Alchemy
Нью-Йорк, Соединенные Штаты14 дней назад
205 000 – 230 000 USD
в год
Грейд
Senior
Формат работы
Удаленно, Гибрид, Офис
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Компенсация: $205K - $230K в год
О ALCHEMY
Alchemy — это инфраструктура и платформа для разработчиков Web3, которая обеспечивает работу миллионов пользователей и самых инновационных блокчейн-приложений в мире. Alchemy предоставляет инфраструктуру и инструменты, необходимые разработчикам для создания надежных, масштабируемых и доступных решений, начиная от обеспечения финансовых транзакций на сумму более 1 триллиона долларов по всему миру до масштабирования L2 и поддержки DeFi.
Alchemy, которому доверяют такие компании, как JPMorgan, Stripe, Visa, Franklin Templeton, Nike, и которое поддерживается a16z, Coatue, Silver Lake, Lightspeed и Стэнфордским университетом, создает фундаментальный уровень для децентрализованной экосистемы Web3 с поддержкой ИИ. Для получения дополнительной информации посетите alchemy.com.
РОЛЬ
Создание и эксплуатация внутренней платформы данных, которая помогает Alchemy понимать использование продукта, доходы и затраты на обслуживание клиентов. Существующая команда инженеров данных занимается приемом данных, операциями с Snowflake, оркестрацией рабочих процессов, качеством данных и сотрудничеством с партнерами по аналитике.
Вы будете отвечать за прием данных, изменения схемы и проверки, которые показывают, актуальны ли и корректны ли общие наборы данных. Вы будете работать с инженерами по аналитике и специалистами по данным для определения этих наборов данных для отчетности, анализа и инструментов с поддержкой ИИ.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Создавать пакетные и потоковые конвейеры, которые подключают операционные базы данных, события продуктов, биллинговые системы и внешние источники к внутренней платформе данных.
Обеспечивать восстановление приема данных посредством захвата изменений данных, обработки изменений схемы, идемпотентной обработки и безопасного резервного копирования.
Эксплуатировать и улучшать Snowflake, включая управление доступом, управление рабочей нагрузкой, производительность запросов, а также затраты на вычисления и хранение.
Улучшать рабочие процессы оркестрации и развертывания, чтобы инженеры могли безопасно тестировать, выпускать и отлаживать конвейеры.
Создавать проверки качества данных, которые обнаруживают устаревшие, отсутствующие, дублирующиеся или несогласованные записи до того, как они достигнут нижестоящих потребителей.
Сотрудничать с партнерами по аналитике над общими моделями данных, определениями источников и документацией. Четко определять владение наборами данных и зависимости от вышестоящих источников.
Уменьшать повторяющуюся ручную работу и создавать многократно используемые инструменты для самостоятельного доступа к данным.
Участвовать в поддержке производства и реагировании на инциденты для конвейеров и платформы данных. Восстанавливать поток данных, согласовывать затронутые наборы данных и устранять причины повторяющихся сбоев.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
Опыт самостоятельного создания и эксплуатации производственных конвейеров данных и инфраструктуры вокруг них.
Глубокие знания SQL и Python, включая тестирование, отладку и проектирование поддерживаемого программного обеспечения.
Опыт работы с Snowflake или сопоставимым хранилищем данных, включая оптимизацию производительности и управление доступом.
Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов и трансформации, такими как Airflow и dbt, или эквивалентными системами.
Понимание моделирования данных, инкрементальной обработки, эволюции схемы и тестирования качества данных.
Способность отследить расхождение данных от нижестоящего отчета до его источника, объяснить причину и исправить ее.
Хорошее понимание потребностей заинтересованных сторон: превращать повторяющиеся запросы в многократно используемые наборы данных или инструменты, и четко определять компромиссы.
Опыт работы с блокчейном не требуется.
ПОЛЕЗНЫЙ ОПЫТ
Kafka, репликация баз данных или системы захвата изменений данных (CDC).
Apache Iceberg, Spark, Trino или другие технологии lakehouse и запросов.
Инфраструктура как код, наблюдаемость данных, отслеживание происхождения данных и аварийное восстановление.
Данные об использовании, выставлении счетов и доходе, или семантические уровни для самостоятельной аналитики.
КАК ВЫГЛЯДИТ УСПЕХ
В течение трех месяцев:
Вы будете отвечать за производственный конвейер и внесете улучшение в его свежесть, надежность или эксплуатационные расходы.
Нижестоящие пользователи смогут видеть, актуальны ли данные, были протестированы процедуры восстановления, и повторяющийся ручной запрос превратился в многократно используемый набор данных или инструмент.
ПРЕИМУЩЕСТВА И ПРИВИЛЕГИИ
🏥 Частное медицинское страхование
💪 Компенсация абонемента в спортзал
🚅 Компенсация транспортных расходов
🌴 Гибкий отпуск
🥙 Корпоративные обеды в офисе
🧠 Стипендия на обучение и развитие
🌎 Конференции и мероприятия, спонсируемые компанией
🎧 Подписка на книги и аудиокниги с Bookster
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам