Должность: Middle to Senior Data Analyst
Местоположение: Офис во Вьетнаме / (Очно) Дананг, Дананг, Вьетнам
Flodesk признана в Inc 5000 одной из самых быстрорастущих компаний в мире в сфере email-маркетинга, созданной для того, чтобы помочь предпринимателям продавать онлайн и создавать электронные письма, которые люди любят получать. Мы стремимся предоставить малому бизнесу простые и интуитивно понятные инструменты, которые помогают им развивать, взращивать и монетизировать свои списки рассылок.
Мы — компания, работающая в удаленном формате, со штаб-квартирой в Сан-Франциско и распределенной по всему миру командой, включая офлайн-хабы в Дананге (Вьетнам), Барселоне (Испания) и Менло-Парке (Калифорния). Наша команда отражает разнообразие и креативность людей, которым мы служим. Присоединяйтесь к нашей миссии по выравниванию условий для владельцев малого бизнеса посредством хорошего дизайна.
О вакансии
Команда по работе с данными (Data Team) в Flodesk является частью нашей инженерной команды и базируется в нашем офисе в Дананге. Мы выступаем единым источником достоверной информации для компании, предоставляя основанные на данных аналитические сведения, которые помогают командам в сферах продукта, маркетинга, финансов и инженерии.
В роли специалиста по анализу данных (Data Analyst) вы будете играть ключевую роль в преобразовании необработанных данных в значимые аналитические сведения, оптимизации конвейеров данных и поддержании экосистемы BI для самостоятельного обслуживания, которая позволяет командам эффективно исследовать и понимать данные.
Что вы будете делать
- Финансовые показатели и моделирование: Отвечать за dbt модели, лежащие в основе финансовых показателей Flodesk, от MRR и его изменений до биллингов, собранных платежей, удержания, LTV и CAC. Создавать их на основе данных биллинга Recurly, чтобы они выдерживали реальные сценарии, такие как изменения планов, неудачные платежи и возвраты, и чтобы один и тот же месяц отображал одно и то же число во всех отчетах.
- Сверка доходов и расходов: Сверять биллинги, собранные платежи и MRR с биллинговой системой, платежными процессорами и бухгалтерскими записями, и объяснять любые расхождения в формате, понятном финансовому отделу. Делать то же самое для расходов, чтобы юнит-экономика, такая как комиссии партнеров, основывалась на надежных данных.
- Партнерство с финансовым отделом: Работать напрямую с нашим финансовым директором и руководством над определениями метрик, когортным и ценовым анализом, а также периодической отчетностью. Когда определение действительно открыто (например, как учитывать участника, который конвертируется и отменяет подписку в одном месяце), излагать варианты и компромиссы, помогать финансам принять решение и документировать его, чтобы оно осталось. Партнерствовать с маркетингом по расходам на привлечение и атрибуции для CAC.
- Помимо финансов: Поддерживать другие области при возникновении потребностей, такие как аналитика продукта и роста, применяя тот же уровень строгости к вопросам принятия функций, воронкам и удержанию.
- AI-ориентированная аналитика: Большую часть работы по созданию и анализу выполнять с помощью AI-агентов, а не вручную. Вы будете направлять агентов на написание и проверку dbt моделей, проведение исследований и создание дашбордов, а также будете отвечать за результат: проверку логики, тестирование крайних случаев и выявление того, что агент сделал неправильно.
- Самостоятельная аналитика, переосмысленная: Мы заменяем традиционный BI самостоятельно размещенным порталом дашбордов, созданных Claude, плюс MCP аналитики, который отвечает на ad hoc вопросы простым языком. Вы будете создавать и поддерживать финансовые дашборды, а также курировать определения метрик, метаданные моделей и контрольные показатели, которые обеспечивают точность ответов MCP.
Что нужно для успеха
- Опыт в аналитике, желательно в сфере финансов для подписочных сервисов или SaaS.
- Быстрый обучающийся с открытым мышлением. Предыдущий опыт работы с метриками подписок, такими как MRR, LTV/CAC или сверка биллингов, приветствуется, но не обязателен.
- Продвинутый SQL и моделирование данных. Вы выбираете правильную гранулярность для каждой таблицы и правильно применяете логику снимков (snapshot) и моментальных снимков (point-in-time). Опыт работы с dbt является большим плюсом (наш стек: dbt на Redshift и ClickHouse), а Python — плюсом.
- Опыт аналитической работы с помощью AI-агентов (Claude Code, Cursor или аналогичных) весьма желателен, а создание MCP аналитики или семантического слоя для использования LLM — еще более желателен. В любом случае, у вас есть суждение, чтобы проверять вывод агента, а не доверять ему.
- Строгость и здоровый скептицизм. Когда цифры не сходятся, вы продолжаете копать, пока не сможете объяснить расхождение, и вы открыто сообщаете об оговорках и выборе определений, вместо того чтобы представлять единое аккуратное число.
- Четкий письменный и устный английский язык. Вы можете объяснить определение метрики финансовому отделу без жаргона и написать документацию, на которую люди (и агенты) могут положиться.
Почему стоит выбрать нас
- Влияние и масштаб: Ваша работа будет напрямую помогать тысячам малых и средних предприятий, и вы будете работать с данными в масштабе миллиардов — редкая возможность для большинства стартапов.
- Культура: Мы — небольшая, быстрорастущая команда, которая ценит Ясность, Мастерство, Любознательность и Заботу.
- Льготы:
- Конкурентная заработная плата + 13-я зарплата
- Бонусы за производительность, основанные на вкладе компании и индивидуальном вкладе
- Опционы на акции для высокоэффективных сотрудников
- Дотация на личное развитие до 1000 долларов в год
- Комплексное медицинское страхование (ежегодный медосмотр, вакцинация, премиальное страхование для вас и до 2 членов семьи)
- Гибкий график работы, стандартная 5-дневная рабочая неделя
- Современный офис с первоклассным оборудованием (MacBook Pro)
- Возможности для карьерного роста, включая зарубежные варианты
Если вы инновационный, дальновидный специалист по анализу данных, мы будем рады услышать от вас!
Flodesk является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к созданию разнообразного и инклюзивного штата сотрудников и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, родословной, физических нарушений, психических нарушений, состояния здоровья, генетической информации, семейного положения, пола, гендера, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, сексуальной ориентации, статуса ветерана или военнослужащего, или любых других характеристик, защищенных законом. Flodesk стремится предоставлять разумные условия для кандидатов с ограниченными возможностями, которым требуется помощь в процессе найма. Чтобы запросить разумное условие, пожалуйста, напишите по адресу контакт рекрутера.