ML Researcher / Quant Researcher

Ищем ML Researcher с сильной математической базой и исследовательским мышлением.

Нам нужен специалист, который умеет не просто обучать модели, а находить закономерности в данных, проверять гипотезы и отличать реальные результаты от случайных.

Чем предстоит заниматься

• Исследовать финансовые временные ряды и рыночные данные.
• Разрабатывать ML-модели для прогнозирования и поиска торговых сигналов.
• Формулировать и проверять гипотезы.
• Проводить backtesting и walk-forward validation.
• Исключать data leakage, look-ahead bias и переобучение.
• Оценивать устойчивость моделей на новых данных.

Что важно

• Сильная база в математике, теории вероятностей и статистике.
• Знание ML: линейные модели, boosting, основы Deep Learning.
• Python, NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost / LightGBM.
• Умение самостоятельно проводить исследования и критически оценивать результаты.

Особенно интересны кандидаты с одним из трёх преимуществ

1. Сильное образование: МФТИ, ВШЭ (ФКН, матфак), МГУ (ВМК, мехмат), СПбГУ (матмех), ШАД.

2. Достижения в соревнованиях: Kaggle, Codeforces, ICPC, математические и алгоритмические олимпиады.

3. Опыт Quant Research / HFT: разработка торговых стратегий, работа с рыночными данными, поиск сигналов и бэктестинг.

Достаточно соответствовать хотя бы одному из этих направлений.

Будет плюсом

PyTorch, SQL, Docker, MLflow, C++ / Rust, исследовательские публикации и собственные ML-проекты.

Опыт в алгоритмическом трейдинге не обязателен. Рассматриваем в том числе сильных студентов и начинающих исследователей.

Условия

• Полностью удалённая работа, full-time.
• Интересные исследовательские задачи.
• Минимум бюрократии.
• Зарплата обсуждается индивидуально, жёсткой вилки нет.
• Выплаты в USDT еженедельно.