Lead Data Engineer (Microsoft Fabric)

Что представляет собой эта должность? Провести комплексный анализ пробелов и сопоставление данных в более чем 80 ERP-системах для выявления проблем интеграции, несоответствий данных и требований к преобразованию. Разработать и внедрить стандартизированные ETL-конвейеры и процессы преобразования данных для миграции корпоративных данных в Microsoft Fabric. Создать надежные фреймворки качества данных и правила проверки для обеспечения готовности данных к рабочим нагрузкам ИИ и аналитики. Возглавить практическую реализацию стандартов и лучших практик ETL, установив повторяемые шаблоны и скрипты автоматизации для интеграции с несколькими источниками. Разработать и оптимизировать модели данных, которые поддерживают бесшовное преобразование из разрозненных источников ERP в унифицированную архитектуру данных, готовую к работе с ИИ. Возглавить пилотный этап внедрения, тестируя и совершенствуя стандарты на реальных данных ERP перед полномасштабным развертыванием. Наставлять и руководить членами команды по разработке ETL, методам преобразования данных и инженерным практикам, специфичным для Fabric. Сотрудничать с заинтересованными сторонами для документирования происхождения данных, логики преобразования и шаблонов интеграции для передачи знаний и управления. Устранять несоответствия данных и внедрять корректирующие меры для поддержания целостности данных на всем протяжении конвейера.

Продвинутое владение SQL для сложных преобразований данных, оптимизации запросов и настройки производительности. Глубокие знания Python для написания скриптов автоматизации, разработки конвейеров данных и оркестрации ETL. Подтвержденный практический опыт в разработке и внедрении ETL-решений в сложных, многоисточниковых средах. Доказанный опыт работы с корпоративными ERP-системами и сценариями крупномасштабной интеграции данных. Прочное понимание экосистемы Azure и практический опыт работы с Microsoft Fabric для инжиниринга данных. Глубокие знания принципов моделирования данных и способность разрабатывать схемы, которые поддерживают сценарии использования ИИ и аналитики. Опыт оценки качества данных, фреймворков проверки и методов профилирования данных. Отличные навыки решения проблем с упором на масштабируемость, поддерживаемость и оптимизацию производительности. Сильные коммуникативные навыки и способность сотрудничать с техническими и бизнес-стейкхолдерами.

Что насчет языков? Английский: Продвинутый (необходим для эффективного общения с глобальными командами)

Сколько опыта мне нужно? 5+ лет опыта в Data Engineering с подтвержденной экспертизой в моделировании данных и разработке ETL.

Наши преимущества и льготы: 📚 Обучение: Сертификация в AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к обучающим курсам по ИИ, чтобы оставаться в курсе новейших технологий. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, разработанные специально для вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и гибких навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения.

👨🏽‍💻 Возможности для командировок для участия в отраслевых конференциях и встречи с клиентами.

👩‍🏫 Наставничество и развитие: Планы карьерного роста и программы наставничества, чтобы помочь вам сформировать свой путь.

🎁 Праздники и поддержка: Награды за особые дни, чтобы отметить дни рождения, годовщины работы и другие личные вехи. Оборудование, предоставляемое компанией.

⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс.

🏥 Государственные льготы: Покрытие социального страхования (IMSS). Рождественская премия (Aguinaldo) в соответствии с мексиканским законодательством. Отпускной премиальный фонд (Prima Vacacional). Бонус за удаленную работу. Оплачиваемые отпуска в соответствии с Федеральным трудовым законодательством (LFT). Дополнительные льготы, требуемые мексиканским трудовым законодательством. Другие льготы могут варьироваться. Для получения подробной информации проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.

Каковы следующие шаги? Наша команда очень хочет узнать о вас! Отправьте нам свое резюме или профиль LinkedIn ниже, и мы рассмотрим возможность совместной работы!

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией поощрения смелых видений Blend решает значительные проблемы, безупречно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучших в своем классе людей и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите Мы ищем ведущего аналитика данных, который внесет свой вклад в наш следующий этап роста и расширения.