Quantitative Researcher

Fuse Energy — энергетический стартап, миссия которого — сделать энергию изобильной, доступной и дешевой, быстро. Мы сочетаем мышление от первых принципов с передовыми технологиями для создания радикально лучшей энергетической системы. Мы привлекли более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Balderton, Lakestar, Accel, Creandum, Lowercarbon, Ribbit, 20VC, Hummingbird и Collaborative Fund, а также стратегических ангелов, таких как Нико Росберг и управляющие партнеры фондов Meta, Revolut, Spotify и Uber. Мы строим полностью интегрированную энергетическую компанию: разрабатываем собственные проекты по солнечной и ветровой энергии, а также другие проекты по генерации, создаем собственное оборудование, совершенствуем и развиваем сетевую инфраструктуру, торгуем электроэнергией в режиме реального времени, используем ИИ во всем бизнесе и устанавливаем распределенные энергетические системы в домах. Продавая напрямую потребителям, мы исключаем посредников, снижаем затраты и передаем сэкономленные средства нашим клиентам. Мы нанимаем Quantitative Researcher для создания моделей, лежащих в основе нашей торговли, хеджирования и оптимизации физических активов.

• Разработка и внедрение количественных моделей для поддержки стратегий хеджирования поставок электроэнергии для розничных потребителей
• Анализ рыночных данных для оптимизации производительности физических активов, таких как солнечные и ветряные электростанции
• Проведение статистического моделирования и моделирования на основе сценариев для принятия решений по торговле и управлению рисками
• Мониторинг энергетических рынков, тенденций ценообразования и регуляторных изменений для выявления рисков и возможностей
• Сотрудничество с инженерными и операционными командами для интеграции моделей в повседневные процессы принятия решений

• 1+ год опыта в количественном моделировании, анализе данных или смежной области в энергетике, торговле или аналитике
• Отличное владение Python, опыт использования библиотек для анализа данных, моделирования и визуализации
• Глубокое понимание статистического моделирования, оптимизации и методов анализа
• Опыт работы с временными рядами или рыночными данными, предпочтительно на энергетических рынках или рынках сырьевых товаров
• Сильные навыки решения проблем и способность преобразовывать сложные данные в действенные выводы

• Конкурентоспособная заработная плата и возможность получения доли в компании (equity)
• Полугодовая бонусная схема
• Полностью оплачиваемая техника, соответствующая вашим потребностям
• Частная медицинская страховка
• Надбавка на завтрак и ужин для сотрудников, работающих в офисе

Поскольку мы нанимаем сотрудников по всему миру, льготы зависят от места проживания.