Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Сантьяго, Чили · Буэнос-Айрес4 месяца назад
What is this position about? Conduct comprehensive gap analysis and data mapping across 80+ ERP systems to identify integration challenges, data inconsistencies, and transformation requirements. Design and develop standardized ETL pipelines and data transformation processes for migrating enterprise data into Microsoft Fabric. Build robust data quality frameworks and validation rules to ensure data readiness for AI and analytics workloads. Lead hands-on implementation of ETL standards and best practices, establishing repeatable patterns and automation scripts for multi-source integrations. Develop and optimize data models that support seamless transformation from fragmented ERP sources into a unified, AI-ready data architecture. Lead the pilot implementation phase, testing and refining standards against real ERP data before full-scale rollout. Mentor and guide team members on ETL development, data transformation techniques, and Fabric-specific engineering practices. Collaborate with stakeholders to document data lineage, transformation logic, and integration patterns for knowledge transfer and governance. Troubleshoot data inconsistencies and implement corrective measures to maintain data integrity throughout the pipeline.
Advanced proficiency in SQL for complex data transformations, query optimization, and performance tuning. Strong Python expertise for automation scripting, data pipeline development, and ETL orchestration. Demonstrated hands-on experience in designing and implementing ETL solutions across complex, multi-source environments. Proven experience with enterprise ERP systems and large-scale data integration scenarios. Solid understanding of Azure ecosystem and hands-on experience with Microsoft Fabric for data engineering. Strong knowledge of data modeling principles and ability to design schemas that support AI and analytics use cases. Experience with data quality assessment, validation frameworks, and data profiling techniques. Excellent problem-solving skills with a focus on scalability, maintainability, and performance optimization. Strong communication skills and ability to collaborate with technical and business stakeholders.
What about languages? English: Advanced (required for effective communication with global teams)
How much experience must I have? 5+ years of experience in Data Engineering with demonstrated expertise in data modeling and ETL development.
Our Perks and Benefits: 📚 Learning Opportunities: Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. English lessons to support your professional communication. 👨🏽💻 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. 👩🏫 Mentoring and Development: Career development plans and mentorship programs to help shape your path. 🎁 Celebrations & Support: Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. Company-provided equipment. ⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance. Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
So what are the next steps? Our team is eager to learn about you! Send us your resume or LinkedIn profile below and we'll explore working together!
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit We are seeking a Lead Data Analyst to contribute to our next level of growth and expansion.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 4 020 до 5 830
Грейд
Lead
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся к совместному созданию значимого воздействия для своих клиентов посредством силы науки о данных, ИИ, технологий и людей. Миссия Blend — подпитывать смелые видения, решая значительные проблемы путём бесшовного согласования человеческого опыта с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своём классе специалистов и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите Мы ищем ведущего аналитика данных (Lead Data Analyst) для поддержки нашего следующего уровня роста и расширения.
Проводить комплексный анализ разрывов и картирование данных в более чем 80 системах ERP для выявления проблем интеграции, несоответствий данных и требований к трансформации. Разрабатывать и создавать стандартизированные ETL-конвейеры и процессы трансформации данных для миграции корпоративных данных в Microsoft Fabric. Создавать надёжные фреймворки качества данных и правила валидации для обеспечения готовности данных к рабочим нагрузкам в области ИИ и аналитики. Руководить практической реализацией стандартов ETL и передовых практик, устанавливая повторяющиеся шаблоны и скрипты автоматизации для интеграции из нескольких источников. Разрабатывать и оптимизировать модели данных, которые поддерживают бесшовную трансформацию из разрозненных источников ERP в унифицированную архитектуру данных, готовую к ИИ. Руководить пилотной фазой внедрения, тестируя и дорабатывая стандарты на реальных данных ERP перед полномасштабным развёртыванием. Менторить и направлять членов команды по разработке ETL, методам трансформации данных и инженерным практикам, специфичным для Fabric. Сотрудничать с заинтересованными сторонами для документирования происхождения данных, логики трансформации и шаблонов интеграции для передачи знаний и управления. Устранять несоответствия данных и внедрять корректирующие меры для поддержания целостности данных на протяжении всего конвейера.
Продвинутое владение SQL для сложных трансформаций данных, оптимизации запросов и настройки производительности. Глубокие знания Python для написания скриптов автоматизации, разработки конвейеров данных и оркестрации ETL. Подтверждённый практический опыт в проектировании и внедрении ETL-решений в сложных, многоисточниковых средах. Доказанный опыт работы с корпоративными системами ERP и сценариями крупномасштабной интеграции данных. Твёрдое понимание экосистемы Azure и практический опыт работы с Microsoft Fabric для инженерии данных. Глубокие знания принципов моделирования данных и способность проектировать схемы, поддерживающие сценарии использования ИИ и аналитики. Опыт оценки качества данных, фреймворков валидации и методов профилирования данных. Отличные навыки решения проблем с акцентом на масштабируемость, поддерживаемость и оптимизацию производительности. Сильные коммуникативные навыки и способность к сотрудничеству с техническими и бизнес-стейкхолдерами.
Что насчёт языков? Английский: Продвинутый (необходим для эффективного общения с глобальными командами)
Сколько опыта мне нужно? 5+ лет опыта в Data Engineering с подтверждённым опытом в моделировании данных и разработке ETL.
📚 Возможности обучения: Сертификация в AWS (мы являемся партнёрами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к учебным курсам по ИИ, чтобы оставаться в курсе новейших технологий. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, адаптированные к вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и межличностных навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения. 👨🏽💻 Возможности поездок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩🏫 Менторство и развитие: Планы карьерного роста и программы наставничества, которые помогут сформировать ваш путь. 🎁 Праздники и поддержка: Награды в особые дни для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных вех. Оборудование, предоставляемое компанией. ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
