R&D Engineer - Computer Vision & Optical Systems (m/f/d)

Название: Testia GmbH - Инженер-исследователь - Компьютерное зрение и оптические системы (м/ж/д) Местоположение: Мюнхенский район

Местоположение: Мюнхенский район Занятость: Полная Описание вакансии:

Краткое описание должности

Местоположение: Оттобрунн, Германия Часов в неделю: 37,5 Контракт: Бессрочный Отчетность: Руководителю отдела исследований и разработок Количество вакансий: 1

Ваши задачи

Мы ищем разностороннего инженера-исследователя в области компьютерного зрения и оптических систем для нашей команды автоматизированного контроля. На этой должности вы будете отвечать за исследование, разработку и проверку методов оптического контроля и алгоритмов компьютерного зрения на всех этапах развития технологий.

Вы будете сочетать прикладную физику, аппаратные эксперименты и разработку программного обеспечения — проектировать экспериментальные установки, оценивать датчики и методы освещения, а также сравнивать алгоритмы для преобразования концепций ранней стадии в надежные и безотказные решения для контроля.

Исследование технологий и прототипирование систем

• Оценка и выбор оптических датчиков, 2D/3D камер, структурированного освещения и систем освещения для сложных материалов и условий поверхности.
• Проектирование, сборка и обслуживание экспериментальных стендов для оценки физической осуществимости и пределов оптического разрешения новых концепций.
• Разработка процедур сбора данных и интерфейсов управления оборудованием для получения высококачественных, воспроизводимых наборов тестовых данных.

Разработка и оценка алгоритмов

• Проектирование, реализация и сравнение алгоритмов компьютерного зрения и обработки изображений для автоматического извлечения признаков, улучшения изображений и анализа поверхностей.
• Сравнение классических методов обработки изображений с подходами, основанными на данных и машинном обучении.
• Оценка чувствительности алгоритма, точности границ и устойчивости к ложным срабатываниям по измеренным эталонным данным.

Экспериментальное тестирование и характеризация установок

• Планирование и проведение комплексных лабораторных испытаний для оценки влияния окружающей среды и физических факторов (например, окружающего освещения, отражения, расстояния, вибрации и механической стабильности).
• Выявление и устранение источников шума, оптических искажений и систематических ошибок измерения в экспериментальных установках.
• Калибровка датчиков и измерительных приборов для обеспечения высокой целостности данных.

Метрология, повторяемость и качество данных

• Применение статистических методов и метрологических принципов для количественной оценки повторяемости, воспроизводимости и неопределенности измерений.
• Определение критериев качества данных, автоматических проверок валидации и руководств по аннотированию данных для поддержки итеративного обучения и тестирования алгоритмов.
• Установление базовых порогов приемки и показателей производительности для развивающихся технологий.

Документация и межфункциональное сотрудничество

• Документирование экспериментальных методик, исследований компромиссов, результатов испытаний и ограничений алгоритмов в четких технических отчетах и ​​белых книгах.
• Сотрудничество с инженерами-программистами, специалистами по робототехнике и менеджерами проектов для поддержки перехода проверенных концепций в масштабируемые инструменты.
• Представление результатов, демонстраций концепций и технических рекомендаций внутренним командам и партнерам-инженерам.

Что мы ищем

Образование

Степень бакалавра или магистра в области компьютерного зрения, оптики/фотоники, мехатроники, физики, электротехники/машиностроения или смежной области.

Основные навыки

Прочные знания в области 2D/3D компьютерного зрения, обработки изображений или методов оптических измерений.

Практический лабораторный и экспериментальный подход (сборка испытательных стендов, юстировка оптики, настройка освещения и работа с датчиками).

Программирование и анализ

Владение Python (NumPy, OpenCV, SciPy, Matplotlib, Pandas) для быстрого прототипирования, анализа и автоматизации.

Знакомство с аппаратными интерфейсами, управлением приборами или SDK камер.

Опыт работы с системами контроля версий и инструментами совместной работы (Git, Jira, Confluence).

Решение проблем

Методический экспериментальный подход, сильные аналитические способности и внимание к точности измерений.

Языки

Профессиональное владение английским языком (письменно и устно).

Наш процесс найма

В большинстве случаев этапы будут следующими:

Рекрутер рассматривает вашу заявку.

С вами свяжется Рекрутер и/или проведет собеседование.

Будет назначено собеседование с нанимающим менеджером.

При необходимости будет назначено заключительное собеседование с командой найма.

Команда найма принимает решение о финальном кандидате.

Звонок с предложением от HR.

Подписание контракта.

Вы всегда можете проверить статус своей заявки на сайте Workday.

Эта работа требует осведомленности о любых потенциальных рисках соблюдения нормативных требований и приверженности честному ведению бизнеса, что является основой успеха, репутации и устойчивого роста Компании.

Компания: TESTIA GmbH

Тип контракта: Постоянный

Уровень опыта: Профессиональный

Семейство вакансий:

Подавая резюме или заявку, вы даете согласие Airbus на использование и хранение вашей информации для целей мониторинга, связанных с вашей заявкой или будущим трудоустройством. Эта информация будет использоваться только Airbus.

Airbus стремится к разнообразию рабочей силы и созданию инклюзивной рабочей среды. Мы приветствуем все заявки независимо от социального и культурного происхождения, возраста, пола, инвалидности, сексуальной ориентации или религиозных убеждений.

Airbus был и всегда стремился к равным возможностям для всех. В связи с этим мы никогда не будем запрашивать каких-либо денежных средств в рамках процесса найма. О любых случаях выдачи себя за Airbus с этой целью следует сообщать по адресу контакт рекрутера.

В Airbus мы помогаем вам работать, общаться и сотрудничать легче и гибче. По возможности мы способствуем гибким условиям труда для стимулирования инновационного мышления.