свободное владение английским языком (устная и письменная речь). Опыт разработки ML-решений: подготовки и анализа данных, обучения, оценки и оптимизации моделей. Навыки использования визуальных инструментов Dataiku и написания кода на Python, SQL и/или R. Опыт автоматизации обработки данных и запуска моделей. Опыт интеграции ML-решений с существующими системами и участия в их внедрении. Умение документировать свою работу и взаимодействовать с техническими специалистами и бизнес-заказчиками.
📌Мы предлагаем:
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании; Обучение, сертификацию, онлайн изучение английского; Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету; Внутрикорпоративные профильные коммьюнити; Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни; Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина. Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
Интересен проект?
📩Откликнуться и узнать детали
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 3,370 to 6,030
