Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Scale AI
Вашингтон, Соединенные Штаты8 месяцев назад
178 400 – 279 000 USD
в год
Compensation (Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is:): 198,400 – 311,000 USD per year Compensation (The base salary range for this full-time position in the locations of Hawaii, Washington DC, Texas, Colorado is:): 178,400 – 279,000 USD per year Compensation (The base salary range for this full-time position in the location of St. Louis is:): 148,800 – 233,000 USD per year
As Scale's product portfolio and customer base expand, we are seeking skilled DevOps Engineers, Public Sector to be at the forefront of building out and enhancing our CI/CD pipelines. You will play a crucial role in streamlining our Software Development Life Cycle (SDLC) through collaborative efforts, moving us from a state of manual, disparate deployments to a more unified and automated system. These engineers will gain a deep understanding of our core products' architecture and composition, enabling them to effectively deploy and manage these systems when needed. A critical aspect of this role will be seamlessly integrating various machine learning (ML) tasks and updates into our SDLC, transforming currently separate ML components into a cohesive and automated workflow. While direct ML expertise is not required, a desire to learn and integrate ML components into the lifecycle is essential. Must have: At least an active TS/SCI clearance and the ability & willingness to up level to CI Poly. This is a requirement and candidates will not be considered who do not hold at least a TS/SCI clearance. You will: Design, develop, and maintain robust CI/CD pipelines to automate the deployment of our lowside and highside products. Collaborate closely with product and engineering teams to enhance existing application code for improved compatibility and streamlined integration within automated pipelines. Contribute to the overall architecture and design of our deployment systems, bringing new ideas to life for increased efficiency and reliability. Troubleshoot and resolve complex deployment issues, ensuring minimal disruption to development cycles. Develop a deep understanding of our product and ML architectures to facilitate seamless integration and deployment. Document pipeline processes and configurations to ensure maintainability and knowledge transfer. Proactively incorporate security best practices into all stages of the CI/CD pipeline, building security into our development processes. Drive standardization and foster collaboration across different product teams to achieve a unified and efficient SDLC. Ideally you'd have: 2-3 years of experience as a DevOps Engineer, DevSecOps Engineer, Software Engineer with a strong focus on CI/CD, or a similar role. Proven track record of building or significantly enhancing CI/CD pipelines. Experience configuring and adapting application code to integrate seamlessly with evolving CI/CD environments. Experience working fluently with standard containerization & deployment technologies like Kubernetes, Terraform, Docker, etc. Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP). Strong proficiency in scripting and automation (e.g., Python, Bash, PowerShell). Familiarity with various CI/CD platforms (e.g., Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps). Knowledge of software architecture, system design, and version control systems. Comfort with rapidly changing, fast-paced environments and a passion for finding automated solutions to complex problems. Basic understanding of security best practices in software development and an eagerness to integrate them. A hunger for learning new technologies, particularly in the realm of integrating ML into automated workflows. Strong problem-solving, analytical, collaboration, and communication skills. Nice to haves: Experience with containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes). Exposure to machine learning lifecycles or MLOps concepts. Prior experience in classified environments. Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale; it will be determined during the interview process based on work location and additional factors, including job-related skills, experience, qualifications, interview performance, and relevant education or training. Scale employees in eligible roles are also granted equity based compensation, subject to Board of Director approval. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process, and confirm whether the hired role will be eligible for equity grant. You'll also receive benefits including, but not limited to: comprehensive health, dental and vision coverage, retirement benefits, a learning and development stipend, and generous PTO. Additionally, this role may be eligible for additional benefits such as a commuter stipend. Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is: $198,400 — $311,000 USD The base salary range for this full-time position in the locations of Hawaii, Washington DC, Texas, Colorado is: $178,400 — $279,000 USD The base salary range for this full-time position in the location of St. Louis is: $148,800 — $233,000 USD PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants. About Us: At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications. We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status. We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at . Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information. We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision. PLEASE NOTE: We collect, retain and use personal data for our professional business purposes, including notifying you of job opportunities that may be of interest and sharing with our affiliates. We limit the personal data we collect to that which we believe is appropriate and necessary to manage applicants’ needs, provide our services, and comply with applicable laws. Any information we collect in connection with your application will be treated in accordance with our internal policies and programs designed to protect personal data. Please see our privacy policy for additional information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 172 000 до 221 000
Грейд
Middle
Опыт работы
2-3 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для принятия наиболее важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые обеспечивают работу ведущих мировых моделей, и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений ИИ. Мы верим, что каждый человек должен иметь возможность быть собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным рабочим местом, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы стремимся работать и предоставлять разумные приспособления кандидатам с физическими и психическими недостатками. Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление в процессе подачи заявления или найма из-за инвалидности, свяжитесь с нами по адресу . Пожалуйста, ознакомьтесь с информацией в постерах Министерства труда США «Знайте свои права» для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем Положение о прозрачности оплаты труда Министерства труда США. ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем личные данные для наших профессиональных деловых целей, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут вас заинтересовать, и обмен данными с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор личных данных теми, которые, по нашему мнению, являются подходящими и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты личных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.
Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные CI/CD конвейеры для автоматизации развертывания наших низкоуровневых и высокоуровневых продуктов. Тесно сотрудничать с командами продуктов и инженеров для улучшения существующего кода приложений с целью повышения совместимости и упрощения интеграции в автоматизированные конвейеры. Вносить вклад в общую архитектуру и дизайн наших систем развертывания, воплощая новые идеи для повышения эффективности и надежности. Устранять и решать сложные проблемы развертывания, обеспечивая минимальные сбои в циклах разработки. Получить глубокое понимание архитектуры наших продуктов и ML для облегчения бесшовной интеграции и развертывания. Документировать процессы и конфигурации конвейеров для обеспечения поддерживаемости и передачи знаний. Проактивно внедрять лучшие практики безопасности на всех этапах CI/CD конвейера, встраивая безопасность в наши процессы разработки. Способствовать стандартизации и развивать сотрудничество между различными командами продуктов для достижения унифицированного и эффективного SDLC.
Действующее разрешение TS/SCI и возможность и желание получить CI Poly. Это требование, и кандидаты, не имеющие хотя бы TS/SCI, рассматриваться не будут. 2-3 года опыта работы инженером DevOps, DevSecOps, инженером-программистом с сильным упором на CI/CD или в аналогичной роли. Подтвержденный опыт создания или значительного улучшения CI/CD конвейеров. Опыт настройки и адаптации кода приложений для бесшовной интеграции с развивающимися CI/CD средами. Опыт свободного владения стандартными технологиями контейнеризации и развертывания, такими как Kubernetes, Terraform, Docker и т. д. Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP). Сильные навыки в области написания сценариев и автоматизации (например, Python, Bash, PowerShell). Знакомство с различными CI/CD платформами (например, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps). Знание архитектуры программного обеспечения, системного дизайна и систем контроля версий. Комфорт в быстро меняющейся, динамичной среде и страсть к поиску автоматизированных решений сложных проблем. Базовое понимание лучших практик безопасности в разработке программного обеспечения и стремление к их внедрению. Жажда изучения новых технологий, особенно в области интеграции ML в автоматизированные рабочие процессы. Сильные навыки решения проблем, аналитические навыки, навыки сотрудничества и коммуникации. Опыт работы с технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes). Опыт работы с жизненными циклами машинного обучения или концепциями MLOps. Предыдущий опыт работы в условиях секретности.
Вознаграждение (Для информации о прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой полной позиции в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 198 400 – 311 000 долларов США в год Вознаграждение (Диапазон базовой заработной платы для этой полной позиции на Гавайях, в Вашингтоне, округ Колумбия, Техасе, Колорадо составляет:): 178 400 – 279 000 долларов США в год Вознаграждение (Диапазон базовой заработной платы для этой полной позиции в Сент-Луисе составляет:): 148 800 – 233 000 долларов США в год
По мере расширения портфеля продуктов и клиентской базы Scale мы ищем квалифицированных инженеров DevOps, работающих в государственном секторе, чтобы они могли заниматься созданием и улучшением наших CI/CD конвейеров. Вы будете играть ключевую роль в оптимизации нашего жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) посредством совместных усилий, переводя нас от состояния ручного, разрозненного развертывания к более унифицированной и автоматизированной системе. Эти инженеры получат глубокое понимание архитектуры и состава наших основных продуктов, что позволит им эффективно развертывать и управлять этими системами при необходимости. Критически важным аспектом этой роли будет бесшовная интеграция различных задач машинного обучения (ML) и обновлений в наш SDLC, превращая текущие отдельные ML-компоненты в согласованный и автоматизированный рабочий процесс. Хотя прямой опыт в области ML не требуется, желание учиться и интегрировать ML-компоненты в жизненный цикл является обязательным. Компенсационные пакеты в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Указанный в каждом объявлении о вакансии диапазон отражает минимальный и максимальный целевой показатель для зарплат новых сотрудников на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определен в ходе процесса собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая связанные с работой навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудники Scale на соответствующих должностях также получают вознаграждение в виде акций, подлежащее утверждению Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для выбранного вами места и подтвердить, будет ли данная должность иметь право на получение опционов. Вы также получите такие льготы, как: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрую оплату отпуска. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку объявления о вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. Для целей прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой полной позиции в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: 198 400 – 311 000 долларов США Диапазон базовой заработной платы для этой полной позиции на Гавайях, в Вашингтоне, округ Колумбия, Техасе, Колорадо составляет: 178 400 – 279 000 долларов США Диапазон базовой заработной платы для этой полной позиции в Сент-Луисе составляет: 148 800 – 233 000 долларов США
