Field Materials разрабатывает ПО для закупок в строительстве на базе ИИ. Наши ИИ-агенты автоматизируют рабочие процессы в закупках, AP и управлении запасами. В результате наши клиенты тратят меньше времени на ввод данных и ручные рабочие процессы в устаревших ERP-системах. Наше преимущество — лучший в своем классе ИИ и мощные интеграции с существующими строительными ERP-системами.
Мы прошли этап определения ценностного предложения (PMF) и масштабируемся: уже обрабатываем объем закупок материалов более 3 млрд долларов США по 16 строительным направлениям.
Технологический стек:
- Генеративный ИИ + алгоритмы оптимизации управляют извлечением документов. Модели глубоко настроены для предметной области. Алгоритмы, LLM и RAG управляют автоматизацией. Сильная культура, ориентированная на метрики, с наборами оценок для всего.
- Go, GraphQL и Postgres (gqlgen, pgx, squirrel, dataloaders). Сложные модели данных, соответствующие ERP-системам. Комплексная авторизация и утверждения. Внутренний мониторинг GraphQL. Стек AWS: ALB, ECS, RDS, S3.
- Двусторонние интеграции с унифицированной моделью данных по 13+ строительным системам и локальным коннектором. REST API, ODBC, COM и другие.
- Мы выделяем отдельные сервисы, где это целесообразно. Модель строительных данных сложна, с множеством ограничений по бизнес-данным, поэтому мы используем ACID-транзакции, когда это возможно.
Мы ищем инженеров ИИ, которые хотят максимальной ответственности. Вы не просто научный сотрудник; вы отвечаете за модели, конвейеры данных, наборы оценок и функции продуктов ИИ.
О вас:
- Вас привлекают стартапы и новые продукты.
- Вам нравится решать сложные задачи и быстро итерировать.
- Вы понимаете, что продукты создаются итеративно, а спецификации меняются с учетом отзывов клиентов.
- Вы заботитесь о дизайне системы и кода: хорошо спроектированный код легче понимать, рефакторить, развивать и наследовать.
- Вам нравится оптимизировать функции на базе ИИ для автоматизации рутинной работы с высоким финансовым эффектом для клиентов.
- Вы предпочитаете продуманные, научные решения.
Что мы ищем:
- Степень бакалавра (или выше) в области математики, компьютерных наук или смежной технической области.
- 2-5+ лет производственного опыта в Backend Engineering или AI Engineering.
- Опыт проектирования, оценки и интеграции моделей ИИ и конвейеров данных.
- Опыт решения задач извлечения данных из документов.
- Опыт работы с SQL-базами данных и сложными моделями данных.
- Прочные знания алгоритмов и структур данных и их практического применения.
- Владение Golang является плюсом.
Преимущества:
- Гибкий график отпусков
- Опционы
- Компенсация спортзала
- Фонд личного развития для книг, курсов, сертификаций и конференций
- Новый стильный MacBook Pro
- Компенсация наушников для работы
- Ежегодные выездные мероприятия в интересных местах по всей Европе
