We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Ddida
Berlin, Germany10 days ago
Grade
Middle
Experience
2-5 years
Work format
Hybrid
Employment
Full-time
English level
C1, advanced
An email or a Telegram message to the recruiter
Применение ML-исследований на практике
dida разрабатывает индивидуальное программное обеспечение на основе машинного обучения для государственного сектора, науки, а также для промышленных и корпоративных клиентов, включая Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i и Enpal. Наша команда сочетает научное превосходство с реальными бизнес-потребностями и выступает за осознанное развитие ИИ.
Многие наши промышленные проекты начинаются с концептуального или оценочного семинара. Вместе с лицами, принимающими решения, мы оцениваем варианты использования и имеющиеся данные, превращая расплывчатые идеи в конкретный план проекта. В настоящее время мы развиваем этот формат семинаров в собственное консультационное предложение. Для этого мы ищем человека с собственным опытом в области Data Science и опытом работы с клиентскими проектами, который возьмет на себя техническую ответственность на ранней стадии проекта.
Ваша роль: техническая ответственность на этапе концепции
Команда: Около 40 человек из разных дисциплин с сильным математическим и физическим образованием, многие из которых имеют степень кандидата наук.
За свою работу мы регулярно получаем награды, в том числе AI for Earth Award от Microsoft.
Вы будете техническим представителем dida на этапе зарождения проекта. На семинаре вы будете сидеть за одним столом с представителями заказчика из бизнес-отдела и ИТ-отдела. Вы будете анализировать данные и оценивать реалистичный объем проекта. При этом вы будете работать в тандеме с нашим отделом продаж и управления учетными записями, согласовывая подходы к решениям и затраты с нашими ML-специалистами, которые будут заниматься реализацией более крупных проектов. Со временем вы станете техническим лицом dida для отдельных отраслей.
Техническое руководство семинарами: Вы будете готовить содержательную часть концептуальных и оценочных семинаров и проводить их совместно с менеджером по работе с клиентами. Ваша роль — техническая глубина: вы будете оценивать варианты использования на основе имеющихся данных и определять осуществимость.
Самостоятельный анализ и создание данных: Вы будете анализировать примеры данных клиента на Python и создавать интерактивные прототипы или небольшие демонстрации, которые сделают результаты семинара ощутимыми. В небольших проектах вы будете заниматься реализацией самостоятельно. Доля таких проектов будет расти вместе с выигрываемыми нами проектами.
Техническое сопровождение: Вы будете переводить результаты семинаров в техническую дорожную карту и нести ответственность за техническую часть предложения, включая оценку затрат.
Техническое сопровождение продаж: В ознакомительных звонках и по вопросам осуществимости вы будете техническим контактным лицом. Коммерческая ответственность за клиентов, предложения, цены и переговоры лежит на менеджере по работе с клиентами.
Развитие стандартов: Вы будете расширять наши рамковые структуры и шаблоны для семинаров, которые мы будем использовать с каждым новым клиентом.
Для этой роли нам нужны обе стороны: собственный опыт в Data Science и опыт работы с клиентскими проектами, предпочтительно в консалтинге. В общей сложности у вас должно быть от 2 до 5 лет профессионального опыта.
Data Science на собственном опыте: Вы работали с ML-моделями в проектах и уверенно владеете Python и базами данных. Вы можете оценить, какой метод подходит для конкретного варианта использования и какие данные для него требуются, от классического ML до подходов на основе LLM.
Опыт работы с клиентскими проектами: Вы реализовывали проекты напрямую с клиентами, самостоятельно готовили и проводили встречи с бизнес-отделами и руководством. Это может быть опыт работы в консалтинговой фирме, у поставщика ИТ- или ИИ-услуг, в отделе решений или предпродажной подготовки, или в прикладных исследованиях с промышленными партнерами.
Образование: Очень хорошо законченное высшее образование в количественной области, например, информатика, математика, физика, Data Science или инженерия.
Представление клиентам: Вы легко идете на контакт с людьми и уверенно модерируете дискуссии. Технические аспекты вы объясняете так, чтобы и бизнес-отдел, и ИТ-отдел одинаково понимали.
Языки: Вы свободно владеете немецким языком (C2), поскольку семинары и предложения у нас в основном проводятся на немецком языке. Для внутреннего сотрудничества вам необходим свободный английский.
Практический подход: Вы пробуете вещи сразу и получаете удовольствие от быстрого создания первого прототипа.
Командная работа: Вам нравится тесно работать в команде. Обмен знаниями и прямой фидбэк для вас само собой разумеющееся.
Даже если вы не соответствуете каждому пункту, мы будем рады вашему резюме. Если вы хотите заниматься в основном разработкой или исследованиями, вам, вероятно, больше подойдут наши вакансии Machine Learning Scientist.
Создание с нуля: Вы будете с самого начала участвовать в создании нового консалтингового предложения и видеть результаты своей работы непосредственно у клиента.
Реальные ИИ-проекты: Вы будете запускать такие проекты, как обнаружение аномалий для Deutsche Bahn, или ИИ-агентов для промышленного обслуживания клиентов. Список других проектов вы можете найти здесь. Короткие пути: Прямое сотрудничество с руководством.
Гибкость: Гибкий график работы и гибридный формат работы, полная или частичная занятость.
Местоположение: Прекрасный офис с хорошим кофе в Берлин-Кройцберге недалеко от Морицплац. Франкфурт-на-Майне (планируется открытие офиса) или другие места в гибридном формате возможны по договоренности. Многие наши клиенты находятся на юге и юго-западе Германии.
