Software Engineer

Компенсация (ожидаемая заработная плата для данной должности составляет): 150 000 – 175 000 долларов США в год

Garda Capital Partners (Garda) — альтернативная инвестиционная фирма с активами в миллиарды долларов и более чем 22-летним опытом применения стратегий относительной стоимости на рынках фиксированного дохода для институциональных инвесторов. Мы привлекаем, развиваем и наставляем талантливых специалистов и неизменно стремимся к построению культуры, которая помогает им добиваться успеха. Garda — это больше, чем просто место работы. Мы строим нашу работу на доверии, честности и общем видении того, как мы работаем вместе, на прочных отношениях, которые мы строим, и на стабильности наших результатов. Основные офисы Garda расположены в Вейзате, Нью-Йорке, Уэст-Палм-Бич, Женеве, Цуге, Копенгагене, Сингапуре и Скоттсдейле.

Garda ищет инженера-программиста в группу исследований и технологий (R&T) для присоединения к команде управления рисками. Офис расположен в Нью-Йорке. Группа R&T отвечает за все приложения и инфраструктуру фирмы, включая аналитику, управление портфелем и рисками. Отобранный кандидат присоединится к команде, ответственной за проектирование и создание систем, поддерживающих наших риск-менеджеров, включая аналитику рисков, мониторинг подверженности и инфраструктуру отчетности для портфелей инструментов с фиксированной доходностью и процентных деривативов. Идеальный кандидат должен обладать подтвержденными знаниями и практическим опытом в разработке программного обеспечения с использованием C# и Python. Предыдущий опыт в управлении рисками или на рынках капитала крайне желателен.

Обязанности:

• Участвовать в проектировании и разработке систем управления рисками и аналитических инструментов, используемых риск-менеджерами для мониторинга подверженности, P&L и рисков портфеля
• Участвовать в создании и поддержке сервисов на C# и Python во всем стеке приложений, от конвейеров данных до инструментов пользовательского интерфейса
• Использовать gRPC microservices как часть нашего основного слоя сервисов
• Использовать научный стек Python (NumPy, pandas, duckdb и т. д.) для разработки и внедрения количественных моделей рисков и аналитики
• Работать с файлами Parquet для эффективной обработки и анализа данных
• Иметь представление о схемах реляционных баз данных и запросах (Oracle / Postgres), поддерживающих данные рисков и отчетность
• Контейнеризировать и развертывать сервисы с использованием Docker и/или Kubernetes
• Обеспечивать поддержку внутренних и сторонних приложений для управления рисками и аналитики
• Диагностировать и устранять проблемы в торговых системах и системах управления рисками (внутренняя аналитика, сторонние и проприетарные системы)

Квалификация и желаемые навыки:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или финансов
• 4+ года опыта объектно-ориентированной разработки с использованием C# и Python
• 4+ года опыта работы с реляционными базами данных, SQL и ORM (предпочтительно Oracle / Postgres)
• Опыт работы с научным стеком Python (NumPy, pandas, SciPy, Polars, DuckDB и т. д.)
• Знание использования файлов Parquet для обработки данных
• Опыт работы с Docker и/или Kubernetes
• Знание риск-аналитики и инструментов с фиксированной доходностью, включая облигации и процентные деривативы, будет плюсом
• Должны быть уверены в разработке для всего стека приложений
• Способность самостоятельно выполнять сложные проекты
• Внимательность к деталям, сильные навыки устной и письменной коммуникации
• Способность эффективно работать в динамичной, требующей высокой скорости команде
• Знание проектирования и/или использования gRPC-сервисов в микросервисной архитектуре
• Опыт работы с JavaScript / React будет плюсом

Уведомление о конфиденциальности кандидата

Эта должность также дает право на другие формы компенсации и льгот, такие как дискреционный бонус, медицинская страховка, программа соответствия взносов 401(k) и т. д. В рамках указанного диапазона индивидуальная оплата определяется местом работы и дополнительными факторами, такими как навыки, опыт и соответствующее образование, связанные с работой.

Ожидаемая заработная плата для данной должности составляет: 150 000 — 175 000 долларов США