Master Data Analyst

Должность: Master Data Analyst Местоположение: гибрид

Дата начала: ASAP Дата окончания: Возможность продления Объем: 100% Местоположение: Гибрид, Стокгольм, Гамбург

Описание задания

Наш клиент ищет опытного специалиста по анализу основных данных (Master Data Analyst). Вы присоединитесь к центральному отделу управления данными в крупной международной производственной компании с операциями и клиентами по всему миру.

Задание подходит для человека, который несколько лет работал с основными данными и привык брать на себя широкую ответственность. Вы понимаете, как данные, процессы и системы связаны между собой по всей цепочке создания ценности. Вы обеспечиваете правильность, согласованность и полезность глобальных основных данных как основы для принятия решений и развития бизнеса.

Работа охватывает инициативы по совершенствованию, разработку процессов, автоматизацию и координацию между бизнесом, IT и различными подразделениями в области основных данных.

Примеры задач:

• Руководить инициативами и проектами по совершенствованию управления основными данными и принимать в них участие.
• Разрабатывать и внедрять процессы, обеспечивающие высокое качество и согласованность основных данных.
• Упрощать и автоматизировать рабочие процессы обработки данных между подразделениями, системами и функциями.
• Разрабатывать и оптимизировать работу организации в среде SAP.
• Помогать бизнесу использовать данные как основу для развития бизнеса.

Обязательные требования

• Степень магистра в области компьютерных наук или смежной области, или обширный эквивалентный практический опыт.
• Подтвержденный опыт в области управления основными данными (Master Data Management).
• Опыт работы с SAP ERP, особенно с модулями SD и MM, и построения запросов.
• Опыт работы как минимум в 3 крупных межфункциональных проектах.
• Свободное владение английским языком, устно и письменно.

Желательно

• Опыт работы с SAP S/4HANA и SAP MDG.
• Опыт работы в области трансформации или развития бизнеса с точки зрения полной цепочки создания ценности.
• Опыт концептуального моделирования данных.