Применение ML-исследований на практике
dida разрабатывает индивидуальное программное обеспечение на основе машинного обучения для государственного сектора, науки, а также для промышленных и корпоративных клиентов, включая Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i и Enpal. Наша команда сочетает научное превосходство с реальными бизнес-потребностями и выступает за осознанное развитие ИИ.
Многие наши промышленные проекты начинаются с концептуального или оценочного семинара. Вместе с лицами, принимающими решения, мы оцениваем варианты использования и имеющиеся данные, превращая расплывчатые идеи в конкретный план проекта. В настоящее время мы развиваем этот формат семинаров в собственное консультационное предложение. Для этого мы ищем человека с собственным опытом в области Data Science и опытом работы с клиентскими проектами, который возьмет на себя техническую ответственность на ранней стадии проекта.
Ваша роль: техническая ответственность на этапе концепции
Вы будете техническим представителем dida на этапе зарождения проекта. На семинаре вы будете сидеть за одним столом с представителями заказчика из бизнес-отдела и ИТ-отдела. Вы будете анализировать данные и оценивать реалистичный объем проекта. При этом вы будете работать в тандеме с нашим отделом продаж и управления учетными записями, согласовывая подходы к решениям и затраты с нашими ML-специалистами, которые будут заниматься реализацией более крупных проектов. Со временем вы станете техническим лицом dida для отдельных отраслей.
Ваши задачи
Техническое руководство семинарами: Вы будете готовить содержательную часть концептуальных и оценочных семинаров и проводить их совместно с менеджером по работе с клиентами. Ваша роль — техническая глубина: вы будете оценивать варианты использования на основе имеющихся данных и определять осуществимость.
Самостоятельный анализ и создание данных: Вы будете анализировать примеры данных клиента на Python и создавать интерактивные прототипы или небольшие демонстрации, которые сделают результаты семинара ощутимыми. В небольших проектах вы будете заниматься реализацией самостоятельно. Доля таких проектов будет расти вместе с выигрываемыми нами проектами.
Техническое сопровождение: Вы будете переводить результаты семинаров в техническую дорожную карту и нести ответственность за техническую часть предложения, включая оценку затрат.
Техническое сопровождение продаж: В ознакомительных звонках и по вопросам осуществимости вы будете техническим контактным лицом. Коммерческая ответственность за клиентов, предложения, цены и переговоры лежит на менеджере по работе с клиентами.
Развитие стандартов: Вы будете расширять наши рамковые структуры и шаблоны для семинаров, которые мы будем использовать с каждым новым клиентом.
Для этой роли нам нужны обе стороны: собственный опыт в Data Science и опыт работы с клиентскими проектами, предпочтительно в консалтинге. В общей сложности у вас должно быть от 2 до 5 лет профессионального опыта.
Data Science на собственном опыте: Вы работали с ML-моделями в проектах и уверенно владеете Python и базами данных. Вы можете оценить, какой метод подходит для конкретного варианта использования и какие данные для него требуются, от классического ML до подходов на основе LLM.
Опыт работы с клиентскими проектами: Вы реализовывали проекты напрямую с клиентами, самостоятельно готовили и проводили встречи с бизнес-отделами и руководством. Это может быть опыт работы в консалтинговой фирме, у поставщика ИТ- или ИИ-услуг, в отделе решений или предпродажной подготовки, или в прикладных исследованиях с промышленными партнерами.
Образование: Очень хорошо законченное высшее образование в количественной области, например, информатика, математика, физика, Data Science или инженерия.
Представление клиентам: Вы легко идете на контакт с людьми и уверенно модерируете дискуссии. Технические аспекты вы объясняете так, чтобы и бизнес-отдел, и ИТ-отдел одинаково понимали.
Языки: Вы свободно владеете немецким языком (C2), поскольку семинары и предложения у нас в основном проводятся на немецком языке. Для внутреннего сотрудничества вам необходим свободный английский.
Практический подход: Вы пробуете вещи сразу и получаете удовольствие от быстрого создания первого прототипа.
Командная работа: Вам нравится тесно работать в команде. Обмен знаниями и прямой фидбэк для вас само собой разумеющееся.
Даже если вы не соответствуете каждому пункту, мы будем рады вашему резюме. Если вы хотите заниматься в основном разработкой или исследованиями, вам, вероятно, больше подойдут наши вакансии Machine Learning Scientist.
Создание с нуля: Вы будете с самого начала участвовать в создании нового консалтингового предложения и видеть результаты своей работы непосредственно у клиента.
Команда: Около 40 человек из разных дисциплин с сильным математическим и физическим образованием, многие из которых имеют степень кандидата наук.
Реальные ИИ-проекты: Вы будете запускать такие проекты, как обнаружение аномалий для Deutsche Bahn, или ИИ-агентов для промышленного обслуживания клиентов. Список других проектов вы можете найти здесь. За свою работу мы регулярно получаем награды, в том числе AI for Earth Award от Microsoft.
Короткие пути: Прямое сотрудничество с руководством.
Гибкость: Гибкий график работы и гибридный формат работы, полная или частичная занятость.
Местоположение: Прекрасный офис с хорошим кофе в Берлин-Кройцберге недалеко от Морицплац. Франкфурт-на-Майне (планируется открытие офиса) или другие места в гибридном формате возможны по договоренности. Многие наши клиенты находятся на юге и юго-западе Германии.
Пожалуйста, приложите к вашему резюме:
Резюме (обязательно) Дипломы об образовании (обязательно) Выписки с оценками (обязательно) Примеры проектов или кода (по желанию)
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 64,900 to 85,500
